數(shù)字圖像處理課程設計--人臉檢測-展示頁
2025-01-27 15:46本頁面
【正文】 ，并且逐步走向實際應用階段[1]。這并非虛構的情節(jié)，在國外，人臉識別技術早已被大量使用在國家重要部門以及軍警等安防部門。人臉識別作為生物特征識別中成功的應用之一，因為其巨大的商業(yè)應用前景，受到越來越多的重視。數(shù)字圖像處理課程設計 數(shù)字圖像處理課程設計報告（人臉檢測）姓 名：xxx學 號：xxxx 1 引言隨著科學技術的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，重要部門(機場、銀行、軍政機關、重點控制地區(qū))的進出，計算機網(wǎng)絡中重要信息的存儲與提取，都需要可靠的人身鑒別。身份的識別已經(jīng)成為一種人們日常生活中經(jīng)常遇到的問題。人們更多的是在電影中看到這種技術的神奇應用：警察將偷拍到的嫌疑犯的臉部照片，輸入到電腦中，與警方數(shù)據(jù)庫中的資料進行比對，并找出該嫌犯的詳細資料和犯罪記錄。在國內，對于人臉識別技術的研究始于上世紀90年代，目前主要應用在公安、金 融、網(wǎng)絡安全、物業(yè)管理以及考勤等領域。2 實驗方法 方法綜述，一般包括三個步驟:人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別與驗證。如果檢測到人臉圖像，則進行特征點定位，一般以兩眼中心為基準，根據(jù)兩眼距離d，對人臉圖像進行歸一化處理，歸一化處理包含了圖像預處理，圖像縮放以及有效人臉區(qū)域選取等操作。 人臉識別技術處理流程圖在預處理階段，對圖像進行優(yōu)化，盡可能去除或者減小光照、成像系統(tǒng)、外部環(huán)境等對待處理圖像的干擾，為后續(xù)處理提高質量。人臉圖像的預處理主要包括人臉扶正，人臉圖像的增強，以及歸一化等工作。歸一化工作的目標是取得尺寸一致，灰度取值范圍相同的標準化人臉圖像。在本次實驗中，從五個方面對圖像進行了預處理，分別概述如下。二值化就是通過一些算法，通過一個閾值改變圖像
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