數(shù)字圖像處理實驗二-資料下載頁
2025-06-17 06:38本頁面
【正文】 g=fftshift(f)。%將fft結果以fs/2為中心左右互換 [M,N]=size(f)。 n=3。 d0=20。n1=floor(M/2)。 n2=floor(N/2)。 for i=1:M for j= 1:N d=sqrt((in1)^2+(jn2)^2)。 h=1/(1+(d/d0)^(2*n))。 g(i,j)=h*g(i,j)。 end end g=ifftshift(g)。 g=uint8(real(ifft2(g)))。 subplot(2,1,2)。 imshow(g)。 title(39。通過巴特沃斯低通濾波器的圖像39。) 心得體會（思考與創(chuàng)新、建議等）思考題：1． 傅里葉變換有哪些重要的性質? 線性性、對稱性、相似性、平移性、像函數(shù)的平移性(頻移性)、微分性、像函數(shù)的微分性、積分性、卷積與卷積定理、乘積定理2． 圖像的二維頻譜在顯示和處理時應注意什么?，原rgb彩色圖像無法進行相應變換b..注意使用fftshift函數(shù)將頻譜的零頻分量移至頻譜的中心實驗心得：通過本次實驗了解二維頻譜的分布特點；熟練掌握FFT方法及應用和MATLAB編程實現(xiàn)數(shù)字圖像的傅立葉變換及濾波銳化和平滑處理；
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