數(shù)字圖像處理課程設(shè)計--人臉檢測-在線瀏覽
2025-03-07 15:46本頁面
【正文】 中的像素顏色，令整幅圖像畫面內(nèi)僅有黑白二值，該圖像一般由黑色區(qū)域和白色區(qū)域組成，可以用一個比特表示一個像素，“1”表示黑色，“0”表示白色，當(dāng)然也可以倒過來表示，這種圖像稱之為二值圖像。該設(shè)計中采用組內(nèi)方差和組外方差來實現(xiàn)二值化。直方圖是一種點操作，它逐點改變圖像的灰度值，盡量使各個灰度級別都具有相同的數(shù)量的像素點，使直方圖趨于平衡。這對于圖像比較或分割是十分有用的。 (3) 中值濾波中值濾波是一種非線性處理技術(shù)，能抑制圖像中的噪聲。在一維的情況下，中值濾波器是一個含有奇數(shù)個像素的窗口。例如若窗口長度為5，窗口中像素的灰度值為80、90、200、1120，則中值為110，因為按小到大（或大到?。┡判蚝?，第三位的值是110。如果200是一個噪聲的尖峰，則將被濾除。因此中值濾波在某些情況下抑制噪聲，而在另一些情況下卻會抑制信號。進(jìn)行中值濾波不僅可以去除孤點噪聲，而且可以保持圖像的邊緣特性，不會使圖像產(chǎn)生顯著的模糊，比較適合于實驗中的人臉圖像。中值濾波器最先被應(yīng)用于一維信號的處理中，后來被人們引用到二維圖像的處理中來。中值濾波的步驟：(a) 將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某個像素位置重合；(b) 讀取模板下各對應(yīng)像素的灰度值；(c) 將這些灰度值從小到大排成一列；(d) 找出這些值里排在中間的一個；(e) 將這個中間值賦給對應(yīng)模板中心位置的像素。由于它不是簡單的取均值，所以產(chǎn)生的模糊比較少。 特征提取對圖像進(jìn)行分割，提取人臉的特征。邊緣是位于兩個區(qū)域的邊界線上的連續(xù)像素集合，一般而言，當(dāng)人們看到有邊緣物體時，首先感覺到的便是邊緣，灰度或結(jié)構(gòu)等信息的突變處稱為邊緣。其差分形式為： 梯度大小與相鄰像素的灰度差成正比：即灰度
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