數(shù)字圖像處理課程設(shè)計--人臉檢測-文庫吧資料
2025-01-24 15:46本頁面
【正文】 影響。然而，如果它是一個信號，則濾波后就被消除，降低了分辨率。于是原來窗口正中的灰度值200就由110取代。在處理之后，位于窗口正中的像素的灰度值，用窗口內(nèi)各像素灰度值的中值代替。它是基于圖像的這樣一種特性：噪聲往往以孤立的點的形式出現(xiàn)，這些點對應(yīng)的像素數(shù)很少，而圖像則是由像素較多、面積較大的小塊構(gòu)成。均衡化處理的步驟如下：(a) 對給定的待處理圖像統(tǒng)計其直方圖，求出(b) 根據(jù)統(tǒng)計出的直方圖采用累積分布函數(shù)做變換,求變換后的新灰度；(c) 用新灰度代替就灰度，求出，這一步是近似過程，應(yīng)根據(jù)處理的目的盡量做到合理，同時把灰度值相等或近似的合并到一起。直方圖均衡可以使輸入圖像轉(zhuǎn)換為在每一個灰度級上都有相同像素點數(shù)的輸出圖像（即輸出的直方圖是平的）。 (2) 直方圖均衡直方圖均衡是將一已知灰度概率密度分布的圖像，經(jīng)過某種變換，變成一幅具有均勻灰度概率分布的新圖像，其結(jié)果是擴展了像元取值的動態(tài)范圍，從而達到了增強圖像整體對比度的效果。這便有利于我們對特征的提取。(1) 二值化二值化的目的是將采集獲得的多層次灰度圖像處理成二值圖像，以便于分析理解和識別并減少計算量。 具體方法 圖像預(yù)處理圖像預(yù)處理就是對獲取得來的圖像進行適當?shù)奶幚?，使它具有的特征能夠在圖像中明顯的表現(xiàn)出來。人臉扶正是為了得到人臉位置端正的人臉圖像；圖像增強是為了改善人臉圖像的質(zhì)量，不僅在視覺上更加清晰圖像，而且使圖像更利于計算機的處理與識別。以便使不同的人臉圖像盡可能在同一條件下完成特征提取、訓練和識別。最后對歸一化的人臉圖像進行特征提取，送入分類器進行識別，最終獲得識別結(jié)果[2]。在實現(xiàn)過程中，首先輸入圖像集，然后用人臉檢測模塊進行人臉檢測。近 30 年以來，人臉識別技術(shù)有了長足的發(fā)展
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