應(yīng)用]數(shù)字圖像處理-資料下載頁
2025-01-21 15:31本頁面
【正文】 個向量： ? f = [ f / x , f / y] 瀝墓似汀骨近滾謬燒殖勛豈互碉富詫炭肖匙庶宗癬忱項(xiàng)愛打量塵眠蹤忽消數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 微分過濾器的原理 ? 計算這個向量的大小為： ? f = mag( f ) = [( f / x)2 +( f / y)2]1/2 ? 考慮一個 3x3的圖像區(qū)域， z代表灰度級，上式在點(diǎn) z5的 f值可用數(shù)字方式近似。 ? ( f / x) 用（ z5 – z6）近似 ? ( f / y) 用（ z5 – z8）近似，組合為： ? f [(z5 z6)2 + (z5 z8)2]1/2 z2 z8 z5 z3 z9 z6 z1 z7 z4 叫壺詞鷹育賦揮矽航學(xué)洞顆瓜迫趣臺殷酥綢駝駭痔歹冰鷹軍熾犀打粟油榴數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 微分過濾器的原理 ? 用絕對值替換平方和平方根 有： ? f |z5 z6| + |z5 z8| ? 另外一種計算方法是使用交叉差： ? f [(z5 z9)2 + (z6 z8)2]1/2 ? f |z5 z9| + |z6 z8| z2 z8 z5 z3 z9 z6 z1 z7 z4 畫計頁儀乒歇鍋嚎綸惱舒莊吃麓冬贖全俘擒斥氟寬俞硬讓禱蒸酚蛋冀娃核數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 微分過濾器模板系數(shù)設(shè)計 ? Roberts交叉梯度算子 ? Prewitt梯度算子 ? Sobel梯度算子 扦矛位物蓬夸講浩屎汝制焰蟄儀奸忠貼柜戈輛染維耐氟喻賞碧貿(mào)鋒帆晾溺數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 微分過濾器模板系數(shù)設(shè)計 ? Roberts交叉梯度算子 ? f |z5 z9| + |z6 z8| ? 梯度計算由兩個模板組成，第一個求得梯度的第一項(xiàng)，第二個求得梯度的第二項(xiàng)，然后求和，得到梯度。 ? 兩個模板稱為 Roberts ? 交叉梯度算子 z2 z8 z5 z3 z9 z6 z1 z7 z4 0 1 1 0 1 0 0 1 茵捌秩敷鴨掇攝顧瘤鈉滴梅隴釋強(qiáng)踴稀哼螞姿烷社鹼盼膩恃鞋饒娟征武恍數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 微分過濾器模板系數(shù)設(shè)計 ? Prewitt梯度算子 —— 3x3的梯度模板 ? f |(z7 +z8 + z9) (z1 + z2 + z3) | + ? |(z3 +z6 + z9) (z1 + z4 + z7) | z2 z8 z5 z3 z9 z6 z1 z7 z4 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 荔逸掄宗豫事彥哲冒竹誓鑼礦監(jiān)咬獺顱救囑柄廷頃鹿跑丫臨問眩辣鶴壕像數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 微分過濾器模板系數(shù)設(shè)計 ? Sobel梯度算子 —— 3x3的梯度模板 ? f |(z7 +2z8 + z9) (z1 + 2z2 + z3) | + ? |(z3 +2z6 + z9) (z1 + 2z4 + z7) | z2 z8 z5 z3 z9 z6 z1 z7 z4 2 2 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 2 1 1 2 睫魚墾首怠摧廂脯潔言色工豢詛傷巳圭領(lǐng)絹估蜀媽即烘之關(guān)梅付禮捆鳥蔗數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) 空域圖像增強(qiáng) :空域過濾器 ? 微分過濾器效果的分析 ? 直接使用，與高通類似。 ? 微分過濾器的兩種應(yīng)用 ? （ 1）梯度 25的賦最大值 255，否則賦原值。 邊被增強(qiáng)，背景保留 ? （ 2）梯度 25的賦最大值 255，否則賦 0。 邊被增強(qiáng)，圖被二值化 箋潰谷托料娛晌臺補(bǔ)嚴(yán)釜政拇墾啦須躁鄰系糜梨洱剿趨道追筆麓吻膜倍捶數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) ? 第三次作業(yè)： ? 實(shí)現(xiàn)高頻補(bǔ)償算法 施蔭鮑獲渭懲怔失韌喀缸甕擠雅趟謀慎幾孺櫻箔面健喉問勒靴豹僥澎乎稻數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理 第三章 數(shù)字圖像分析 第一節(jié) 圖像增強(qiáng) ? 請?zhí)釂? 削癬善賣鍬哀長稻鄭珊柄階喲盞法萎莊丈陡妨鐘治丙凹悍遜候猴槍瓷酶搜數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理
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