【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 功能截圖如下:掃描顯示: 滑動(dòng)顯示:漸進(jìn)顯示（3）圖像灰度變換模塊圖像灰度變換模塊實(shí)現(xiàn)了彩色圖像變灰度格式,灰度圖像變彩色格式和二值化操作。經(jīng)過(guò)分析圖像灰度變換功能，:灰度變換模塊塊 二值化灰度變彩色格式彩色變灰度格式 灰度變換模塊功能結(jié)構(gòu)圖灰度變換類(lèi)GrayTrans是在基類(lèi)ImgCenterDib基礎(chǔ)上派生出來(lái)的, 灰度變換類(lèi)設(shè)計(jì)代碼如下:class GrayTrans:public ImgCenterDib{public: int m_nBitCountOut。 //輸出圖像每像素位數(shù)unsigned char * m_pImgDataOut。 //輸出圖像位圖數(shù)據(jù)指針LPRGBQUAD m_lpColorTableOut。 //輸出圖像顏色表private: int m_imgWidthOut。 //圖像的寬，像素為單位int m_imgHeightOut。 //圖像的高 int m_nColorTableLengthOut。 //輸出圖像顏色表長(zhǎng)度public: GrayTrans()。//不帶參數(shù)的構(gòu)造函數(shù) GrayTrans(CSize size, int nBitCount, LPRGBQUAD lpColorTable, unsigned char *pImgData)。 //帶參數(shù)的構(gòu)造函數(shù)~GrayTrans()。 CSize GetDimensions()。//以像素為單位返回輸出圖像的寬和高 void ColorToGray()。//彩色變灰度格式 void GrayToColor()。 //灰度變彩色格式 void Binary(int threshold=128)。 //二值化}。利用類(lèi)向?qū)?，給相應(yīng)的控件定義消息處理函數(shù)，如下表表2 主要的消息處理函數(shù)表序號(hào)ID號(hào)及類(lèi)名消息處理函數(shù)函數(shù)功能1ID_TOGRAYOnTogray彩色變灰度格式2ID_GraytocolorOnGraytocolor灰度變彩色格式3ID_BinTwoOnBinTwo二值化,這三個(gè)消息處理函數(shù)代碼基本相似,共同操作偽代碼如下:獲取文檔類(lèi)中m_dib的指針，訪問(wèn)當(dāng)前DIB數(shù)據(jù)。判斷灰度圖像還是彩色圖像。分別定義GrayTrans類(lèi)的對(duì)象,調(diào)用相應(yīng)的函數(shù)。建立一個(gè)新視圖，顯示分割結(jié)果。 功能截圖如下: 彩色變灰度格式: 灰度變彩色格式:二值化:(4)圖像鏡像與旋轉(zhuǎn)模塊鏡像與旋轉(zhuǎn)模塊圖像鏡像與旋轉(zhuǎn)模塊實(shí)現(xiàn)了圖像的鏡像變換和圖像旋轉(zhuǎn)顯示,包括水平鏡像,垂直鏡像,順時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度,逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度,圖像旋轉(zhuǎn)180度。:旋轉(zhuǎn)180度水平鏡像垂直鏡像順時(shí)針旋轉(zhuǎn)90逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)9090圖 圖像鏡像與旋轉(zhuǎn)模塊功能結(jié)構(gòu)圖 鏡像與旋轉(zhuǎn)類(lèi)GeometryTrans是在基類(lèi)ImgCenterDib基礎(chǔ)上派生出來(lái)的。該類(lèi)與灰度變換類(lèi)GrayTrans有相同的成員變量,其成員函數(shù)除CSize GetDimensions()函數(shù)外變?yōu)?GeometryTrans()。GeometryTrans(CSize size, int nBitCount, LPRGBQUAD lpColorTable, unsigned char *pImgData)。 //帶參數(shù)的構(gòu)造函數(shù)~GeometryTrans()。void Move(int offsetX, int offsetY)。 //平移void MirrorHori()。//水平鏡像void MirrorVerti()。//垂直鏡像void Clockwise90()。//順時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度void Anticlockwise90()。//逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度void Rotate180()。//旋轉(zhuǎn)180利用類(lèi)向?qū)?，給相應(yīng)的控件定義消息處理函數(shù)，如下表表3 主要的消息處理函數(shù)表序號(hào)ID號(hào)及類(lèi)名消息處理函數(shù)函數(shù)功能1ID_XmirrorOn Xmirror水平鏡像2ID_YmirrorOn Ymirror垂直鏡像3ID_Clock90On Clock90順時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度4D_AnticClock90On AnticClock90逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度5ID_Clock180On Clock180旋轉(zhuǎn)180度,這五個(gè)消息處理函數(shù)代碼基本相似,共同操作偽代碼如下:獲取文檔類(lèi)中m_dib的指針，訪問(wèn)當(dāng)前DIB數(shù)據(jù)。判斷灰度圖像或者彩色圖像。分別定義GeometryTrans類(lèi)的對(duì)象,調(diào)用相應(yīng)的函數(shù)。建立一個(gè)新視圖，顯示分割結(jié)果。 功能截圖如下: 水平鏡像: 垂直鏡像: 順時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度: 逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度: 旋轉(zhuǎn)180度: (5)圖像增強(qiáng)處理模塊圖像增強(qiáng)處理模塊主要實(shí)現(xiàn)了圖像銳化效果,是模糊的圖像變得更加清晰,顏色變得鮮明突出,更適合人眼觀察和識(shí)別。圖像增強(qiáng)處理類(lèi)Pic_Enhance是在基類(lèi)ImgCenterDib基礎(chǔ)上派生出來(lái)的, 圖像增強(qiáng)處理類(lèi)設(shè)計(jì)代碼如下:class Pic_Enhance:public ImgCenterDib { public:int m_nBitCountOut。 unsigned char * m_pImgDataOut。 LPRGBQUAD m_lpColorTableOut。 int m_nColorTableLengthOut。public: Pic_Enhance()。 Pic_Enhance(CSize size, int nBitCount, LPRGBQUAD lpColorTable, unsigned char *pImgData)。~Pic_Enhance()。 void GradSharp(BYTE bThre)。 //梯度銳化}。利用類(lèi)向?qū)?，給相應(yīng)的控件定義消息處理函數(shù)，如下表 表4 主要的消息處理函數(shù)表序號(hào)ID號(hào)消息處理函數(shù)函數(shù)功能1ID_RuihuaOnRuihua圖像銳化獲取文檔類(lèi)中m_dib的指針，訪問(wèn)當(dāng)前DIB數(shù)據(jù)。判斷是否是灰度圖像,若是進(jìn)行下一步,否則警告。定義Pic_Enhance類(lèi)的對(duì)象,調(diào)用GradSharp函數(shù)。建立一個(gè)新視圖，顯示操作結(jié)果。,偽代碼敘述如下:功能截圖如下:(6) 圖像邊緣檢測(cè)模塊圖像邊緣檢測(cè)模塊實(shí)現(xiàn)了圖像邊緣輪廓檢測(cè), 包括羅伯茨算子邊緣檢測(cè),圖像輪廓提取,:圖像邊緣檢測(cè)模塊 圖像輪廓提取羅伯茨算子邊緣檢測(cè) 圖像邊緣檢測(cè)類(lèi)Pic_Segment是在基類(lèi)ImgCenterDib基礎(chǔ)上派生出來(lái)的。該類(lèi)與灰度變換類(lèi)GrayTrans有相同的成員變量,其成員函數(shù)除CSize GetDimensions()函數(shù)相同,其他的成員函數(shù)如下: Pic_Segment()。Pic_Segment(CSize size, int nBitCount, LPRGBQUAD lpColorTable, unsigned char *pImgData)。 //帶參數(shù)的構(gòu)造函數(shù) ~Pic_Segment()。void Roberts()。//Roberts算void ContourExtract()。//輪廓提取利用類(lèi)向?qū)?，給相應(yīng)的控件定義消息處理函數(shù)，如下表表5 主要的消息處理函數(shù)表序號(hào) ID號(hào) 消息處理函數(shù) 函數(shù)功能1 ID_Roberts On Roberts 羅伯茨算子2 ID_Outline On Outline 輪廓提取,這2個(gè)消息處理函數(shù)代碼基本相似,共同操作偽代碼敘述如下:獲取文檔類(lèi)中m_dib的指針，訪問(wèn)當(dāng)前DIB數(shù)據(jù)。判斷是否是灰度圖像(二值圖像),若是進(jìn)行下一步,否則警告。在消息函數(shù)定義Pic_Segment類(lèi)的1個(gè)對(duì)象segmen,調(diào)用Roberts(或ContourExtract)函數(shù)。建立一個(gè)新視圖，顯示操作結(jié)果。功能截圖如下:羅伯茨算子:輪廓提取:5 結(jié)論與心得體會(huì) 這次課程設(shè)計(jì)是以Microsoft Visual C++ 文檔視圖編程為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的,這就要求對(duì)MFC文檔視圖操作有一定的了解和操作編程能力,在做課程設(shè)計(jì)前,我查閱了該方面相關(guān)的書(shū)籍,對(duì)我完成歡迎界面和主界面的設(shè)計(jì)有很大的幫助。編程中在不同類(lèi)之間函數(shù)參數(shù)和變量的傳遞和函數(shù)的調(diào)用出了問(wèn)題,但是理清函數(shù)的編譯編譯順序和變量的類(lèi)型這些問(wèn)題都逐一解決,同時(shí)增強(qiáng)了對(duì)工具欄,菜單欄的手動(dòng)操作能力。 ,數(shù)字圖像處理關(guān)鍵是算法的設(shè)計(jì)思想和算法的實(shí)現(xiàn),通過(guò)這次課程設(shè)計(jì),使我了解到了算法設(shè)計(jì)的重要性(算法設(shè)計(jì)是編程實(shí)現(xiàn)的前提),提高了自己動(dòng)手編程的能力和汲取一些先進(jìn)算法的思想,這對(duì)以后圖像處理的深入學(xué)習(xí)大有幫助。 該數(shù)字圖像界面是基于Microsoft Visual C++ ,在界面設(shè)計(jì)上看起來(lái)過(guò)于單調(diào),界面設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單,但易于操作。 Visual C++ ,更接近軟件系統(tǒng),給人不一樣的感覺(jué),提高了工具欄和菜單欄的編程實(shí)現(xiàn)難度和設(shè)計(jì)的復(fù)雜度,這是今后學(xué)習(xí)的方向。[1] 鄭莉 董淵 張瑞豐, C++語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)(第三版), 清華大學(xué)出版社 2003[2]David (美)等, Visual C++ ,北京希望電子出版社,2002[3]謝鳳英 趙丹培, Visual C++ 數(shù)字圖像處理,電子工業(yè)出版社,2008[4]求是科技 張宏林,精通Visual C++ 數(shù)字圖像處理典型算法及實(shí)現(xiàn),人民郵電出版社,2008[5]劉銳寧 宋坤等, Visual C++從入門(mén)到精通,清華大學(xué)出版社,2008關(guān)鍵源代碼:///////////////////////ImgCenterDib::ImgCenterDib() //缺省變量的構(gòu)造函數(shù){ m_lpDib=NULL。//初始化m_lpDib為空。 m_lpColorTable=NULL。//顏色表指針為空 m_pImgData=NULL。 // 圖像數(shù)據(jù)指針為空 m_lpBmpInfoHead=NULL。 // 圖像信息頭指針為空 m_hPalette = NULL。//調(diào)色板為空}ImgCenterDib::ImgCenterDib(CSize size, int nBitCount, LPRGBQUAD lpColorTable, unsigned char *pImgData){ if(pImgData==NULL){//沒(méi)有位圖數(shù)據(jù)傳入，DIB為空 m_lpDib=NULL。 m_lpColorTable=NULL。 m_pImgData=NULL。 m_lpBmpInfoHead=NULL。 m_hPalette = NULL。 } else{ m_imgWidth=。 m_imgHeight=。 m_nBitCount=nBitCount。 m_nColorTableLength=ComputeColorTabalLength(