數(shù)字圖像處理-清-資料下載頁
2025-07-30 10:41本頁面
【導(dǎo)讀】（錯）1.圖像在原點的傅里葉變換F(0,0)稱作頻率譜的0成分。（錯）2.圖像對比度是指一幅圖像中高度反差的大小。（錯）3.為突出目標抑制背景的灰度區(qū)間應(yīng)對原圖像進行分段線性變換處理。（對）4.直方圖指圖像中各種不同灰度級像素出現(xiàn)的相對頻率。顯示、觀察或進一步分析與處理?；叶确植寂c視覺特性相匹配。根據(jù)待識別的圖像，通過計算產(chǎn)生一組原始特征，稱為特征形成。、最大似然ML估計和利用EM算法等估計PSF。水從分水嶺留下是，它朝不同的吸水盆地六區(qū)的可能性是相等的。不同的吸水盆地和分水嶺組成的區(qū)域即為我們要分割的目標。由此可知，經(jīng)過變換后的灰度級不需要8個，只需要5個就可以了。
【正文】 31652431131111111111111111412W???????????????????JJJJF1111111111114??????????????????JJJJ111111111111????????????7020106030805040??????????????????JJJJ111111111111??????????????????jjjjj88082001601088082003204160?????????????802001601080200320200??????????????8080000080800040 共 3 頁 第 4 頁 六 、設(shè)計題 （共 10 分 ， 第一 小題 4 分 ，第二 小題 6 分 .） 對下圖 作 線性灰度變換，將原圖小于 40 的灰度值不變，原圖 40 到 180 的灰度值拉伸到 40 到220，并壓縮原圖 180 到 255 的灰度值到 220 與 255 之間。 （ 1）作出線性變換圖； （ 2） 將 Matlab 編 寫的程序補充完整， 實現(xiàn) 上述線性灰度變換 。 I=( imread() )。 %讀入圖像 I=double(I)。 [M,N]=size(I)。 for i=（ 1:M ） for j=1:N if I(i,j)= ( 40 ) I(I,j)= ( I(i,j) ) Elseif I(i,j)=150 I(I,j)= ( 7/9*(I(i,j)40)+40 ) else I(I,j)= ( 15/7*(I(i,j)180)+220 ) end end imshow(uint8(I))。 得 分 評分人
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