數(shù)字圖像處理應用論文數(shù)字圖像處理技術論文-資料下載頁
2025-10-23 02:06本頁面
【導讀】人類通過眼、耳、鼻、舌、身接受信息，感知世界。的信息是通過視覺系統(tǒng)獲取的。數(shù)字圖象處理是用數(shù)字計算機處理所。數(shù)字圖像處理的兩個主要任務：如何利用計算機來改進圖像。圖像處理的范疇是一個受爭論的話題，因此也。關于數(shù)字圖像處理的研究，其主要內(nèi)容可以分為以下幾個過程。當前提出的小波分析、模糊集、分形等新的智能信息。處理方法有可能找到新的圖像分割方法。異，從而區(qū)分地物目標。圖像復原，以圖像退化的數(shù)學模型為基礎，計特征、矩特征、紋理特征等。常見的數(shù)字化設備有數(shù)字相機、掃描儀、數(shù)字化儀等。用空間上部分點的灰度值代表圖像，這些點稱為采。把采樣后所得的各像素的灰度值從模擬量到離散量的轉。換稱為圖像灰度的量化。以用于安保、視頻監(jiān)控等。子、分形等智能信息處理技術運用于數(shù)字圖像處理，使得其更具活力，實時性，智能化，普及化，網(wǎng)絡化，低成本。
【正文】 于行為特征的身份識別：步態(tài)、語音等，可以用于安保、視頻監(jiān)控等。光學字符識別：印刷體識別 (例如；掃描 識別軟件 )，手寫體識別 (例如：手機手寫字符識別：宇宙探測：星體圖片處理；遙感：地形、地質(zhì)、礦藏探查，森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查，自然災害預測，環(huán)境污染的監(jiān)測 ，氣象云圖；生物醫(yī)學：CT， NMR， X 射線成象， B 超，紅外圖象，顯微圖象；工業(yè)生產(chǎn)：產(chǎn)品質(zhì)量檢測，生產(chǎn)過程控制， CAD， CAM；交通運輸：軍事：軍事目標偵察，制導系統(tǒng)，警戒系統(tǒng)，自動火器控制，反偽裝等；公安：現(xiàn)場照片，指紋，手跡，印章，人像等處理和鑒別；機器人視覺；娛樂：電影特技，動畫，廣告等。 4 結語 目前，就處理方法而言主要將小波、及模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算子、分形等智能信息處理技術運用于數(shù)字圖像處理，使得其更具活力，并在不斷地發(fā)展，總之，數(shù)字圖象處理正在朝著更高級的方向發(fā)展；實時性，智能化 ，普及化，網(wǎng)絡化，低成本。
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