數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告-資料下載頁
2025-01-18 22:32本頁面
【正文】 。title(39。Image39。)。subplot(2,2,2)。imshow(J)。title(39。Noise39。)。subplot(2,2,3)。imshow(im_L)。title(39。四鄰域平滑后39。)。subplot(2,2,4)。imshow(im_T)。title(39。加門限后39。)。對高斯噪聲的處理效果：對脈沖噪聲的處理效果： 圖像分割（常見的邊緣檢測算子——Sobel、Prewitt、Log）一．實(shí)驗(yàn)?zāi)康?．熟悉matlab圖像處理工具箱及圖像邊緣檢測函數(shù)的使用；2．理解和掌握圖像邊緣檢測（Sobel、Prewitt、Log邊緣算子）的方法和應(yīng)用；二．實(shí)驗(yàn)設(shè)備；；三．程序設(shè)計(jì)在matlab環(huán)境中，程序首先讀取圖像，然后調(diào)用圖像邊緣檢測（Sobel、Prewitt、Log邊緣算子）函數(shù)，設(shè)置相關(guān)參數(shù)，再輸出處理后的圖像。I = imread(39。39。)。J1=edge(I,39。sobel39。)。J2=edge(I,39。prewitt39。)。J3=edge(I,39。log39。)。subplot(1,4,1),imshow(I)。subplot(1,4,2),imshow(J1)。subplot(1,4,3),imshow(J2)。subplot(1,4,4),imshow(J3)。四．實(shí)驗(yàn)步驟1. 啟動(dòng)matlab雙擊桌面matlab圖標(biāo)啟動(dòng)matlab環(huán)境；2. 在matlab命令窗口中輸入相應(yīng)程序。書寫程序時(shí)，首先讀取圖像，一般調(diào)用matlab自帶的圖像，如:cameraman圖像；再調(diào)用相應(yīng)的邊緣檢測（Sobel邊緣算子、Prewitt邊緣算子、Log邊緣算子）函數(shù)，設(shè)置參數(shù)；最后輸出處理后的圖像；3．瀏覽源程序并理解含義；4．運(yùn)行，觀察顯示結(jié)果；5．結(jié)束運(yùn)行，退出；五．實(shí)驗(yàn)結(jié)果觀察經(jīng)過圖像邊緣檢測（Sobel、Prewitt、Log邊緣算子）處理后的結(jié)果。 (a)原始圖像 (b)Sobel邊緣算子 (c)Prewitt邊緣算子 (d)Log邊緣算子六．實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求輸入一幅灰度圖像，給出其圖像邊緣檢測（Sobel、Prewitt、Log邊緣算子）后的結(jié)果并進(jìn)行分析對比。代碼：fid=fopen(39。39。,39。r39。)。im=(fread(fid,[256,256],39。uint839。))39。im=im2double(uint8(im))。im_R=edge(im,39。Roberts39。)。im_P=edge(im,39。Prewitt39。)。im_S=edge(im,39。Sobel39。)。im_L=edge(im,39。Log39。)。colormap(gray)。subplot(321)。imshow(im)。title(39。源圖像39。)。subplot(323)。imshow(im_R)。title(39。Roberts檢測39。)。subplot(324)。imshow(im_P)。title(39。Prewitt檢測39。)。subplot(325)。imshow(im_S)。title(39。Sobel檢測39。)。subplot(326)。imshow(im_L)。title(39。Log檢測39。)。 １４
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