基于matlab的數(shù)字圖像預(yù)處理畢業(yè)論文-文庫(kù)吧
2025-06-10 14:45 本頁(yè)面
【正文】 像預(yù)處理工具箱進(jìn)行圖像處理的方法。主要論述了利用MATLAB實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)處理。關(guān)鍵詞：MATLAB，數(shù)字圖像處理，圖像增強(qiáng)。 23 AbstractDigital image processing is an emerging technology, with the development of puter hardware, realtime digital image processing has bee possible due to digital image processing algorithms to appear, making it faster and faster processing speed, better for People services .Digital image processing is used by some algorithms puter graphics image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications. Image processing large amount of information on the processing speed requirement is relatively high. MATLAB powerful puting and graphics display capabilities, so that image processing bees more simple and intuitive. This paper introduces characteristics of MATLAB language and this MATLABbased digital image processing environment, describes how to use the MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing, and through some examples to illustrate the use of MATLAB Image Processing Toolbox for image processing method. Mainly discusses the use of MATLAB for image enhancement.Key words：MATLAB, digitalimageprocessing, imageenhancement.目錄摘 要 IIIAbstract 4 第1章 緒 論 6 6 6 6 7 第2章 數(shù)字圖像增強(qiáng)處理基本簡(jiǎn)介 8 基本概念 8 圖像增強(qiáng)的目的: 8 8 9 9 9 彩色增強(qiáng) 9 第3章 圖像的增強(qiáng)處理 9 灰度變換增強(qiáng) 9 灰度變換 9 灰度值調(diào)整 11 直方圖均衡化 11 直方圖規(guī)定化 12 空域?yàn)V波增強(qiáng) 14 平滑濾波器 14 中值濾波器 15 自適應(yīng)濾波器 16 銳化濾波器 17 18 高通濾波 18 彩色增強(qiáng) 19 真彩色增強(qiáng) 19 總結(jié) 21 致謝 21 參考文獻(xiàn)： 22 第1章 緒 論圖像，將每一個(gè)文字圖像分檢出來(lái)交給識(shí)別模塊識(shí)別，這一過(guò)程稱為圖像預(yù)處理。 圖像預(yù)處理是將每一個(gè)圖像分檢出來(lái)交給識(shí)別模塊識(shí)別。圖像預(yù)處理的主要目的是消除圖像中無(wú)關(guān)的信息，恢復(fù)有用的真實(shí)信息，增強(qiáng)有關(guān)信息的可檢測(cè)性和最大限度地簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，從而改進(jìn)特征抽取、圖像分割、匹配和識(shí)別的可靠性。隨著電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷提高，圖像預(yù)處理技術(shù)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中獲得了巨大發(fā)展。對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，監(jiān)控環(huán)境中的噪聲以及圖像在傳輸、接收過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生的噪聲降低了圖像質(zhì)量，使圖像模糊。我們可以通過(guò)圖像增強(qiáng)技術(shù)改善圖像的質(zhì)量。在一幅圖像中，人們只對(duì)圖中的某些目標(biāo)感興趣，我們通過(guò)圖像分割技術(shù)把圖像分割成不同的區(qū)域，從而分離出圖像中的各個(gè)對(duì)象，然后從這些區(qū)域中獲取對(duì)象的特征，從而提取出我們感興趣的目標(biāo)。 由于計(jì)算機(jī)處理能力的不斷增強(qiáng)，圖像預(yù)處理技術(shù)在飛速發(fā)展的同時(shí)，也越來(lái)越廣泛地向其他學(xué)科快速交叉滲透，使得圖像在信息獲取以及信息利用等方面也變得越來(lái)越重要。目前圖像預(yù)處理的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，已經(jīng)滲透到工業(yè)、醫(yī)療保健、航空航天、軍事等各個(gè)領(lǐng)域，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮越來(lái)越大的作用。隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，圖像預(yù)處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域必將繼續(xù)擴(kuò)大，充當(dāng)越來(lái)越重要的角色，對(duì)于人們的生活產(chǎn)生巨大影響。 數(shù)字圖像處理最早出現(xiàn)于20世紀(jì)50年代，當(dāng)時(shí)的電子計(jì)算
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