數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)-文庫吧資料
2025-01-22 15:55本頁面
【正文】 I)。 %將圖像進(jìn)行二值化操作，轉(zhuǎn)化為灰度圖像L=imdilate(K,SE)。 %定義結(jié)構(gòu)元素J=imdilate(I,SE)。square39。)。 彩色圖像的膨脹I=imread(39。相反圖像膨脹結(jié)果39。imshow(IM2)。)。title(39。figure(3)。膨脹結(jié)果圖像39。imshow(IM1)。)。 title(39。 %將相反圖像進(jìn)行膨脹操作figure(1)。 %將圖像進(jìn)行膨脹操作J=1im2bw(I)。,6)。 %從F盤中讀取圖像SE=strel(39。F:\1003030405\39。)。 %顯示膨脹后的圖像 title(39。figure(2)。原圖像39。 imshow(BW)。 %定義結(jié)構(gòu)元素BW2=imdilate(BW,SE)。square39。BW(30:60,30:60)=1。兩步操作提取灰度圖像的邊緣，顯示原始圖像，圖像灰度化結(jié)果，灰度圖像膨脹結(jié)果和邊緣提取圖像的結(jié)果，并進(jìn)行對(duì)比觀察。,2)，再用rgb2gray(I)函數(shù)將圖像進(jìn)行二值化操作，轉(zhuǎn)化為灰度圖像，用imdilate函數(shù)膨脹灰度圖像和J1=imerode(J,SE)。首先讀取F盤中的彩色圖像，然后定義結(jié)構(gòu)元素(39。square39。,6)，再用imdilate函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行膨脹操作和用1im2bw(I)進(jìn)行相反方向操作，再用imdilate函數(shù)將相反圖像進(jìn)行膨脹操作，并依次顯示原始圖像，膨脹結(jié)果圖像，相反圖像，相反圖像膨脹結(jié)果進(jìn)行對(duì)比觀察。 首先從F盤中讀取灰度圖像，然后定義一個(gè)結(jié)構(gòu)元素(39。square39。此外，imdilate還可以接受兩個(gè)可選參數(shù)：PADOPT(padopt) ——影響輸出圖片的大小、PACKOPT(packopt).——說明輸入圖像是否為打包的二值圖像(二進(jìn)制圖像)?？梢允褂胕mdilate函數(shù)進(jìn)行圖像膨脹,imdilate函數(shù)需要兩個(gè)基本輸入?yún)?shù)，即待處理的輸入圖像和結(jié)構(gòu)元素對(duì)象。在膨脹操作時(shí)，輸出像素值是輸入圖像相應(yīng)像素鄰域內(nèi)所有像素的最大值。我們可以把上式改寫為：結(jié)構(gòu)元素B可以看作一個(gè)卷積模板，區(qū)別在于膨脹是以集合運(yùn)算為基礎(chǔ)的，卷積是以算術(shù)運(yùn)算為基礎(chǔ)的，但兩者的處理過程是相似的：⑴ 用結(jié)構(gòu)元素B，掃描圖像A的每一個(gè)像素；⑵ 用結(jié)構(gòu)元素與其覆蓋的二值圖像做“與”操作；⑶ 如果都為0，結(jié)果圖像的該像素為0，否則為1。膨脹是以得到B的相對(duì)與它自身原點(diǎn)的映像并且由z對(duì)映像進(jìn)行移位為基礎(chǔ)的。膨脹和腐蝕操作是形態(tài)學(xué)處理的基礎(chǔ)，許多形態(tài)學(xué)算法都是以這兩種運(yùn)算為基礎(chǔ)的。在二值圖像中，所有黑色像素的集合是圖像完整的形態(tài)學(xué)描述，二值圖像的各個(gè)分量是Z2的元素。數(shù)字圖像處理中的形態(tài)學(xué)處
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