【正文】 figure(3)。h=0。j=1:bimshow(I2)。)(3):(4)結論:根據(jù)圖像的局部方差來調整濾波器的輸出，局部方差大時，濾波器的平滑效果較弱，反之則較強。imshow(J)。imshow(RGB)。title(39。subplot(2,3,5)。subplot(2,3,4)。(b)椒鹽噪聲圖像39。)。(3):(4)結論:平滑濾波器的目的是消除或盡量減少噪聲，改善圖像的質量。k2=filter2(fspecial(39。k1=filter2(fspecial(39。title(39。 空域濾波增強 平滑濾波器(1)如果S為像素(x0,y0)的鄰域集合（包含（x0,y0），（x,y）表示S中的元素，f(x,y)表示(x,y)點的灰度值，a(x,y)表示個點的權重，則對(x0,y0)進行平滑可表示為:(2)編碼:I=imread(39。)。subplot(221)。)。)。J=histeq(I)。title(39。pout_histeq=histeq(pout)。 imshow(f,[])。c=k130。)[M,N]=size(f)。另外各種濾波器根據(jù)功能又主要分成平滑濾波和銳化濾波。目前常用的增強技術根據(jù)其處理所進行的空間不同，可分為基于圖像域的方法和基于變化域的方法。圖像處理技術在許多應用領域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就，屬于這些領域的有航空航天、生物醫(yī)學工程、工業(yè)檢測、機器人視覺、公安司法、軍事指導、文化藝術等，使圖像處理成為一門引人注目、前景遠大的新型學科。 image圖像預處理的信息量很大，對處理速度的要求也比較高。（二）實驗驗證階段（占全部工作量的50%）采用MATLAB工具實現(xiàn)銳化，平滑，幾何變換和濾波等幾個方面的實驗仿真。圖像處理技術在計算機應用中具有重要的意義。查看資料收集數(shù)字圖像預處理的內容及過程。第17周第二階段： MATLAB工具軟件的熟悉 熟悉MATLAB工具軟件在圖像預處理方面的應用熟悉MATLAB工具實現(xiàn)數(shù)字圖像預處理的內容第1819周第三階段：數(shù)字圖像預處理的實驗仿真和比較分析 對數(shù)學圖像預處理的其中幾個個過程進行實現(xiàn)仿真， 用MATLAB進行綜合調試 對仿真結果進行比較和分析第2021周第四階段：整理資料，撰寫畢業(yè)論文完成日期答辯日期 四、主要參考文獻、資料、設備和實習地點及翻譯工作量：1主要參考文獻：[1] Rafael Richard ,數(shù)字圖像預處理. 北京：[2] Rafael Richard 數(shù)字圖像預處理（MATLAB版）.[3]劉剛 著 MATLAB數(shù)字圖像預處理 2設備：計算機一臺，自己解決。主要論述了利用MATLAB實現(xiàn)圖像增強處理。圖像預處理的主要目的是消除圖像中無關的信息，恢復有用的真實信息，增強有關信息的可檢測性和最大限度地簡化數(shù)據(jù)，從而改進特征抽取、圖像分割、匹配和識別的可靠性。隨著計算機的發(fā)展，圖像預處理技術的應用領域必將繼續(xù)擴大，充當越來越重要的角色，對于人們的生活產生巨大影響。很多國家，特別是發(fā)達國家投入更多的人力、物力到這項研究，取得了不少重要的研究成果。這里的好和有用要因具體的應用目的和要求而異，并且所需的具體增強技術也可不同。頻域增強的基本原理是：卷積理論是頻域技術的基礎。g=double(g)。(f(i,j) g(i,j)=((dc)/(ba))*(f(i,j)a)+c。(3) ： (4)結論：對數(shù)灰度變換使圖像的高灰度范圍得到壓縮。title(39。(3): （a)原圖 (b)調整值(4)結論:灰度值調整用于調整灰度值或色圖。(a)原始圖像39。(c)均衡化圖像39。39。原始圖39。原圖像直方統(tǒng)計39。J=imnoise(I,39。subplot(222)。subplot(223)。subplot(224)。)。 pepper39。subplot(2,3,3)。(d)原始圖像39。(e)高斯噪聲39。(3):(4)結論:適用于脈沖干擾，脈沖寬度較小，相距較遠的在脈沖。)I=rgb2gray(RGB)。)k=wiener2(J,[5 5])。I2=filter2(h,I)。 高通濾波(1)函數(shù): H（u，v）=(2)編碼I=imread(39。title(39。imshow(abs(s),[])。a0=round(a/2)。ifxlabel1(‘(a)原始真彩圖像’)。imshow(RGB(:,:,1))。（4）通過MATLAB軟件對其中的圖像增強處理進行了操作，并展示操作的效果，并對結果進行了比較和分析。這里再次對趙老師以及同學們的幫助表示深深的謝意?！?】 李信真，車明剛，《計算方法》，西安西北工業(yè)大學出