matlab數(shù)字圖像處理-wenkub.com
2025-05-04 18:10 本頁面
【正文】 ? 圖像矩陣為，通過編程對該圖像進行二維 Hadamard變換？ ? 任意選擇一幅灰度圖像，然后采用 LoG算子得到該圖像的二值邊緣圖像，最后進行 Hough變換，通過編程實現(xiàn)，并對結果進行分析。傅立葉變換經(jīng)常用于圖像處理和分析，例如圖像的增強和濾波等。由 Paul Hough于 1962年提出，最初只用于二值圖像直線檢測，后來擴展到任意形狀的檢測。 其他圖像變換 ? 除了前面介紹的圖像變換之外，還有很多其他的圖像變換技術，例如圖像的 Hadamard變換、 Hough變換以及圖像的小波變換等。 離散余弦變換的應用 ? 在介紹離散余弦變換進行圖像數(shù)據(jù)壓縮之前，首先介紹圖像的塊操作函數(shù)blkproc( )。DCT變換先將圖像函數(shù)變換成偶函數(shù)形式，再對其進行二維離散傅立葉變換，因此 DCT變換可以看成是一種簡化的傅立葉變換。離散余弦變換 （ Discrete Cosine Transform，DCT）有一個重要的性質，即對于一幅圖像，其大部分可視化信息都集中在少數(shù)的變換系數(shù)上。函數(shù)fft2( )的詳細調用情況如下所示： ? Y=fft2(X)：該函數(shù)采用快速 FFT算法，計算矩陣 X的二維離散傅立葉變換，結果返回給 Y， Y的大小與 X相同。傅立葉變換包含連續(xù)傅立葉變換、離散傅立葉變換、快速傅立葉變換、短時傅立葉變換等， 在數(shù)字圖像處理中使用的是二維離散傅立葉變換 。如果頻譜圖中暗的點數(shù)更多，那么實際圖像是比較柔和的；反之，如果頻譜圖中亮的點數(shù)多，那么實際圖像一定是尖銳的，邊界分明且邊界兩邊像素差異較大的。本節(jié)詳細介紹圖像的傅立葉變換和反變換。 ? [R, xp]=radon(…) ：該函數(shù)的返回值 xp為對應的坐標值。下面對 Radon變換以及 MATLAB編程實現(xiàn)進行詳細的介紹。圖像變換是圖像研究領域的重要方法，可以應用于圖像濾波、圖像壓縮和圖像識別等很多領域。圖
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