數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)--基于matlab的數(shù)字圖像處理-文庫吧資料
2025-06-15 13:53本頁面
【正文】 d用于指定插值的方法，可選用的值為 39。)。 subplot(133),imshow(B),title(39。speckle39。)。 subplot(132),imshow(A),title(39。gaussian39。)。 subplot(131),imshow(I),title(39。39。它的插值效果比較好，但相應(yīng)的計(jì)算量也比較大。最近鄰插值是工具箱函數(shù)默認(rèn)使用的插值方法 f（ x） =f（ xk） 1/2(xk1+xk)x1/2(xk+xk+1) 2雙線性插值， 的輸出像素值是它在輸入圖像中 22 領(lǐng)域采樣點(diǎn)的平 8 均值，它根據(jù)某像素周圍 4個(gè)像素的灰度值在水平和垂直兩個(gè)方向上對其插值。因此插值就是對變換之后的整數(shù)坐標(biāo)位置的像素值進(jìn)行估計(jì)。首先，需要一個(gè)算法來定義空間變換本身，用它來描述每個(gè)像素如何從其初始位置 “ 移動 ” 到終止位置，即每個(gè)像素的 “ 運(yùn)動 ” 。這種運(yùn)算可以被看成是將（各）物體在圖像內(nèi)移動。圖像求反后 39。 L=implement(I)。絕對差值后圖像 39。 K=imabsdiff(I,J)。gaussian39。)。 subplot(131),imshow(I),title(39。39。 7 圖像絕對差值運(yùn)算運(yùn)用函數(shù) imabsdiff實(shí)現(xiàn)兩幅圖像的絕對差值運(yùn)算，圖像的類型應(yīng)該相同 ，即把相同類型相同長度的數(shù)組的對應(yīng)位分別做減法，返回結(jié)果是每一位差的絕對值，即返回類型相同 ；圖像求補(bǔ)運(yùn)算運(yùn)用函數(shù)implement，適用于各種圖像格式，取補(bǔ)操作是對每個(gè)像素值都取補(bǔ)，即用像素類型最大值減去像素值，得到最終結(jié)果，用于將目標(biāo)與背景調(diào)換和對相片底片圖像進(jìn)行取補(bǔ)操作可得到真實(shí)景象。平方后圖像灰度直方圖 39。平方后圖像39。)。),figure,imhist(X),title(39。 imshow(X),title(39。 X=im2double(X)。39。 圖像的直方圖事實(shí)上就是圖像的亮度分布的概率密度函數(shù)，是一幅圖像的所有象素集合的最基本的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。直方圖均衡化的目的是使圖像在整個(gè)灰度值動態(tài)變化范圍內(nèi)的分布均勻化，改善圖像的亮度分布狀態(tài)，增強(qiáng)圖像的視覺效果。) 圖片效果： 直方圖操作能有效地用于圖像增強(qiáng)。 subplot(155),imshow(J3),title(39。)。title(39。 J2= immultiply(I,2)。減法運(yùn)算圖像 39。 subplot(153),imshow(J1)。)。title(39。)。title(39。 J=imadd(I, 50)。39。圖像乘法運(yùn)算可以實(shí)現(xiàn)掩膜操作，已屏蔽圖像某些部分，乘以常數(shù)被稱為縮放，以顯示不同明暗效果，應(yīng)用函數(shù)為immultiply。)。 subplot(2,2,3),imshow(K,[]),title(39。uint1639。)。subplot(2,2,2),imshow(J),title(39。39。)。subplot(2,2,1),imshow(I),title(39。39。 四種圖像處理代數(shù)運(yùn)算的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下： C(x,y)=A(x,y)+B(x,y) C(x,y)=A(x,y)B(x,y) C(x,y)=A(
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