數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)--人臉檢測(cè)-文庫(kù)吧資料
2025-06-14 00:52本頁(yè)面
【正文】 接獲取的灰度圖像，還是由彩色圖像轉(zhuǎn)換得到的灰度圖像，里面都有噪聲的存在，噪聲對(duì)圖像質(zhì)量有很大的影響。然而，如果它是一個(gè)信號(hào)，則濾波后就被消除，降低了分辨率。于是原來(lái)窗口正中的灰度值 200 就由 110 取代。在處理之后，位于窗口正中的像素的灰度值，用窗口內(nèi)各像素灰度值的中值代替。它是基于圖像的這樣一種特性：噪聲往往以孤立的點(diǎn)的形式出現(xiàn)，這些點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)很少，而圖像則是由像素較多、面積較大的小塊構(gòu)成。 均衡化處理的步驟如下： (a) 對(duì)給定的待處理圖像統(tǒng)計(jì)其直方圖，求出 ()rPr (b) 根據(jù)統(tǒng)計(jì)出的直方圖采用累積分布函數(shù)做變換 ( ) ( )k k rS T r P r??? ,求變換后的新灰度； (c) 用新灰度代替就灰度，求出 ()sPs ，這一步是近似過(guò)程，應(yīng)根據(jù)處理的目的盡量做到合理，同時(shí)把灰度值相等或近似的合 并到一起。直方圖均衡可以使輸入圖像轉(zhuǎn)換為在每一個(gè)灰度級(jí)上都有相同像素點(diǎn)數(shù)的輸出圖像（即輸出的直方圖是平的）。 (2) 直方圖均衡 直方圖均衡 是將一已知灰度概率密度分布的圖像，經(jīng)過(guò)某種變換，變成一幅具有均勻灰度概率分布的新圖像，其結(jié)果是擴(kuò)展了像元取值的動(dòng)態(tài)范圍，從而達(dá)到了增強(qiáng)圖像整體對(duì)比度的效果。這便有利于我們對(duì)特征的提取。 (1) 二值化 二值化的目的是將采集獲得的多層次灰度圖像處理成二值圖像，以便于分析理解和識(shí)別并減少計(jì)算量。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 3 具體方法 圖像預(yù)處理 圖像預(yù)處理就是對(duì)獲取得來(lái)的圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?，使它具有的特征能夠在圖像中明顯的表現(xiàn)出來(lái)。人臉?lè)稣菫榱说玫饺四樜恢枚苏娜四槇D像；圖像增強(qiáng)是為了改善人臉圖像的質(zhì)量，不僅在視覺(jué)上更加清晰圖像，而且使圖像更利于計(jì)算機(jī)的處理與識(shí)別。以便使不同的人臉圖像盡可能在同一條件下完成特征提取、訓(xùn)練和識(shí)別。最后對(duì)歸一化的人臉圖像進(jìn)行特征提取，送入分類(lèi)器進(jìn)行識(shí)別，最終獲得識(shí)別結(jié)果 [2]。 在 實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，首先 輸入 圖像集，然后用人臉檢測(cè)模塊進(jìn)行人臉檢測(cè)。近 30 年以來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)有了長(zhǎng)足的 發(fā)展，并且逐步走向?qū)嶋H應(yīng)用階段 [1]。這并非虛構(gòu)的情節(jié) ， 在國(guó)外，人臉識(shí)別技術(shù)早已被大量使用在國(guó)家重要部門(mén)以及軍警等安防
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