數(shù)字圖像處理論文-資料下載頁(yè)
2025-07-27 11:04本頁(yè)面
【正文】 的失真條件下進(jìn)行。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法，它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。3．圖像增強(qiáng)和復(fù)原；圖像增強(qiáng)和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等。圖像增強(qiáng)不考慮圖像降至的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強(qiáng)化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細(xì)節(jié)明顯：如強(qiáng)化低頻分量可減少圖像中噪聲的影響。圖像復(fù)原要求對(duì)圖像降質(zhì)的原因有一定的了解，一般講應(yīng)根據(jù)降質(zhì)過(guò)程建立“降質(zhì)模型”，再采用某種濾波方法，恢復(fù)或重建原來(lái)的圖像。4．圖像分割：圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來(lái)，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等，這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識(shí)別、分析和理解的基礎(chǔ)。雖然目前已研究出不少邊緣提取，區(qū)域分割的方法，但還沒(méi)有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。因此，對(duì)圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點(diǎn)之一。5．圖像分類：圖像分類屬于模式識(shí)別的范疇，其主要內(nèi)容是圖像經(jīng)過(guò)某些預(yù)處理后，進(jìn)行圖像分割和特征提取，從而進(jìn)行判決分類。圖像分類常采用經(jīng)典的模式識(shí)別方法，有統(tǒng)計(jì)模式分類和句法模式分類，近年來(lái)新發(fā)展起來(lái)的模糊模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類在圖像識(shí)別中也越來(lái)越受到重視。五 數(shù)字圖像處理的未來(lái)發(fā)展 自20世紀(jì)60年代第三代數(shù)字計(jì)算機(jī)問(wèn)世后，數(shù)字圖像處理技術(shù)出現(xiàn)了空前發(fā)展，在該領(lǐng)域中需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題主要有以下五個(gè)方面：1．在進(jìn)一步提高精度的同時(shí)著重解決處理速度問(wèn)題；2．加強(qiáng)軟件研究，開(kāi)發(fā)新的處理方法，特別要注意移植和借鑒其他學(xué)科的技術(shù)和研究成果，創(chuàng)造新的處理方法；3．加強(qiáng)邊緣學(xué)科的研究工作，促進(jìn)圖像處理技術(shù)的發(fā)展；4．加強(qiáng)理論研究，逐步形成處理科學(xué)自身的理論體系；5．時(shí)刻注意圖像處理領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題。參考文獻(xiàn)[1] [M].高等教育出版社，2004. [2] 、數(shù)字圖像處理[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2003.[3] 吳國(guó)平,童恒建,[M].中國(guó)地質(zhì)大學(xué)出版社,2007. [4] 敬忠良,肖剛,—:高等教育出版社,2007.[5] :西安電子科技大學(xué)出版社,2005.[6] :電子工業(yè)出版社,2007.[7] (上冊(cè))：圖像處理[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.6
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