【正文】 參考文獻[1]徐明遠，劉增力，《MATLAB仿真在信號處理中的應用》，西安電子科技大學出版社，[2]于萬波，《基于MATLAB的圖像處理》，清華大學出版社，[3]飛思科技產品研發(fā)中心，《》，電子工業(yè)出版社，[4]章毓晉，《圖像處理與分析》，北京清華大學出版社 [5]張志涌，《》， 北京北航電子版，[6]孫家廣，楊長貴.，《計算機圖形學》， 清華大學出版社，[7]閆敬文，《數(shù)字圖像處理MATLAB版》，國防工業(yè)出版社，[8]陳楊，陳榮娟，《》，西安電子科技大學出版社，[9]周新倫，柳建，《數(shù)字圖像處理》，國防工業(yè)出版社，[10]李信真，車明剛，《計算方法》，西安西北工業(yè)大學出版社，[11]陳桂明，張明照，《應用MATLAB語言處理信號與數(shù)字圖像》，科學出版社，何東健 數(shù)字圖像處理 西安電子科技大學出版社 2003羅俊輝 馮平 北京 機械工業(yè)出版社 2005尹鳳玲 霍炳權 圖像處理技術的matlab實現(xiàn)J 計算機與信息技術 2007（5）張智星 matlab程序設計與應用 北京 清華大學出版社 2002周偉 matlab小波分析高級技術 西安 電子科技大學出版社2006劉榴娣 劉明奇 黨長民 實用數(shù)字圖像處理 北京 北京理工大學出版社 1998 賈永紅 計算機圖像處理與分析 武漢 武漢大學出版社 2001沈庭芝 方子文 數(shù)字圖像處理及模式識別 北京 北京理工大學出版社 1998美 李叔梁等譯 數(shù)字圖像處理 科學出版社 1982附 錄寫入公式的推演，編寫的算法，語言程序。這里再次對楊柳老師的無私付出表示深深的謝意。楊老師追求真理、一絲不茍、嚴格律己、寬以待人的崇高品質對學生將是永遠的鞭策。37致 謝在論文完成之際，我心情無法平靜。MATLAB給用戶帶來的是最直觀，最簡潔的程序開發(fā)環(huán)境。　 展望隨著計算機處理能力的不斷增強，數(shù)字圖像處理學科在飛速發(fā)展的同時，也越來越廣泛地向許多其他學科快速交叉滲透，使得圖像作為信息獲取以及信息的利用等方面也變得越來越重要。title(39。二值處理的圖像39。I3=bwperim(I2)。MATLAB代碼所示：I1=imread(39。例如以下的代表了一個簡單的3*3的方形對像0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 00 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 00 0 0 0 0 0 有4連接和8連接邊沿對于大多數(shù)操作來說，二值圖像中對像的識別依賴于確定圖像中相鄰像素是否連接的約定方式。subimage(I5)。title(39。title(39。二值處理的圖像39。)。open39。salt amp。)。將開啟和閉合結合起來可構成形態(tài)學噪聲濾除器。閉合就是先對圖像進行膨脹后腐蝕其結果。title(39。二值處理的圖像39。BW1=erode(J,SE)。39。)圖像處理結果如圖53所示圖53膨脹處理后 腐蝕腐蝕的算符為，A用B來腐蝕寫作AB。subplot(1,2,2)。subimage(J)。BW1=bwmorph(J,39。MATLAB的代碼：I=imread(39。膨脹（Dilation）運算A⊕B 腐蝕（Erosion）運算AB 開（Open）運算閉（Close）運算 膨脹膨脹的算符為，A用B來膨脹寫作AB，這里先將A和B看作是所有取值為1的像素點的集合。figure,imshow(I)J=im2bw(I)。以這種方式來操作圖像可以更容易識別出圖像的結構特征。X3=uint8(real(X2))。 else h=1/(1+(d0/d)^(2*n))。n1=fix(N1/2)。g=fftshift(g)。39。在前一種情況下，高頻增強濾波器實際上是依照能夠帶通濾波器，只不過規(guī)定0頻率處的增益為單位1。 endendresult=ifftshift(result)。n2=fix(N2/2)。[N1,N2]=size(g)。)。39。以下分別介紹在MATLAB中如何實現(xiàn)。設函數(shù)f（x,y）與線性位不變算子h（x,y）的卷積結果是g（x,y），即g(x,y)=h(x,y)*f(x,y)那么根據卷積定理在頻域有： G(x,y)=H(u,v)F(u,v)其中G(x,y)、 H(u,v)、F(u,v)分別是g(x,y)、h(x,y)、f(x,y)的傅立葉變換。imshow(I2)。imshow(I1)。unsharp39。)。這個濾波器將原來的圖像中的零頻域分量去除了，也就是將輸出的圖像的平均值變?yōu)?，這樣就會有一部分像素的灰度值小于0。圖48 中值濾波結果 線性銳化濾波器線性高通濾波器是最常用的線性銳化濾波器。 pepper39。39。 圖45 原圖 圖46加入椒鹽噪聲圖像 圖47 3*3的均值濾波器處理結果 非線性平滑濾波器中值濾波器是最常用的非線性平滑濾波器。,3),J)/255。 pepper39。39。對3*3的模板來說，最簡單的操作是取所有系數(shù)都為1。銳化濾波器：它能減弱或消除傅立葉空間的高頻分量空域濾波器都是利用模板卷積，主要步驟如下：（1）將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某個像素位置重合；（2）將模板上的系數(shù)與模板下對應的像素相乘；（3）將所有的乘積相加；（4）將和（模板的輸出響應）賦給圖中對應的模板中心位置像素。非線形空域濾波器則一般直接對鄰域進行操作。如仍以s和t分別表示f(x,y)在(x,y)位置處的灰度值，并以n(s)代表f(x,y)在(x,y)鄰域內像素的灰度值，則 t=EA[s,n(s)]為在鄰域內實現(xiàn)增強操作，?？衫媚０迮c圖像進行卷積。(f=f1) g(i,j)=g1k*f。X2=double(X1)。f1=200。具體的變換就是將圖像中每個像素的灰度值根據變換曲線進行映射。 elseif (f=f2)amp。 if(f=0)amp。[m,n]=size(X1)。r2=(g2g1)/(f2f1)。f3=255。f1=70。39。 空域變換增強 增強對比度增強對比度實際是增強原圖像的各部分的反差。這里的好和有用要因具體的應用目的和要求而異，并且所需的具體增強技術也可不同。以上所提到的 MATLAB在圖像中的應用都是由相應的MATLAB函數(shù)來實現(xiàn)的，使用時，只需按照函數(shù)的調用語法正確輸入參數(shù)即可。（4） 圖像的分析和增強。MATLAB 提供了圖像的和、差等線性運算 ，以及卷積、相關、濾波等非線性算。下面就MATLAB 在圖像處理中各方面的應用分別進行介紹。開放性也許是MATLAB最受人們歡迎的特點。功能性工具箱用于多種學科。MATLAB包含兩個部分：核心部分和各種可選的工具箱。MATLAB還具有較強的編輯圖形界面的能力。例如，在MATLAB里，用戶無需對矩陣預定義就可使用。（2）運算符豐富。（1）語言簡潔緊湊，使用方便靈活，庫函數(shù)極其豐富。MATLAB最突出的特點就是簡潔。在設計研究單位和工業(yè)部門，MATLAB被廣泛用于科學研究和解決各種具體問題。在MATLAB問世不久的80年代中期，原先控制領域里的一些軟件包紛紛被淘汰或在MATLAB上重建。 1984年,Cleve Moler和John Little成立了Math Works公司,正式把MATLAB推向市場,并繼續(xù)進行MATLAB的研究和開發(fā).　MATLAB的基本數(shù)據單位是矩陣，它的指令表達式與數(shù)學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完相同的事情簡捷得多。實際應用中，為了減少圖像中面積大且緩慢變化的成分的對比度，有時讓0頻率處的增益小于單位1更合適。圖像的能量大部分集中在幅度譜的低頻和中頻度，而圖像的邊緣和噪聲對應于高頻部分。設函數(shù)f（x,y）與線性位不變算子h（x,y）的卷積結果是g（x,y），即g(x,y)=h(x,y)*f(x,y)那么根據卷積定理在頻域有： G(x,y)=H(u,v)F(u,v)其中G(x,y)、 H(u,v)、F(u,v)分別是g(x,y)、h(x,y)、f(x,y)的傅立葉變換。另外各種濾波器根據功能又主要分成平滑濾波和銳化濾波。具體的變換就是將圖像中每個像素的灰度值根據變換曲