基于matlab的數(shù)字圖像預(yù)處理畢業(yè)論文-預(yù)覽頁
【正文】 熟悉MATLAB工具軟件在圖像預(yù)處理方面的應(yīng)用熟悉MATLAB工具實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像預(yù)處理的內(nèi)容第1819周第三階段：數(shù)字圖像預(yù)處理的實(shí)驗(yàn)仿真和比較分析 對數(shù)學(xué)圖像預(yù)處理的其中幾個(gè)個(gè)過程進(jìn)行實(shí)現(xiàn)仿真， 用MATLAB進(jìn)行綜合調(diào)試 對仿真結(jié)果進(jìn)行比較和分析第2021周第四階段：整理資料，撰寫畢業(yè)論文完成日期答辯日期 四、主要參考文獻(xiàn)、資料、設(shè)備和實(shí)習(xí)地點(diǎn)及翻譯工作量：1主要參考文獻(xiàn)：[1] Rafael Richard ,數(shù)字圖像預(yù)處理. 北京：[2] Rafael Richard 數(shù)字圖像預(yù)處理（MATLAB版）.[3]劉剛 著 MATLAB數(shù)字圖像預(yù)處理 2設(shè)備：計(jì)算機(jī)一臺，自己解決。數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域上都有了比較廣泛的應(yīng)用。主要論述了利用MATLAB實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)處理。processing,圖像預(yù)處理的主要目的是消除圖像中無關(guān)的信息，恢復(fù)有用的真實(shí)信息，增強(qiáng)有關(guān)信息的可檢測性和最大限度地簡化數(shù)據(jù)，從而改進(jìn)特征抽取、圖像分割、匹配和識別的可靠性。在一幅圖像中，人們只對圖中的某些目標(biāo)感興趣，我們通過圖像分割技術(shù)把圖像分割成不同的區(qū)域，從而分離出圖像中的各個(gè)對象，然后從這些區(qū)域中獲取對象的特征，從而提取出我們感興趣的目標(biāo)。隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，圖像預(yù)處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域必將繼續(xù)擴(kuò)大，充當(dāng)越來越重要的角色，對于人們的生活產(chǎn)生巨大影響。圖像處理中，輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強(qiáng)、復(fù)原、編碼、壓縮等。很多國家，特別是發(fā)達(dá)國家投入更多的人力、物力到這項(xiàng)研究，取得了不少重要的研究成果。這里的好和有用要因具體的應(yīng)用目的和要求而異，并且所需的具體增強(qiáng)技術(shù)也可不同。這里的好和有用要因具體的應(yīng)用目的和要求而異，并且所需的具體增強(qiáng)技術(shù)也可不同。非線形空域?yàn)V波器則一般直接對鄰域進(jìn)行操作。頻域增強(qiáng)的基本原理是：卷積理論是頻域技術(shù)的基礎(chǔ)。39。g=double(g)。b=k(f(i,j) g(i,j)=((dc)/(ba))*(f(i,j)a)+c。 subplot(121)。(3) ： (4)結(jié)論：對數(shù)灰度變換使圖像的高灰度范圍得到壓縮。pout_imadjust=imadjust(pout)。title(39。imshow(pout_imadjust)。(3): （a)原圖 (b)調(diào)整值(4)結(jié)論:灰度值調(diào)整用于調(diào)整灰度值或色圖。)。(a)原始圖像39。(b) 原始圖像直方圖 39。(c)均衡化圖像39。(d)均衡化圖像直方圖39。39。J=histeq(I,hgram)。原始圖39。直方圖規(guī)定化39。原圖像直方統(tǒng)計(jì)39。)(3):(4)結(jié)論:自動(dòng)增強(qiáng)整個(gè)圖像的對比度，具體增強(qiáng)效果不易控制，總是得到全局均衡化的直方圖。J=imnoise(I,39。imshow(I)。subplot(222)。)。subplot(223)。)。subplot(224)。)。)。(a)原始圖像39。 pepper39。title(39。subplot(2,3,3)。)。(d)原始圖像39。,)。(e)高斯噪聲39。imshow(k2,[])。(3):(4)結(jié)論:適用于脈沖干擾，脈沖寬度較小，相距較遠(yuǎn)的在脈沖。subplot(131)。)I=rgb2gray(RGB)。subplot(132)。)k=wiener2(J,[5 5])。(c)自適應(yīng)濾波處理39。I2=filter2(h,I)。subplot(122)。 高通濾波(1)函數(shù): H（u，v）=(2)編碼I=imread(39。I=rgb2gray(I)。title(39。s=fftshift(fft2(I))。imshow(abs(s),[])。)。a0=round(a/2)。d=10。forifelse(3) (4)結(jié)論：衰減高頻信息，是低頻信息暢通無阻。xlabel1(‘(a)原始真彩圖像’)。subplot(223)。imshow(RGB(:,:,1))。對數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)有了一定的認(rèn)識和了解，同時(shí)通過使用MATLAB圖像預(yù)處理工具箱對圖像進(jìn)行處理，并對結(jié)果進(jìn)行觀察和分析，更加深了對圖像預(yù)處理的直觀認(rèn)識。（4）通過MATLAB軟件對其中的圖像增強(qiáng)處理進(jìn)行了操作，并展示操作的效果，并對結(jié)果進(jìn)行了比較和分析。趙老師追求真理，一絲不茍，嚴(yán)格律己，寬以待人的崇高品質(zhì)對學(xué)生將是永遠(yuǎn)的鞭策。這里再次對趙老師以及同學(xué)們的幫助表示深深的謝意。參考文獻(xiàn)：【1】岡薩雷斯（美）.數(shù)字圖像處理【M】.電子工業(yè)出版社。【5】 李信真，車明剛，《計(jì)算方法》，西安西北工業(yè)大學(xué)出版社。【9】涂望明，魏友國，【J】為計(jì)算機(jī)
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