數(shù)字圖像處理課程設(shè)計--基于matlab的數(shù)字圖像處理-文庫吧資料
2025-01-24 15:33本頁面
【正文】 ear39。nearest39。imrotate(A,angle,method)B)。subplot(133),imshow(B),title(39。speckle39。)。subplot(132),imshow(A),title(39。gaussian39。)。subplot(131),imshow(I),title(39。39。它的插值效果比較好，但相應(yīng)的計算量也比較大。最近鄰插值是工具箱函數(shù)默認(rèn)使用的插值方法f（x）=f（xk）1/2(xk1+xk)x1/2(xk+xk+1)2雙線性插值，的輸出像素值是它在輸入圖像中22領(lǐng)域采樣點的平均值，它根據(jù)某像素周圍4個像素的灰度值在水平和垂直兩個方向上對其插值。因此插值就是對變換之后的整數(shù)坐標(biāo)位置的像素值進行估計。首先，需要一個算法來定義空間變換本身，用它來描述每個像素如何從其初始位置“移動”到終止位置，即每個像素的“運動”。這種運算可以被看成是將（各）物體在圖像內(nèi)移動。圖像求反后39。L=implement(I)。絕對差值后圖像39。K=imabsdiff(I,J)。gaussian39。)。subplot(131),imshow(I),title(39。39。 圖像絕對差值運算運用函數(shù)imabsdiff實現(xiàn)兩幅圖像的絕對差值運算，圖像的類型應(yīng)該相同，即把相同類型相同長度的數(shù)組的對應(yīng)位分別做減法，返回結(jié)果是每一位差的絕對值，即返回類型相同；圖像求補運算運用函數(shù)implement，適用于各種圖像格式，取補操作是對每個像素值都取補，即用像素類型最大值減去像素值，得到最終結(jié)果，用于將目標(biāo)與背景調(diào)換和對相片底片圖像進行取補操作可得到真實景象。平方后圖像灰度直方圖39。平方后圖像39。)。),figure,imhist(X),title(39。imshow(X),title(39。X=im2double(X)。39。圖像的直方圖事實上就是圖像的亮度分布的概率密度函數(shù)，是一幅圖像的所有象素集合的最基本的統(tǒng)計規(guī)律。直方圖均衡化的目的是使圖像在整個灰度值動態(tài)變化范圍內(nèi)的分布均勻化，改善圖像的亮度分布狀態(tài)，增強圖像的視覺效果。)圖片效果：直方圖操作能有效地用于圖像增強。subplot(155),imshow(J3),title(39。)。title(39。J2= immultiply(I,2)。減法運算圖像39。subplot(153),imshow(J1)。)。title(39。)。title(39。J=imadd(I, 50)。39。圖像乘法運算可以實現(xiàn)掩膜操作，已屏蔽圖像某些部分，乘以常數(shù)被稱為縮放，以顯示不同明暗效果，應(yīng)用函數(shù)為immultiply。)。subplot(2,2,3),imshow(K,[]),title(39。uint1639。)。subplot(2,2,2),imshow(J),title(39。39。)。subplot(2,2,1),imshow(I),title(39
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1