基于matlab的數(shù)字圖像增強(qiáng)處理-文庫吧資料
2025-06-30 06:16本頁面
【正文】 波器線性低通濾波器是最常用的線性平滑濾波器?？沼?yàn)V波器都是利用模板卷積，主要步驟如下：（1）將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某個像素位置重合；（2）將模板上的系數(shù)與模板下對應(yīng)的像素相乘；（3）將所有的乘積相加；（4）將和（模板的輸出響應(yīng)）賦給圖中對應(yīng)的模板中心位置像素。因?yàn)楦哳l分量對應(yīng)圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，濾波器將這些分量濾去可使圖像平滑。平滑可用低通來實(shí)現(xiàn)，銳化可用高通來實(shí)現(xiàn)。非線形空域?yàn)V波器則一般直接對鄰域進(jìn)行操作。 基本原理空域?yàn)V波可分為線形濾波和非線形濾波兩類。如仍以s和t分別表示f(x,y)在(x,y)位置處的灰度值，并以n(s)代表f(x,y)在(x,y)鄰域內(nèi)像素的灰度值，則 t=EA[s,n(s)]為在鄰域內(nèi)實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)操作，常可利用模板與圖像進(jìn)行卷積。 end endendfigure,imshow(mat2gray(g))圖像處理如圖所示 圖像求反 空域?yàn)V波增強(qiáng)一般情況下，像素的鄰域比該像素要大，也就是說這個像素的鄰域中除了本身以外還包括其他像素。(f=f1) g(i,j)=g1k*f。 g(i,j)=0。X2=double(X1)。k=g1/f1。f1=200。39。(f=f3) g(i,j)=r3*f+b3。(f=f2) g(i,j)=r2*f+b2。(f=f1) g(i,j)=r1*f+b1。 g(i,j)=0。X2=double(X1)。b3=g2r3*f2。b2=g1r2*f1。b1=g0r1*f0。g3=255。g2=230。g1=30。g0=0。)。Matlab代碼所示：X1=imread(39。 空域變換增強(qiáng) 灰度增強(qiáng)通過改變原圖中某兩個灰度值之間的動態(tài)范圍，增強(qiáng)原圖像的各部分反差。第一類，直接在圖像所在的空間進(jìn)行處理，也就是在像素組成的空間里直接對像素進(jìn)行操作；第二類，在圖像的變化域?qū)D像進(jìn)行間接處理。這里的好和有用要因具體的應(yīng)用目的和要求而異，并且所需的具體增強(qiáng)技術(shù)也可不同。如果傳遞函數(shù)通過原點(diǎn)，則可以稱為laplacian濾波器。在前一種情況下，高頻增強(qiáng)濾波器實(shí)際上是依照能夠帶通濾波器，只不過規(guī)定0頻率處的增益為單位1。因此能降低高頻成分幅度的濾波器就能減弱噪聲的影響。低通濾波也稱低頻濾波器。頻域增強(qiáng)的兩個關(guān)鍵步驟：（1）將圖像從空域轉(zhuǎn)換到頻域所需的變換及將圖像從頻域空間轉(zhuǎn)換回空域所需的變換；（2）在頻域空間對圖像進(jìn)行增強(qiáng)加工操作。設(shè)函數(shù)f（x,y）與線性位不變算子h（x,y）的卷積結(jié)果是g（x,y），即g(x,y)=h(x,y)*f(x,y)。因?yàn)楦哳l分量對應(yīng)圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，濾波器將這些分量濾去可使圖像平滑。另外各種濾波器根據(jù)功能又主要分成平滑濾波和銳化濾波。線形濾波器的設(shè)計?；趯Ω盗⑷~變換的分析。具體的變換就是將圖像中每個像素的灰度值根據(jù)變換曲線進(jìn)行映射。對圖像求反是將原來的灰度值翻轉(zhuǎn)，簡單的說就是使黑變白，使白變黑。增強(qiáng)對比度實(shí)際是增強(qiáng)原圖像的各部分的反差。第一類，直接在圖像所在的空間進(jìn)行處理，也就是在像素組成的空間里直接對像素進(jìn)行操作；第二類，在圖像的變化域?qū)D像進(jìn)行間接處理。這里的好和有用要因具體的應(yīng)用目的和要求而異，并且所需的具體增強(qiáng)技術(shù)也可不同。圖像邊緣對圖像識別和計算機(jī)分析十分有用，在Matlab中，函數(shù) edge()用于灰度圖像邊緣的提取，它支持六種不同的邊緣提取方法，即Sobel方法、Prewitt 方法、Robert 方法，Laplacian2Gaussian方法、過零點(diǎn)方法和Canny方法。以上所提到的 Matlab在圖像中的應(yīng)用都是由相應(yīng)的Matlab函數(shù)來實(shí)現(xiàn)的，使用時，只需按照函數(shù)的調(diào)用語法正確輸入?yún)?shù)即可。（5） 圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理。（4） 圖像的分析和增強(qiáng)。（3） 圖像變換。Matlab 提供了圖像的和、差等線性運(yùn)算 ，以及卷積、相關(guān)、濾波等非線性算。Matlab 提供了圖像文件讀入函數(shù) imread()，用來讀取如:bmp、tif、tiffpcx 、jpg 、gpeg 、hdf、xwd等格式圖像文；圖像寫出函數(shù) imwrite() ，還有圖像顯示函數(shù) image()、imshow()等等。下面就Matlab 在圖像處理中各方面的應(yīng)用分別進(jìn)行介紹。 Matlab在圖像處理中的應(yīng)用圖像處理工具包是由一系列支持圖像處理操作的函數(shù)組成的。開放性也許是Matlab最受人們歡迎的特點(diǎn)。這些工具箱都是由該領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)水平很高的專家編寫的，所以用戶無需編寫自己學(xué)科范圍內(nèi)的基礎(chǔ)程序，而直接進(jìn)行高、精、尖的研究。功能性工具箱用于多種學(xué)科。其工具箱又分為兩類：功能性工具箱和學(xué)科性工具箱。Matlab包含兩個部分：核心部分和各種可選的工具箱。由于Matlab的程序不用編譯等預(yù)處理，也不生成可執(zhí)行文件，程序?yàn)榻忉寛?zhí)行，所以速度較慢。M
規(guī)章制度相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1