基于matlab的數(shù)字圖像預處理畢業(yè)論文(存儲版)
【正文】 i=1:a(2) (4)結(jié)論:突出圖像的邊緣信息，加強圖像的輪廓特征，便于識別。h=fspecial(‘laplacian’)。(b)高斯噪音圖像39。(a)原始圖像39。)。title(39。title(39。k=medfilt2(J,[3,3])。salt amp。39。,5),J)。,3),J)。)。)。imhist(I,64)title(39。title(39。 直方圖規(guī)定化(1)公式:=(k=0,1,2,…,L1)(2)編碼:I=imread(39。imhist(I,64)Title(39。imshow(I)Title(39。)。imshow(pout)。 imshow(g,[])。 for i=1:M for j=1:N if((f(i,j)=a)amp。f=double(f)。因為高頻分量對應圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，濾波器將這些分量濾去可使圖像平滑。 圖像增強的目的:目的是對圖像進行加工，以得到對具體應用來說視覺效果更好、更有用的圖像。人們已經(jīng)開始研究如何用計算機系統(tǒng)解釋圖像，實現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界，這被稱為圖像理解或計算機視覺。目前圖像預處理的應用越來越廣泛，已經(jīng)滲透到工業(yè)、醫(yī)療保健、航空航天、軍事等各個領(lǐng)域，在國民經(jīng)濟中發(fā)揮越來越大的作用。 圖像預處理是將每一個圖像分檢出來交給識別模塊識別。本文介紹了MATLAB 語言的特點,基于MATLAB的數(shù)字圖像預處理環(huán)境，介紹了如何利用MATLAB及其圖像預處理工具箱進行數(shù)字圖像處理，并通過一些例子來說明利用MATLAB圖像預處理工具箱進行圖像處理的方法?？偨Y(jié)實驗結(jié)果（三）書寫設(shè)計論文（占全部工作量的30%）三、進度表 Ⅰ 日 期內(nèi) 容第16周第一階段：理論學習階段 了解數(shù)字圖像預處理技術(shù)的理論基礎(chǔ) 了解數(shù)字圖像預處理的內(nèi)容及過程。本次設(shè)計的主要目的是提高學生綜合分析問題和進行科學實驗的能力，為將來走上工作崗位打下一個良好的基礎(chǔ)二、設(shè)計（論文）要求（工作量、內(nèi)容）：（一）數(shù)字圖像預處理的理論研究（占全部工作量的20%） 認真閱讀畢業(yè)設(shè)計任務(wù)書，對設(shè)計題目的實用性、可行性進行論證 了解數(shù)字圖像預處理的理論基礎(chǔ)。通過數(shù)字圖像預處理的研究，了解數(shù)字圖像預處理的原理，掌握MATLAB工具軟件在圖像預處理中的應用，理解數(shù)字圖像預處理的思想。對仿真結(jié)果進行比較分析。MATLAB強大的運算和圖形展示功能，使圖像處理變得更加的簡單和直觀。enhancement.目錄摘 要 IIIAbstract 4 第1章 緒 論 6 6 6 6 7 第2章 數(shù)字圖像增強處理基本簡介 8 基本概念 8 圖像增強的目的: 8 8 9 9 9 彩色增強 9 第3章 圖像的增強處理 9 灰度變換增強 9 灰度變換 9 灰度值調(diào)整 11 直方圖均衡化 11 直方圖規(guī)定化 12 空域濾波增強 14 平滑濾波器 14 中值濾波器 15 自適應濾波器 16 銳化濾波器 17 18 高通濾波 18 彩色增強 19 真彩色增強 19 總結(jié) 21 致謝 21 參考文獻： 22 第1章 緒 論圖像，將每一個文字圖像分檢出來交給識別模塊識別，這一過程稱為圖像預處理。 由于計算機處理能力的不斷增強，圖像預處理技術(shù)在飛速發(fā)展的同時，也越來越廣泛地向其他學科快速交叉滲透，使得圖像在信息獲取以及信息利用等方面也變得越來越重要。隨著圖像處理技術(shù)的深入發(fā)展，從70年代中期開始，隨著計算機技術(shù)和人工智能、思維科學研究的迅速發(fā)展，數(shù)字圖像處理向更高、更深層次發(fā)展。第一類，直接在圖像所在的空間進行處理，也就是在像素組成的空間里直接對像素進行操作；第二類，在圖像的變化域?qū)D像進行間接處理。平滑可用低通來實現(xiàn)，銳化可用高通來實現(xiàn)平滑濾波器：它能減弱或消除傅立葉空間的高頻分量，但不影響在低頻分量。g=zeros(M,N)。d=k2+20。 subplot(122)。Subplot(121)。(b)調(diào)整值39。subplot(221)。subplot(223)。(3):(4)結(jié)論:把原始圖像的直方圖變換成均勻分布的形式，增加像素灰度值的動態(tài)范圍，達到增強圖像整體對比度的效果。imshow(I)。subplot(223)。39。原始圖像39。average39。average39。 中值濾波器(1)一組數(shù)字x1,x2,…,xn來說，如果把n個數(shù)安
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