基于matlab編程的數(shù)字圖像處理論文-文庫吧資料
2024-11-18 03:34本頁面
【正文】 e(39。 subplot(1,2,1)。,)。) I1=filter2(m,I) h=fspecial(39。 m=fspecial(39。39。在圖像處理中我們一般只考慮正的灰度值，所以還有將輸出圖像的灰度值范圍通過尺度變回到所要求的范圍。當(dāng)這樣的模板放在圖像中灰度值是常數(shù)或變化很小的區(qū)域時(shí)，其輸 出為 0 或很小。這種濾波器的中心系數(shù)都是正的，而周圍的系數(shù)都是負(fù)的。 figure,imshow(K1) 中值濾波的結(jié)果如圖 28所示。,)。salt amp。)。 MATLAB 實(shí)現(xiàn)中值濾波器代碼所示： I=imread(39。它是一種臨域運(yùn)算，類似于卷積，但計(jì) 算的不是加權(quán)求和，而是把鄰域中的像素按灰度級進(jìn)行排序，然后選擇改組的中間值作為輸出的像素值。) 原圖像，加入椒鹽噪聲的圖像和均值濾波的圖像分別如圖 1圖 16和圖 17所示 。 figure,imshow(K1) title(39。average39。,)。salt amp。)。 MATLAB 實(shí)現(xiàn)均值過濾器的代碼所示： I=imread(39。為保證輸出圖像仍在原來的灰度范圍內(nèi)，在計(jì)算 R后要將其除以 9再進(jìn)行賦值。這種濾波器的所有系數(shù)都是正的。 下面分別介紹在 MATLAB 中如何應(yīng)用平滑和銳化濾波器。因?yàn)楦哳l分量對應(yīng)圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，濾波器將這些分量濾去可使圖像平滑。 另外各種濾波器根據(jù)功能又主要分成平滑濾波和銳化濾波。 線形濾波器的設(shè)計(jì)?；?于對傅立葉變換的分析。每個(gè)模板實(shí)際上是一個(gè)二維數(shù)組，其中各個(gè)元素的取值定了模板的功能，這種模板操作也稱為空域?yàn)V波。在這種情況下， g(x,y)在 (x,y)位置處的值不僅取決于 f(x,y)在以 (x,y)為中心的鄰域內(nèi)所有的像素的值。 else g(i,j)=0。 if(f=0)amp。 for i=1:m for j=1:n f=X2(i,j)。 [m,n]=size(X1)。 g1=256。)。 MATLAB 代碼所示： X1=imread(39。 普通的黑白底片和照片就是這樣的關(guān)系。(f=f3) g(i,j)=r3*f+b3。(f=f2) g(i,j)=r2*f+b2。(f=f1) g(i,j)=r1*f+b1。 g(i,j)=0。 X2=double(X1)。 b3=g2r3*f2。 b2=g1r2*f1。 b1=g0r1*f0。g3=255。g2=230。g1=30。g0=0。)。 MATLAB 代碼所示： X1=imread(39。 1 空域變換增強(qiáng) 增強(qiáng)對比度 增強(qiáng)對比度實(shí)際是增強(qiáng)原圖像的各部分的反差。第一類，直接在圖像所在的空間進(jìn)行處理，也就是在像素組成的空間里直接對像素進(jìn)行操作；第二類，在圖像的變化域?qū)D像進(jìn)行間接處理。這里的好和有用要因具體的應(yīng)用目的和要求而異，并且所需的具體增強(qiáng)技術(shù)也可不同。涉及對比度的增強(qiáng)、圖像求反、 線性平滑濾波器 、 非線性平滑濾波器 、 低通濾波
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