數(shù)字圖像處理課程設計--人臉檢測(編輯修改稿)
2025-02-14 15:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 應根據(jù)處理的目的盡量做到合理，同時把灰度值相等或近似的合并到一起。 (3) 中值濾波中值濾波是一種非線性處理技術，能抑制圖像中的噪聲。它是基于圖像的這樣一種特性：噪聲往往以孤立的點的形式出現(xiàn)，這些點對應的像素數(shù)很少，而圖像則是由像素較多、面積較大的小塊構(gòu)成。在一維的情況下，中值濾波器是一個含有奇數(shù)個像素的窗口。在處理之后，位于窗口正中的像素的灰度值，用窗口內(nèi)各像素灰度值的中值代替。例如若窗口長度為5，窗口中像素的灰度值為80、90、200、1120，則中值為110，因為按小到大（或大到?。┡判蚝螅谌坏闹凳?10。于是原來窗口正中的灰度值200就由110取代。如果200是一個噪聲的尖峰，則將被濾除。然而，如果它是一個信號，則濾波后就被消除，降低了分辨率。因此中值濾波在某些情況下抑制噪聲，而在另一些情況下卻會抑制信號。無論是直接獲取的灰度圖像，還是由彩色圖像轉(zhuǎn)換得到的灰度圖像，里面都有噪聲的存在，噪聲對圖像質(zhì)量有很大的影響。進行中值濾波不僅可以去除孤點噪聲，而且可以保持圖像的邊緣特性，不會使圖像產(chǎn)生顯著的模糊，比較適合于實驗中的人臉圖像。中值濾波是一種非線性的信號處理方法，因此中值濾波器也就是一種非線性的濾波器。中值濾波器最先被應用于一維信號的處理中，后來被人們引用到二維圖像的處理中來。中值濾波可以在一定程度上克服線性濾波所帶來的圖像細節(jié)模糊，而且它對濾除脈沖干擾和圖像掃描噪聲非常有效。中值濾波的步驟：(a) 將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某個像素位置重合；(b) 讀取模板下各對應像素的灰度值；(c) 將這些灰度值從小到大排成一列；(d) 找出這些值里排在中間的一個；(e) 將這個中間值賦給對應模板中心位置的像素。由以上步驟可以看出，中
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