數(shù)字圖像處理-清-全文預(yù)覽
【正文】 ,j)= ( 40 ) I(I,j)= ( I(i,j) ) Elseif I(i,j)=150 I(I,j)= ( 7/9*(I(i,j)40)+40 ) else I(I,j)= ( 15/7*(I(i,j)180)+220 ) end end imshow(uint8(I))。 %讀入圖像 I=double(I)。 灰度級(jí) sk 0 1 2 3 4 5 6 7 像素 nk 790 1023 850 656 329 245 122 81 概率 pr 1. t0= t1=+= 一次類推，可得 t3=,t4=,t5=,t6=,t7=1 2. 用 tk=int[(L1)tk+]將 tk 擴(kuò)展到 [0,L1]范圍內(nèi)并取整，得 t0=1,t1=3,t2=5,t3=6,t4=6,t5=7,t6=7,t7=7 將相同值歸并起來，即得到直方圖均衡化修正后的灰度級(jí)變換函數(shù)，它們是 T0=1,T1=3,T2=5,T6=6,T7=7 由此可知，經(jīng)過變換后的灰度級(jí)不需要 8 個(gè)，只需要 5個(gè)就可以了。 對于每個(gè)信源符號(hào)都寫出 0 序列，則從右到左得到非等長 Huffman 碼。 基于壓縮編碼參數(shù)的評價(jià) 基于保真度（逼真度）標(biāo)準(zhǔn)的評價(jià) 算 法的適用范圍 算法的復(fù)雜度 五 、 計(jì)算 題 （ 共 32 分 ，每小題 8 分 ） 一幅 20 20 的圖像共有 5 個(gè)灰度級(jí)： k1,k2,k3,k4,k5, 它們的概率依次為 ,： （ 1） 求 Huffman 編碼表 ； （ 4 分） （ 2） 求其 Huffman 編碼的平均碼長 。水從分水嶺留下是，它朝不同的吸水盆地六區(qū)的可能性是相等的。 公式： (RGB = YUV) Y = ′ + ′ + ′ + 16 U = ′ ′ + ′ + 128 V = ′ ′ ′ + 128 簡述分水嶺圖像分割算法的基本思想。 （ 1）、運(yùn)用先驗(yàn)知識(shí)，分析圖像上的點(diǎn)和線。 圖像分割 是指將一副圖像分解為若干互不交疊的、有意義的、具有相同性質(zhì)的區(qū)域。 對數(shù)變換可以增強(qiáng) （ 低灰度值 ） 像素，壓制 （ 高 灰度值
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