數(shù)字圖像處理實驗四-資料下載頁
2025-06-17 06:32本頁面
【正文】 (f2)。title(39。分割標記后圖像39。)。 心得體會（思考與創(chuàng)新、建議等）思考題：除了形態(tài)學方法用其他方法如何實現(xiàn)圖像分割？答：閾值分割：圖像分割的經(jīng)典方法是基于灰度閾值的分割方法，它通過設置閾值，把像素點按灰度級分若干類，從而實現(xiàn)圖像分割；區(qū)域分割：利用的是圖像的空間性質(zhì)，認為分割出來的屬于同一區(qū)域的像素應具有相似的性質(zhì)；運動分割：研究對象通常是圖像序列，圖像序列的每一幅為一幀，不同時刻采集的多幀圖像中包含了存在于相機與景物之間的相對運動信息。圖像預處理的作用是什么？圖像預處理，是將每一個文字圖像分檢出來交給識別模塊識別，這一過程稱為圖像預處理。在圖像分析中，對輸入圖像進行特征抽取、分割和匹配前所進行的處理。主要目的是消除圖像中無關的信息，恢復有用的真實信息，增強有關信息的可檢測性和最大限度地簡化數(shù)據(jù)，從而改進特征抽取、圖像分割、匹配和識別的可靠性。實驗心得：通過本次實驗，使我更加深刻地理解和掌握圖像分割的基本理論和算法同時練習使用形態(tài)學、閥值的相關知識點對圖像進行分割處理；也對MATLAB的操作和基本功能更加熟悉。
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