計算機數(shù)字圖像處理應(yīng)用基礎(chǔ)畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-06-23 06:47本頁面
【正文】 得到多義域 */ // 從上往下，從左往右掃描圖像，對于每一個前景點 // 1。生成新的CPoint實例 // 2。對于本類中的所有單義域，將該點嘗試加入 // 3。如果加入失敗，以該點為頭生成新的單義域并加入。 void segmentize(Graphics::TBitmap * argSrc)。 /* 在指定的位圖上顯示分割得到的多義域、單義域 */ void displaySegments(Graphics::TBitmap * argDes)。 /* 識別該集合中的元素 */ // 1。調(diào)用單義域的checkValue()，如果得到False，刪除該單義域； // 2。調(diào)用單義域的recognize()，如果返回False，對該單義域進(jìn)行分割；// 將新得到的2個單義域取代當(dāng)前的單義域，并進(jìn)行識別// 3。所有的單義域識別完畢后，對各個單義域的識別結(jié)果進(jìn)行合并// 4。返回得到的圖形容器類。 CShapes * recognize()。 /* 刪除集合中的指定位置的元素 */ void removeItemOnly(int index)。 void removeItemAndFreePoints(int index)。}。8. 霍夫變換識別直線類（CHTLine） 描述實現(xiàn)霍夫變換識別直線算法。 實現(xiàn)class CHTLine { public: /* 構(gòu)造和析構(gòu)函數(shù) */ CHTLine ()。 ~ CHTLine ()。 /* 對源位圖按照直線識別算法進(jìn)行霍夫變換 */ // argRho, argTheta分別是對 r 和 q 的分割的份數(shù)。 void recognize(Graphics::TBitmap * argSource, int argRho, int argTheta)。 /* 在目標(biāo)位圖上顯示參數(shù)坐標(biāo)的信息 */ // 以參數(shù)坐標(biāo)的最大值為灰度最大值，按比例灰度在位圖上顯示。 void displayPramater(Graphics::TBitmap * argDest)。 /* 按照argRate指定的概率取得識別出的直線列表 */ void getLines(TList * argList, double argRate)。}。9. 霍夫變換識別圓類（CHTCircle） 描述實現(xiàn)霍夫變換識別圓算法。 實現(xiàn)class CHTCircle { public: /* 構(gòu)造和析構(gòu)函數(shù) */ CHTCircle ()。 ~ CHTCircle ()。 /* 對源位圖按照圓的識別算法進(jìn)行霍夫變換 */ void recognize(Graphics::TBitmap * argRes)。 /* 在目標(biāo)位圖上顯示參數(shù)坐標(biāo)的信息 */ // 以參數(shù)坐標(biāo)的最大值為灰度最大值，按比例灰度在位圖上顯示參數(shù)坐標(biāo)中指定半徑的二維平面的數(shù)據(jù)。 void displayPramater(Graphics::TBitmap * argDest, int argR)。 /* 按照argRate指定的概率取得識別出的直線列表 */ void getCircles(TList * argList, double argRate)。}。第三節(jié) 系統(tǒng)功能介紹1．識別部分(1).基于霍夫變換下的識別Fileopen 打開要識別的bmp文件Hough Transling recognize得到識別出的直線的霍夫變換圖，圖中的每個亮點代表一條直線；識別的圓的概率圓，在下面的Edit控件中是你想要顯示的圓的直徑，輸入后點display后就可以看到霍夫變換的結(jié)果注：由于霍夫變換是一個三維的循環(huán)，消耗內(nèi)存較多，速度較慢，所以圖像的原圖的大小直接影響到速度。下面是幾幅圖象的實驗結(jié)果： 只含有直線的bpm文件 Transline recognize的結(jié)果再如另一個例子： 對上圖顯示直徑為30 對上圖顯示直徑為60(2). 基于分區(qū)－聯(lián)合下的識別2步如上3，Segmentstep1:Segmentize將整幅圖像分區(qū)的結(jié)果4，Segmentstep2:Segment recognize識別分區(qū)后的各個部分5，Segmentstep3:recognize shape 對step2的結(jié)果進(jìn)行整體識別，得到我們想要的結(jié)果6，Segmentstep13:Segment recognize 如果不想看實現(xiàn)的過程只想得到結(jié)果時執(zhí)行此操作下面用幾個例子來說明 （第一步） recognize結(jié)果（第二步） 對上圖recognize shape的結(jié)果。在form右邊的Edit Box中是識別出的圖元的相關(guān)信息：直線時的A,B,C分別是方程Ax+By+C=0中的系數(shù)；圓的時候，X，Y是圓心的坐標(biāo)，R是圓的半徑。： step1的執(zhí)行結(jié)果 step2的識別結(jié)果 step3的識別結(jié)果 其中最下面的line:0，Circle:1，Circle:2，…,Circle:4就是識別出的直線和圓的相關(guān)信息。Line:0中的P1,P2是指直線的兩個端點坐標(biāo)、chance和count是對點的總體統(tǒng)計參數(shù)Circle:1中的Center、r分別是圓的圓心和半徑坐標(biāo)。第四章 結(jié)束語在當(dāng)今高科技發(fā)展的環(huán)境下，圖像處理的需求和應(yīng)用愈來愈廣泛，技術(shù)亦愈來愈高，本人通過本論文的編寫及實現(xiàn)過程對圖像處理和模式識別有了很多的理解和更深刻的認(rèn)識。綜上所述，本系統(tǒng)達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)，并具有很大的擴展性。經(jīng)過必要的完善和補充，將可以成為一個實用的工具。參考文獻(xiàn)1. “基于單義域鄰接圖的圓弧與圓識別”， 《中國圖像圖形學(xué)報》((1):70～74)2. 王耀南、李書濤、毛建旭《計算機圖像處理與識別技術(shù)》高等教育出版社3. 阮球琦《數(shù)字圖像處理學(xué)》 電子工業(yè)出版社4. 夏德深、傅德勝《現(xiàn)代圖像處理與應(yīng)用》東南大學(xué)出版社5. 《系統(tǒng)辨識－最小二乘原理》6. 朱時銀《c++ builder 編程實例與技巧》 機械工業(yè)出版社7. From Raster to Vectors: Extracting Visual Information from Line LiuWenyin8. Isee網(wǎng)站——霍夫變換 29
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