基于matlab的數(shù)字圖像預(yù)處理畢業(yè)論文(文件)
【正文】 理論性研究課題來源性質(zhì)教師研究課題設(shè)計/論文校內(nèi)（外）指導(dǎo)教師職 稱工作單位及部門聯(lián)系方式趙雙萍教授軟件工程系13893378024一、題目說明（目的和意義）：圖像信息以其信息量大，傳輸速度快，作用距離遠(yuǎn)等一系列的優(yōu)點(diǎn)成為人類獲取信息的重要來源及利用信息的重要手段。本次設(shè)計的主要目的是提高學(xué)生綜合分析問題和進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗的能力，為將來走上工作崗位打下一個良好的基礎(chǔ)二、設(shè)計（論文）要求（工作量、內(nèi)容）：（一）數(shù)字圖像預(yù)處理的理論研究（占全部工作量的20%） 認(rèn)真閱讀畢業(yè)設(shè)計任務(wù)書，對設(shè)計題目的實(shí)用性、可行性進(jìn)行論證 了解數(shù)字圖像預(yù)處理的理論基礎(chǔ)。主要是工具軟件環(huán)境，即實(shí)驗中將采用的開發(fā)工具，如有異議，可及時與指導(dǎo)老師進(jìn)行交流?？偨Y(jié)實(shí)驗結(jié)果（三）書寫設(shè)計論文（占全部工作量的30%）三、進(jìn)度表 Ⅰ 日 期內(nèi) 容第16周第一階段：理論學(xué)習(xí)階段 了解數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)的理論基礎(chǔ) 了解數(shù)字圖像預(yù)處理的內(nèi)容及過程。數(shù)字圖像預(yù)處理是一種通過計算機(jī)采用一定的算法對圖形圖像進(jìn)行處理的技術(shù)。本文介紹了MATLAB 語言的特點(diǎn),基于MATLAB的數(shù)字圖像預(yù)處理環(huán)境，介紹了如何利用MATLAB及其圖像預(yù)處理工具箱進(jìn)行數(shù)字圖像處理，并通過一些例子來說明利用MATLAB圖像預(yù)處理工具箱進(jìn)行圖像處理的方法。image 圖像預(yù)處理是將每一個圖像分檢出來交給識別模塊識別。我們可以通過圖像增強(qiáng)技術(shù)改善圖像的質(zhì)量。目前圖像預(yù)處理的應(yīng)用越來越廣泛，已經(jīng)滲透到工業(yè)、醫(yī)療保健、航空航天、軍事等各個領(lǐng)域，在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮越來越大的作用。早期的圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。人們已經(jīng)開始研究如何用計算機(jī)系統(tǒng)解釋圖像，實(shí)現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界，這被稱為圖像理解或計算機(jī)視覺。第2章 數(shù)字圖像增強(qiáng)處理基本簡介 基本概念圖像增強(qiáng)是一類基本的圖像處理技術(shù)，其目的是對圖像進(jìn)行加工，以得到對具體應(yīng)用來說視覺效果更好、更有用的圖像。 圖像增強(qiáng)的目的:目的是對圖像進(jìn)行加工，以得到對具體應(yīng)用來說視覺效果更好、更有用的圖像。線形濾波器的設(shè)計?；趯Ω盗⑷~變換的分析。因為高頻分量對應(yīng)圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，濾波器將這些分量濾去可使圖像平滑。(2)編碼： f=imread(39。f=double(f)。a=k1+50。 for i=1:M for j=1:N if((f(i,j)=a)amp。 end end end figure。 imshow(g,[])。)。imshow(pout)。Subplot(122)。)。39。imshow(I)Title(39。imshow(J)Title(39。imhist(I,64)Title(39。imhist(J,64)Title(39。 直方圖規(guī)定化(1)公式:=(k=0,1,2,…,L1)(2)編碼:I=imread(39。%灰度變換的范圍。title(39。title(39。imhist(I,64)title(39。直方圖規(guī)定化直方統(tǒng)計39。)。subplot(221)。)。高斯噪聲圖像39。,3),J)。4*4模板平滑濾波器39。,5),J)。5*6模板平滑濾波器39。39。title(39。salt amp。imshow(J)。k=medfilt2(J,[3,3])。(c)中值濾波39。title(39。gaussian39。title(39。subplot(2,3,6)。)。)。(a)原始圖像39。,0,)。(b)高斯噪音圖像39。title(39。h=fspecial(‘laplacian’)。xlabel(‘(a)原圖像’)。(2) (4)結(jié)論:突出圖像的邊緣信息，加強(qiáng)圖像的輪廓特征，便于識別。圖像傅里葉變換所得頻譜39。i=1:aend。end。s=uint8(real(ifft2(ifftshift(s))))。imshow(s)。)。imshow(RGB)。xlabel1(‘(b)真彩色圖像紅色分量’)。subplot(224)?？偨Y(jié) 通過閱讀大量的書籍，瀏覽相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資料。（3）對MATLAB以及其圖像預(yù)處理工具箱進(jìn)行了簡要的敘述。 首先感謝趙雙萍老師從始至終的關(guān)心，指導(dǎo)和教誨。論文寫作過程中，從行文的用語到格式的規(guī)范，都力嚴(yán)格按照老師的要求去完成。 最后祝蘭州工業(yè)學(xué)院各位老師工作順利，祝蘭州工業(yè)學(xué)院明天更美好?！?】【J】.渭南師范學(xué)院學(xué)報?！?】【J】.中國信息科技?！?2】陳炳權(quán)，劉宏立，【J】.吉首大學(xué)學(xué)報。 【10】于廣洲，【J】.中國校外教育?！?】周新倫，柳建，《數(shù)字圖像處理》
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1