基于matlab的數(shù)字圖像預(yù)處理畢業(yè)論文-wenkub.com
2025-06-22 14:45 本頁面
【正文】 【11】【J】.吉林化工學(xué)院學(xué)報。 【7】【J】?！?】百羽，索麗敏，【J】.信息科學(xué)。 然后感謝蘭州工業(yè)學(xué)院各位老師對我的培養(yǎng)和關(guān)心，感謝我的家人在大學(xué)期間對我的支持和鼓勵。特別是在同學(xué)不厭其煩的指導(dǎo)及演示下逐漸熟悉MATLAB的環(huán)境，不斷的嘗試找到問題的解決方向，使我感受到老師和同學(xué)們的不可言語的情感。對此我身懷感激。（2）對數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)的主要內(nèi)容進行了比較詳細(xì)的陳述。(2)效果圖 ：(3)結(jié)論:不改變原圖像的色彩，但由于增強后的圖像又有所差別，保持色調(diào)和飽和度不變使亮度分量增強，使整個圖像比原圖增量些。xlabel1(‘(c)真彩色圖像綠色分量’)。imshow(RGB(:,:,1))。subplot(221)。低通濾波所得圖像39。h=1。distance=sqrt((ia0)^2+(jb0)^2)。forb0=round(b/2)。[a,b]=size(s)。title(39。figure(2)。)。figure(1),imshow(I)。)。xlabel(‘(b)濾波后圖像’)。imshow(I)。 銳化濾波器(1)編碼:I=imread(‘’)。imshow(k)。title(39。gaussian39。title(39。39。(f)中值濾波39。k2=medfilt2(J2)。imshow(J2)。J2=imnoise(I,39。imshow(I)。title(39。)。subplot(2,3,2)。J=imnoise(I,39。imshow(I)。 中值濾波器(1)一組數(shù)字x1,x2,…,xn來說，如果把n個數(shù)安值的大小順序排列為xn=xi2=…=xin,則y便成為序列x1,x2,…,xn的中值可表示為: y=Med{(2)編碼:I=imread(39。title(39。average39。title(39。average39。title(39。原始圖像39。,)。39。imhist(J,64)title(39。subplot(223)。imshow(J)。imshow(I)。hgram=0:255。(3):(4)結(jié)論:把原始圖像的直方圖變換成均勻分布的形式，增加像素灰度值的動態(tài)范圍，達到增強圖像整體對比度的效果。subplot(224)。subplot(223)。subplot(222)。subplot(221)。(2)編碼:I=imread(39。(b)調(diào)整值39。)。Subplot(121)。39。 subplot(122)。 end if(f(i,j)=b) g(i,j)=d。d=k2+20。k2=max(max(f))。g=zeros(M,N)。對數(shù)變換使低灰度變換范圍的f得以擴展，而高灰度范圍的f得到壓縮，以使圖像分布均勻，與人的視覺特性相匹配。平滑可用低通來實現(xiàn)，銳化可用高通來實現(xiàn)平滑濾波器：它能減弱或消除傅立葉空間的高頻分量，但不影響在低頻分量。空域濾波可分為線形濾波和非線形濾波兩類。第一類，直接在圖像所在的空間進行處理，也就是在像素組成的空間里直接對像素進行操作；第二類，在圖像的變化域?qū)D像進行間接處理。圖像理解雖然在理論方法研究上已取得不小的進展，但它本身是一個比較難的研究領(lǐng)域，存在不少困難，因人類本身對自己的視覺過程還了解甚少，因此計算機視覺是一個有待人們進一步探索新的領(lǐng)域。隨著圖像處理技術(shù)的深入發(fā)展，從70年代中期開始，隨著計算機技術(shù)和人工智能、思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展，數(shù)字圖像處理向更高、更深層次發(fā)展。數(shù)字圖像處理作為一門學(xué)科大約形成于20世紀(jì)60年代初期。 由于計算機處理能力的不斷增強，圖像預(yù)處理技術(shù)在飛速發(fā)展的同時，也越來越廣泛地向其他學(xué)科快速交叉滲透，使得圖像在信息獲取以及信息利用等方面也變得越來越重要。對視頻監(jiān)控系統(tǒng)來說，監(jiān)控環(huán)境中的噪聲以及圖像在傳輸、接收過程中會產(chǎn)生的噪聲降低了圖像質(zhì)量，使圖像模糊。enhancement.目錄摘 要 IIIAbstract 4 第1章 緒 論 6 6 6 6 7 第2章 數(shù)字圖像增強處理基本簡介 8 基本概念 8 圖像增強的目的: 8 8 9 9 9 彩色增強 9 第3章 圖像的增強處理 9 灰度變換增強 9 灰度變換 9 灰度值調(diào)整 11 直方圖均衡化 11 直方圖規(guī)定化 12 空域濾波增強 14 平滑濾波器 14 中值濾波器 15 自適應(yīng)濾波器 16 銳化濾波器 17 18 高通濾波 18 彩色增強 19 真彩色增強 19 總結(jié)
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