【正文】 im2double(A)。 % 精度轉(zhuǎn)換PF=edge(A,39。log39。)。 axes()。 % 將打開的圖像文件顯示在軸2imagesc(PF)。 % 顯示圖像colormap(gray) % 設(shè)置色彩索引圖上述這段代碼實現(xiàn)對已經(jīng)打開的圖片基于Log算子的邊緣檢測。function Prewitt_Callback(hObject, eventdata, handles)file=get(,39。string39。)。 % 得到圖像的文件名和路徑 rgb=imread(file)。 % 讀入圖像 A=rgb2gray(rgb)。 % 灰度轉(zhuǎn)換A=im2double(A)。 % 精度轉(zhuǎn)換PF=edge(A,39。prewitt39。)。 axes()。 % 將打開的圖像文件顯示在軸2imagesc(PF)。 % 顯示圖像colormap(gray) % 設(shè)置色彩索引圖 上述這段代碼實現(xiàn)對已經(jīng)打開的圖片基于Prewitt算子的邊緣檢測。function Sobel_Callback(hObject, eventdata, handles)file=get(,39。string39。)。 % 得到圖像的文件名和路徑 rgb=imread(file)。 % 讀入圖像A=rgb2gray(rgb)。 % 灰度轉(zhuǎn)換A=im2double(A)。 % 精度轉(zhuǎn)換PF=edge(A,39。sobel39。)。 axes()。 % 將打開的圖像文件顯示在軸2imagesc(PF)。 % 顯示圖像colormap(gray) % 設(shè)置色彩索引圖上述這段代碼實現(xiàn)對已經(jīng)打開的圖片基于Sobel算子的邊緣檢測。function Save_Callback(hObject, eventdata, handles)[filename,pathname,index]=uiputfile(39。*.jpg39。) % 保存文件if indexset (,39。string39。,[pathname,filename]) % 設(shè)置edit1的字符內(nèi)容A=getimage()。 % 獲取軸2的圖片fpath=fullfile(pathname,filename)。 % 得到路徑的名稱imwrite(A,fpath,39。jpg39。)。 % 將圖片保存在指定的路徑中 end這段代碼實現(xiàn)保存文件的功能。點擊File菜單項下的Save項， 可見到如圖424效果：圖424 保存圖像文件圖形界面點擊保存后即可保存圖片了。function About_Callback(hObject, eventdata, handles)H=[39。本程序版權(quán)歸談浩楠所有。2010439。]helpdlg(H,39。help text39。)這段代碼實現(xiàn)程序的版權(quán)的。點擊Help菜單項下的About項，可見到效果如圖425所示：圖425 幫助界面function Close_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to Close (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)close這段代碼是實現(xiàn)關(guān)閉當(dāng)前窗口的。點擊File菜單項下的Close項，當(dāng)前窗口就被關(guān)閉了。 。點擊運行便出現(xiàn)圖426，是程序運行主界面，它包含了打開文件，處理圖像（四種算子），保存文件，幫助等幾個菜單項，以及處理前后的圖像顯示區(qū)域。圖426 運行窗口界面本章詳細的比較了各種算子的邊緣定位能力和噪聲抑制能力。且詳細的介紹GUI，并用GUI實現(xiàn)了打開圖片，保存圖片和用四種（Canny,Prewitt,Log,Sobel）算子處理圖片的功能。結(jié)論三個多月的畢業(yè)設(shè)計即將結(jié)束了，在這段時間里，我感覺繁忙而又充實。由于剛接觸這個課題的時候我只是用過Matlab，對圖像邊緣處理一無所知。所以剛開始的時候進展十分的緩慢，有很多問題都想不明白。幾次想放棄，但在老師善意的幫助下自己通過不斷的學(xué)習(xí)、研究和討論，終于完成了這樣一篇關(guān)于圖像邊緣檢測的論文。 本文主要介紹了數(shù)字圖像邊緣處理中各個常用算子的優(yōu)缺點。并在Matlab中實現(xiàn)了各個算法的邊緣檢測。通過該課題的研究和系統(tǒng)開發(fā)，我對圖像邊緣檢測算子有了一個較為獨到的了解和認識，并結(jié)合Matlab平臺，在計算機中實現(xiàn)了用戶界面窗口。雖然完成了本課題，但對于圖像邊緣檢測這只是冰山一角。 要想真正的明白邊緣檢測還有一段很長的路要走。 參考文獻[1] 秦襄培，MATLAB圖像處理與界面編程寶典，電子工業(yè)出版社[2] 張強 王正林， 精通MATLAB圖像處理，電子工業(yè)出版社[3] 羅華飛，MATLAB GUI設(shè)計學(xué)習(xí)手記，北京航空航天大學(xué)出版社[4] 岡薩雷斯，數(shù)字圖像處理第二版，電子工業(yè)出版社[5] 楊帆，數(shù)字圖像處理與分析，北京航空航天大學(xué)出版社 [6] 王家文，曹宇編著，MATLAB ，國防工業(yè)出版社[7] 趙書蘭，MATLAB R2008數(shù)字圖像處理與分析實例教程，化學(xué)工業(yè)出版社[8] 羅軍輝等編著，MATLAB 在圖像處理中的應(yīng)用，機械工業(yè)出版社[9] 郝文化主編，MATLAB圖形圖像處理應(yīng)用教程，水利水電出版社[10] 賀興華等著，人民郵電出版社[11] 孫兆林編著，清華大學(xué)出版社[12] 阮秋琦等編著，數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，中國鐵道出版社[13] 姚敏等編著，數(shù)字圖像處理，機械工業(yè)出版社[14] 章毓晉，數(shù)字圖像工程－圖像處理和分析，清華大學(xué)出版社[15] 阮秋琦，數(shù)字圖像處理，電子工業(yè)出版社[16] 章毓晉，《圖像處理和分析》，清華大學(xué)出版社[17] , “On Optimal Linear Filtering for Edge Detection,” IEEE Trans. Image Processing, , NO. 7, pp. 728737,JULY 2002[18] , , and , “Fast Recursive Implementation of the Gaussian Filter,” in Proc. 11th IFIP Int. Conf. Very Large Scale Integration, Montpellier, France, Dec. 2001, pp. 339–346.[19] and Tawfik Kaml233。, “A Discerte Expression of Canny39。s Criteria for Step Edge Detector Performance Evaluation,” IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, , No. 11, , Nov. 1997[20] and , ”An Effective Resolution Definition or How to Choose an Edge Detectior, It’s Scale Parameter and the Threshold.” Proc. IEEE Int’l Conf. Image Processing, Vol. 1, , Lausanne, Sept. 1996[21] and , “Constrained Restoration and the Recovery of Discontinuities,” IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 14, pp. 367–383, Jan. 1993.[22] Hemant and Rui , “On the Localization Performance Measure and Optimal Edge Detection,” IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 12, , 1990[23] John Canny, Member, IEEE, “A Computational Approach to Edge Detection,” IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. PAMI8, No. 1, , Novmber 1986[24] John Canny, “Finding Edges and Lines in Images,” MIT Artif. Intell. Lab., Cambridge, MA, Tech. Rep. AITR720, 1983.[25] and , “Optimal Edge Detection Using Expansion Matching and Restoration,” IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 16, pp. 1169–1182, Dec. 1994.[26] , and J. Green, “An Optimal Frequency Domain Filter For Edge Detection In Digital Images,” IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. PAMI1, , 1979 [27] Maria Petrou and Josef Kittler, “Optimal Edge Detectors for Ramp Edges,“ IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, , No. 5, MAY 1991致 謝在論文完成之際，我要特別感謝我的指導(dǎo)老師——毛國勇老師。在我撰寫論文的過程中，毛老師傾注了大量的心血和汗水，無論是在論文的選題、構(gòu)思和資料的收集方面，還是在論文的研究方法以及成文定稿方面，我都得到了毛老師悉心細致的教誨和無私的幫助，特別是他廣博的學(xué)識、深厚的學(xué)術(shù)素養(yǎng)、嚴謹?shù)闹螌W(xué)精神和一絲不茍的工作作風(fēng)使我終生受益，在此表示真誠地感謝和深深的謝意。還要感謝我的父母，他們在生活上給予我很大的支持和鼓勵，是他們給予我努力學(xué)習(xí)的信心和力量。另外還要感謝我的同學(xué)們，在論文的寫作過程中，得到了許多的寶貴建議，在此一并致以誠摯的謝意。 感謝所有關(guān)心、支持、幫助過我的良師益友。最后，向在百忙中抽出時間對本文進行評審并提出寶貴意見的各位專家表示衷心地感謝！更多精品教學(xué)文檔請點擊以下鏈接：（將以下白色鏈接文字顏色改為黑色即可看到）H小學(xué)全冊教案H小學(xué)數(shù)學(xué)精選I初中數(shù)學(xué)精選I高中數(shù)學(xué)精選J語文教學(xué)精選J高考滿分作文K英語精品文檔L政史地等精品L理化生信息等M音體美等精品N高考復(fù)習(xí)精品N高考真題解析O中學(xué)小學(xué)教學(xué)PPT技巧及模板