數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)-全文預(yù)覽
【正文】 how(IM1)。 title(39。 %將圖像進(jìn)行膨脹操作J=1im2bw(I)。 %從F盤中讀取圖像SE=strel(39。)。figure(2)。 imshow(BW)。square39。兩步操作提取灰度圖像的邊緣，顯示原始圖像，圖像灰度化結(jié)果，灰度圖像膨脹結(jié)果和邊緣提取圖像的結(jié)果，并進(jìn)行對比觀察。首先讀取F盤中的彩色圖像，然后定義結(jié)構(gòu)元素(39。,6)，再用imdilate函數(shù)對圖像進(jìn)行膨脹操作和用1im2bw(I)進(jìn)行相反方向操作，再用imdilate函數(shù)將相反圖像進(jìn)行膨脹操作，并依次顯示原始圖像，膨脹結(jié)果圖像，相反圖像，相反圖像膨脹結(jié)果進(jìn)行對比觀察。square39。可以使用imdilate函數(shù)進(jìn)行圖像膨脹,imdilate函數(shù)需要兩個(gè)基本輸入?yún)?shù)，即待處理的輸入圖像和結(jié)構(gòu)元素對象。我們可以把上式改寫為：結(jié)構(gòu)元素B可以看作一個(gè)卷積模板，區(qū)別在于膨脹是以集合運(yùn)算為基礎(chǔ)的，卷積是以算術(shù)運(yùn)算為基礎(chǔ)的，但兩者的處理過程是相似的：⑴ 用結(jié)構(gòu)元素B，掃描圖像A的每一個(gè)像素；⑵ 用結(jié)構(gòu)元素與其覆蓋的二值圖像做“與”操作；⑶ 如果都為0，結(jié)果圖像的該像素為0，否則為1。膨脹和腐蝕操作是形態(tài)學(xué)處理的基礎(chǔ)，許多形態(tài)學(xué)算法都是以這兩種運(yùn)算為基礎(chǔ)的。數(shù)字圖像處理中的形態(tài)學(xué)處理是指將數(shù)字形態(tài)學(xué)作為工具從圖像中提取對于表達(dá)和描繪區(qū)域形狀有用處的圖像分量，比如邊界、骨架以及凸殼，還包括用于預(yù)處理或后處理的形態(tài)學(xué)過濾、細(xì)化和修剪等。本文利用MATLAB圖像處理工具箱對基于DCT的JPEG圖像壓縮編碼理論算法進(jìn)行仿真，實(shí)驗(yàn)證明該軟件功能強(qiáng)大，語言簡潔易學(xué)，工具箱具有豐富的技術(shù)支持并集成了該領(lǐng)域?qū)＜业闹腔?，?yīng)用簡單而效果良好。MATLAB中的數(shù)字圖像是以矩陣形式表示的，矩陣運(yùn)算的語法對MATLAB中的數(shù)字圖像同樣適用，這意味著MATLAB強(qiáng)大的矩陣運(yùn)算能力對用于圖像處理非常有利。閉運(yùn)算通常用來填充目標(biāo)內(nèi)細(xì)小空洞，連接斷開的鄰近目標(biāo)，平滑其邊界的同時(shí)不明顯改變其面積。 （5）培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題的能力及動手操作能力。數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)1課程設(shè)計(jì)目的 （1）對數(shù)字圖像處理這門課程所學(xué)知識進(jìn)行鞏固和擴(kuò)充。 （4）增強(qiáng)學(xué)生對圖像學(xué)科的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)圖像處理的仿真建模能力。描述一般針對圖像或景物中的特定區(qū)域或目標(biāo)。 MATLAB 及其圖像處理工具箱MATLAB語言是由美國MathWorks公司推出的計(jì)算機(jī)軟件，經(jīng)過多年的逐步發(fā)展與不斷完善，現(xiàn)已成為國際公認(rèn)的最優(yōu)秀的科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件之一，它集數(shù)值分析、矩陣運(yùn)算、信號處理和圖形顯示于一體，構(gòu)成了一個(gè)方便的、界面友好的用戶環(huán)境，而且還具有可擴(kuò)展性特征。工具箱中大部分函數(shù)均以開放式 MATLAB 語言編寫，這意味著可以檢查算法、修改源代碼和創(chuàng)建自定義函數(shù)。Matlab數(shù)字圖像處理工具箱函數(shù)包括以下幾類：(1)圖像顯示函數(shù)；(2)圖像文件輸入、輸出函數(shù)；(3)圖像幾何操作函數(shù)；(4)圖像像素值及統(tǒng)計(jì)函數(shù)；(5)圖像分析函數(shù)；(6)圖像增強(qiáng)函數(shù)；(7)線性濾波函數(shù)；(8)二維線
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