基于matlab的數(shù)字圖像預(yù)處理畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-06-25 14:45本頁面
【正文】 (‘(b)濾波后圖像’)。(2) (4)結(jié)論:突出圖像的邊緣信息，加強圖像的輪廓特征，便于識別。 高通濾波(1)函數(shù): H（u，v）=(2)編碼I=imread(39。39。)。I=rgb2gray(I)。figure(1),imshow(I)。title(39。原圖像39。)。s=fftshift(fft2(I))。figure(2)。imshow(abs(s),[])。title(39。圖像傅里葉變換所得頻譜39。)。[a,b]=size(s)。a0=round(a/2)。b0=round(b/2)。d=10。fori=1:aforj=1:bdistance=sqrt((ia0)^2+(jb0)^2)。ifdistance=dh=1。elseh=0。end。s(i,j)=h*s(i,j)。end。end。s=uint8(real(ifft2(ifftshift(s))))。figure(3)。imshow(s)。title(39。低通濾波所得圖像39。)。(3) (4)結(jié)論：衰減高頻信息，是低頻信息暢通無阻。 彩色增強 真彩色增強(1)編碼:RGB=imread(‘’)。subplot(221)。imshow(RGB)。xlabel1(‘(a)原始真彩圖像’)。subplot(222)。imshow(RGB(:,:,1))。xlabel1(‘(b)真彩色圖像紅色分量’)。subplot(223)。imshow(RGB(:,:,1))。xlabel1(‘(c)真彩色圖像綠色分量’)。subplot(224)。imshow(RGB(:,:,1))。xlabel1(‘(d)真彩色圖像藍色分量’)。(2)效果圖 ：(3)結(jié)論:不改變原圖像的色彩，但由于增強后的圖像又有所差別，保持色調(diào)和飽和度不變使亮度分量增強，使整個圖像比原圖增量些?？偨Y(jié) 通過閱讀大量的書籍，瀏覽相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資料。對數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)有了一定的認識和了解，同時通過使用MATLAB圖像預(yù)處理工具箱對圖像進行處理，并對結(jié)果進行觀察和分析，更加深了對圖像預(yù)處理的直觀認識。本次設(shè)計主要進行了以下方面的工作：（1）對數(shù)字圖像預(yù)處理內(nèi)容及過程進行了詳細的敘述。（2）對數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)的主要內(nèi)容進行了比較詳細的陳述。（3）對MATLAB以及其圖像預(yù)處理工具箱進行了簡要的敘述。（4）通過MATLAB軟件對其中的圖像增強處理進行了操作，并展示操作的效果，并對結(jié)果進行了比較和分析。 致謝 大學期間，尤其是畢業(yè)論文完成期間，有很多可敬的老師和同學給與了我無私的幫助。對此我身懷感激。 首先感謝趙雙萍老師從始至終的關(guān)心，指導和教誨。趙老師追求真理，一絲不茍，嚴格律己，寬以待人的崇高品質(zhì)對學生將是永遠的鞭策。 本次畢業(yè)設(shè)計從課題選題，信息收集到論文的撰寫都是在趙老師具體耐心的指導以及自己的努力下完成的。特別是在同學不厭其煩的指導及演示下逐漸熟悉MATLAB的環(huán)境，不斷的嘗試找到問題的解決方向，使我感受到老師和同學們的不可言語的情感。論文寫作過程中，從行文的用語到格式的規(guī)范，都力嚴格按照老師的要求去完成。這里再次對趙老師以及同學們的幫助表示深深的謝意。 其次在設(shè)計的過程中，感謝給予我?guī)椭耐瑢W們，在此對其表示感謝。 然后感謝蘭州工業(yè)學院各位老師對我的培養(yǎng)和關(guān)心，感謝我的家人在大學期間對我的支持和鼓勵。 最后祝蘭州工業(yè)學院各位老師工作順利，祝蘭州工業(yè)學院明天更美好。參考文獻：【1】岡薩雷斯（美）.數(shù)字圖像處理【M】.電子工業(yè)出版社?！?】【J】.蘇州市職業(yè)大學學報?！?】百羽，索麗敏，【J】.信息科學?！?】【J】.渭南師范學院學報?！?】 李信真，車明剛，《計算方法》，西安西北工業(yè)大學出版社?！?】周新倫，柳建，《數(shù)字圖像處理》，國防工業(yè)出版社。 【7】【J】?！?】【J】.中國信息科技?！?】涂望明，魏友國，【J】為計算機信息。 【10】于廣洲，【J】.中國校外教育。【11】【J】.吉林化工學院學報。【12】陳炳權(quán)，劉宏立，【J】.吉首大
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