【正文】 figure(3)。h=0。j=1:bimshow(I2)。)(3):(4)結(jié)論:根據(jù)圖像的局部方差來調(diào)整濾波器的輸出，局部方差大時(shí)，濾波器的平滑效果較弱，反之則較強(qiáng)。imshow(J)。imshow(RGB)。title(39。subplot(2,3,5)。subplot(2,3,4)。(b)椒鹽噪聲圖像39。)。(3):(4)結(jié)論:平滑濾波器的目的是消除或盡量減少噪聲，改善圖像的質(zhì)量。k2=filter2(fspecial(39。k1=filter2(fspecial(39。title(39。 空域?yàn)V波增強(qiáng) 平滑濾波器(1)如果S為像素(x0,y0)的鄰域集合（包含（x0,y0），（x,y）表示S中的元素，f(x,y)表示(x,y)點(diǎn)的灰度值，a(x,y)表示個(gè)點(diǎn)的權(quán)重，則對(x0,y0)進(jìn)行平滑可表示為:(2)編碼:I=imread(39。)。subplot(221)。)。)。J=histeq(I)。title(39。pout_histeq=histeq(pout)。 imshow(f,[])。c=k130。)[M,N]=size(f)。另外各種濾波器根據(jù)功能又主要分成平滑濾波和銳化濾波。目前常用的增強(qiáng)技術(shù)根據(jù)其處理所進(jìn)行的空間不同，可分為基于圖像域的方法和基于變化域的方法。圖像處理技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就，屬于這些領(lǐng)域的有航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)檢測、機(jī)器人視覺、公安司法、軍事指導(dǎo)、文化藝術(shù)等，使圖像處理成為一門引人注目、前景遠(yuǎn)大的新型學(xué)科。 image圖像預(yù)處理的信息量很大，對處理速度的要求也比較高。（二）實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證階段（占全部工作量的50%）采用MATLAB工具實(shí)現(xiàn)銳化，平滑，幾何變換和濾波等幾個(gè)方面的實(shí)驗(yàn)仿真。圖像處理技術(shù)在計(jì)算機(jī)應(yīng)用中具有重要的意義。查看資料收集數(shù)字圖像預(yù)處理的內(nèi)容及過程。第17周第二階段： MATLAB工具軟件的熟悉 熟悉MATLAB工具軟件在圖像預(yù)處理方面的應(yīng)用熟悉MATLAB工具實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像預(yù)處理的內(nèi)容第1819周第三階段：數(shù)字圖像預(yù)處理的實(shí)驗(yàn)仿真和比較分析 對數(shù)學(xué)圖像預(yù)處理的其中幾個(gè)個(gè)過程進(jìn)行實(shí)現(xiàn)仿真， 用MATLAB進(jìn)行綜合調(diào)試 對仿真結(jié)果進(jìn)行比較和分析第2021周第四階段：整理資料，撰寫畢業(yè)論文完成日期答辯日期 四、主要參考文獻(xiàn)、資料、設(shè)備和實(shí)習(xí)地點(diǎn)及翻譯工作量：1主要參考文獻(xiàn)：[1] Rafael Richard ,數(shù)字圖像預(yù)處理. 北京：[2] Rafael Richard 數(shù)字圖像預(yù)處理（MATLAB版）.[3]劉剛 著 MATLAB數(shù)字圖像預(yù)處理 2設(shè)備：計(jì)算機(jī)一臺，自己解決。主要論述了利用MATLAB實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)處理。圖像預(yù)處理的主要目的是消除圖像中無關(guān)的信息，恢復(fù)有用的真實(shí)信息，增強(qiáng)有關(guān)信息的可檢測性和最大限度地簡化數(shù)據(jù)，從而改進(jìn)特征抽取、圖像分割、匹配和識別的可靠性。隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，圖像預(yù)處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域必將繼續(xù)擴(kuò)大，充當(dāng)越來越重要的角色，對于人們的生活產(chǎn)生巨大影響。很多國家，特別是發(fā)達(dá)國家投入更多的人力、物力到這項(xiàng)研究，取得了不少重要的研究成果。這里的好和有用要因具體的應(yīng)用目的和要求而異，并且所需的具體增強(qiáng)技術(shù)也可不同。頻域增強(qiáng)的基本原理是：卷積理論是頻域技術(shù)的基礎(chǔ)。g=double(g)。(f(i,j) g(i,j)=((dc)/(ba))*(f(i,j)a)+c。(3) ： (4)結(jié)論：對數(shù)灰度變換使圖像的高灰度范圍得到壓縮。title(39。(3): （a)原圖 (b)調(diào)整值(4)結(jié)論:灰度值調(diào)整用于調(diào)整灰度值或色圖。(a)原始圖像39。(c)均衡化圖像39。39。原始圖39。原圖像直方統(tǒng)計(jì)39。J=imnoise(I,39。subplot(222)。subplot(223)。subplot(224)。)。 pepper39。subplot(2,3,3)。(d)原始圖像39。(e)高斯噪聲39。(3):(4)結(jié)論:適用于脈沖干擾，脈沖寬度較小，相距較遠(yuǎn)的在脈沖。)I=rgb2gray(RGB)。)k=wiener2(J,[5 5])。I2=filter2(h,I)。 高通濾波(1)函數(shù): H（u，v）=(2)編碼I=imread(39。title(39。imshow(abs(s),[])。a0=round(a/2)。ifxlabel1(‘(a)原始真彩圖像’)。imshow(RGB(:,:,1))。（4）通過MATLAB軟件對其中的圖像增強(qiáng)處理進(jìn)行了操作，并展示操作的效果，并對結(jié)果進(jìn)行了比較和分析。這里再次對趙老師以及同學(xué)們的幫助表示深深的謝意?！?】 李信真，車明剛，《計(jì)算方法》，西安西北工業(yè)大學(xué)出