【導(dǎo)讀】數(shù)字圖像處理論文--基于Matlab的圖像邊緣檢測技術(shù)。的邊界線提取出邊緣才能將目標(biāo)和背景區(qū)分開來在圖像中邊界所分開區(qū)域的內(nèi)。部特征或?qū)傩允且恢碌亩煌瑓^(qū)域內(nèi)部的特征或?qū)傩允且恢碌亩煌瑓^(qū)域內(nèi)部。的這些差異包括灰度顏色或紋理特征邊緣檢測實際上就是檢測圖像特性發(fā)生變。本文主要闡述基于Matlab的圖像邊緣檢測技術(shù)論述以Matlab為開發(fā)平臺和。編程語言設(shè)計出圖像邊緣檢測軟件首先設(shè)計了圖形用戶界面GUIDE作為圖像邊。緣檢測軟件的主界面然后比較了各種圖像邊緣檢測算子的特點結(jié)合人像圖文字。用戶界面中添加了與各種算子相對應(yīng)的處理程序以及圖形文件的獲取保存等功。理并可將處理好的圖片保存。本論文的安排組織如下第一章主要介紹圖像邊緣處理的意義第二章主要介。實例分析了各種算子的優(yōu)缺點借助Matlab中的GUI設(shè)計了圖像邊緣檢測界面并。在GUI界面中完成了對各種算子的調(diào)用最終完成了基于MATLAB的圖形化圖像邊。索貝爾Sobel邊緣算子8. 32各種算法的Matlab實現(xiàn)13. MP3MP4PSPPPC手機(jī)數(shù)碼相機(jī)筆記本電腦這些設(shè)備的使用都離