【正文】 h=1/(1+(d0/d)^(2*n))。 end result(i,j)=h*g(i,j)。 endendresult=ifftshift(result)。X2=ifft2(result)。X3=uint8(real(X2))。figure,imshow(X3)原圖和處理結(jié)果如圖412和413所示。 圖412原圖 圖413高通濾波5 基于OpenCV的二值圖像分析二值圖像中所有的像素只能從0和1這兩個(gè)值中取，因此在MATLAB中，二值圖像用一個(gè)由0和1組成的二維矩陣表示。這兩個(gè)可取的值分別對(duì)應(yīng)于關(guān)閉和打開(kāi)，關(guān)閉表征該像素處于背景，而打開(kāi)表征該像素處于前景。以這種方式來(lái)操作圖像可以更容易識(shí)別出圖像的結(jié)構(gòu)特征。 引言二值圖像操作只返回與二值圖像的形式或結(jié)構(gòu)有關(guān)的信息，如果希望對(duì)其他類(lèi)型的圖像進(jìn)行同樣的操作，則首先要將其轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制的圖像格式，可以通過(guò)調(diào)用MATLAB提供的im2bw（）來(lái)實(shí)現(xiàn)，方法如下：I=imread(39。39。)。figure,imshow(I)J=im2bw(I)。figure,imshow(J)title(39。二值化處理39。)原圖和二值化的結(jié)果分別如圖51和圖52所示 圖51原圖 圖52 二值化的結(jié)果 二值形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)是集合運(yùn)算，我們把二值圖像A看作是二維坐標(biāo)點(diǎn)的集合，包含圖像里為1的點(diǎn)，B通常是一個(gè)小的集合，作用類(lèi)似于模板。膨脹（Dilation）運(yùn)算A⊕B 腐蝕（Erosion）運(yùn)算AB 開(kāi)（Open）運(yùn)算閉（Close）運(yùn)算 膨脹膨脹的算符為，A用B來(lái)膨脹寫(xiě)作AB，這里先將A和B看作是所有取值為1的像素點(diǎn)的集合。其定義為：AB=}B膨脹A的過(guò)程是：先對(duì)B做關(guān)于中心像素的映射，再將其映像平移x，換句話說(shuō)，用B來(lái)膨脹A得到的集是B平移后與A至少有一個(gè)非零元素相交時(shí)B的中心像素的位置的集合。 在MATLAB中運(yùn)用dilate（）函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)膨脹操作。 此外，MATLAB中還提供了預(yù)定義的形態(tài)函數(shù)bwmorph。MATLAB的代碼：I=imread(39。39。)。J=im2bw(I)。BW1=bwmorph(J,39。dilate39。)。subplot(1,2,1)。subimage(J)。title(39。二值處理的圖像39。)。subplot(1,2,2)。subimage(BW1)。title(39。使用bwmorph函數(shù)膨脹39。)圖像處理結(jié)果如圖53所示圖53膨脹處理后 腐蝕腐蝕的算符為，A用B來(lái)腐蝕寫(xiě)作AB。其定義為用B來(lái)腐蝕A得到集合是B完全包括在A中時(shí)B的中心像素位置的集合。MATLAB中用erode函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)腐蝕操作。MATLAB代碼如下：I=imread(39。39。)。J=im2bw(I)。SE=eye(5)。BW1=erode(J,SE)。subplot(1,2,1)。subimage(J)。title(39。二值處理的圖像39。)。subplot(1,2,2)。subimage(BW1)。title(39。使用erode函數(shù)腐蝕39。)圖像處理結(jié)果如圖54所示圖54腐蝕處理后 二值分析進(jìn)行圖像處理綜合應(yīng)用 噪聲濾除將開(kāi)啟和閉合結(jié)合起來(lái)可構(gòu)成噪聲濾除器。開(kāi)啟就是先對(duì)圖像進(jìn)行腐蝕后膨脹其結(jié)果。閉合就是先對(duì)圖像進(jìn)行膨脹后腐蝕其結(jié)果。開(kāi)啟和閉合這兩種運(yùn)算都可以除去比結(jié)構(gòu)元素小特定圖像細(xì)節(jié)，同時(shí)保證不產(chǎn)生全局幾何失真。開(kāi)啟運(yùn)算可以把結(jié)構(gòu)元素小的突刺濾掉，切斷細(xì)長(zhǎng)搭接而起到分離作用。閉合運(yùn)算可以把比結(jié)構(gòu)元素小的缺口或孔填充上，搭接短的間斷而起到連通的作用。將開(kāi)啟和閉合結(jié)合起來(lái)可構(gòu)成形態(tài)學(xué)噪聲濾除器。開(kāi)啟結(jié)果將背景上的噪聲去除了；再進(jìn)行閉合則將噪聲去掉。MATLAB代碼：I1=imread(39。39。)。I2=im2bw(I1)。I2=double(I2)。I3=imnoise(I2,39。salt amp。 pepper39。)。I4=bwmorph(I3,39。open39。)。I5=bwmorph(I4,39。close39。)。subplot(2,2,1)。subimage(I2)。title(39。二值處理的圖像39。)。subplot(2,2,2)。subimage(I3)。title(39。加入椒鹽噪聲的圖像39。)subplot(2,2,3)。subimage(I4)。title(39。開(kāi)啟操作所得的圖像39。)。subplot(2,2,4)。subimage(I5)。title(39。再關(guān)閉操作所得的圖像39。)圖像處理如圖55所示圖55 噪聲濾除處理 邊界提取二值圖像中，所謂的對(duì)像就是值為1的連接在一起的像素的集合。例如以下的代表了一個(gè)簡(jiǎn)單的3*3的方形對(duì)像0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 00 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 00 0 0 0 0 0 有4連接和8連接邊沿對(duì)于大多數(shù)操作來(lái)說(shuō)，二值圖像中對(duì)像的識(shí)別依賴(lài)于確定圖像中相鄰像素是否連接的約定方式。邊界提取實(shí)際上就是掏空內(nèi)部點(diǎn)：如果原圖中有一點(diǎn)為黑，且它的8個(gè)相鄰點(diǎn)都是黑色時(shí)(此時(shí)該點(diǎn)是內(nèi)部點(diǎn))，則將該點(diǎn)刪除。在MATLAB中提供了bwperim（I,n）函數(shù)來(lái)提取二值圖像中對(duì)像的邊界像素。其中n表示采用何種連接，默認(rèn)為4連接。MATLAB代碼所示：I1=imread(39。39。)。I2=im2bw(I1)。I3=bwperim(I2)。subplot(1,2,1)。subimage(I2)。title(39。二值處理的圖像39。)。subplot(1,2,2)。subimage(I3)。title(39。邊界處理的圖像39。)圖像處理結(jié)果如圖56所示:圖56 邊界提取處理6 總結(jié)與展望 總結(jié)本文主要介紹了數(shù)字圖像的理論知識(shí)及MATLAB 語(yǔ)言的特點(diǎn),基于MATLAB的數(shù)字圖像處理環(huán)境，介紹了如何利用MATLAB及其圖像處理工具箱進(jìn)行數(shù)字圖像處理，在第四章、第五章主要論述了圖像增強(qiáng)及二值圖像的原理，并利用MATLAB來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)、二值圖像分析等圖像處理?！?展望隨著計(jì)算機(jī)處理能力的不斷增強(qiáng)，數(shù)字圖像處理學(xué)科在飛速發(fā)展的同時(shí)，也越來(lái)越廣泛地向許多其他學(xué)科快速交叉滲透，使得圖像作為信息獲取以及信息的利用等方面也變得越來(lái)越重要。目前數(shù)字圖像處理的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，已經(jīng)滲透到工業(yè)、醫(yī)療保健、航空航天、軍事等各個(gè)領(lǐng)域，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮越來(lái)越大的作用。MathWorks 公司開(kāi)發(fā)的MATLAB最突出的特點(diǎn)就是簡(jiǎn)潔。MATLAB用更直觀的，符合人們思維習(xí)慣的代碼，代替了C和FORTRAN語(yǔ)言的冗長(zhǎng)代碼。MATLAB給用戶(hù)帶來(lái)的是最直觀，最簡(jiǎn)潔的程序開(kāi)發(fā)環(huán)境。應(yīng)用MATLAB友好的界面和豐富、實(shí)用、高效的指令及模塊，可以使人較快地認(rèn)識(shí)、理解圖像處理的相關(guān)概念，逐步掌握?qǐng)D像信號(hào)處理的基本方法，進(jìn)而能夠解決相關(guān)的工程和科研中的問(wèn)題。利用MATLAB來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像處理使數(shù)字圖像處理更加方便簡(jiǎn)單。圖像處理技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開(kāi)拓性成就，屬于這些領(lǐng)域的有航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)檢測(cè)、機(jī)器人視覺(jué)、公安司法、軍事制導(dǎo)、文化藝術(shù)等，使數(shù)字圖像處理成為一門(mén)引人注目、前景遠(yuǎn)大的新型學(xué)科。致謝在論文完成之際，我心情無(wú)法平靜。大學(xué)期間，尤其是畢業(yè)論文完成期間，有很多可敬的老師和同學(xué)給予了我無(wú)私幫助。對(duì)此我深懷感激。首先感謝導(dǎo)師xxx老師從始至終的關(guān)心、指導(dǎo)和教誨。x老師追求真理、一絲不茍、嚴(yán)格律己、寬以待人的崇高品質(zhì)對(duì)學(xué)生將是永遠(yuǎn)的鞭策。本次畢業(yè)設(shè)計(jì)從課題選題、信息收集到論文的撰寫(xiě)都是在x老師全面、具體、耐心的指導(dǎo)下進(jìn)行的。特別是x老師不厭其煩的指出設(shè)計(jì)中的不足及問(wèn)題的解決方向，使我感受到x老師的淵博學(xué)識(shí)、敏銳思維和民主嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖黠L(fēng)。論文寫(xiě)作過(guò)程中，從行文的用語(yǔ)到格式的規(guī)范，都力求完美。這里再次對(duì)xxx老師的無(wú)私付出表示深深的謝意。其次在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，感謝給予我?guī)椭耐瑢W(xué)們，在此對(duì)其表示感謝。然后感謝xx學(xué)院各位老師對(duì)我的培養(yǎng)和關(guān)心，感謝我的家人在大學(xué)期間對(duì)我的支持和鼓勵(lì)。最后祝xx學(xué)院各位老師工作順利，祝xx學(xué)院明天更美好。參考文獻(xiàn)[1]徐明遠(yuǎn)，劉增力，《MATLAB仿真在信號(hào)處理中的應(yīng)用》，西安電子科技大學(xué)出版社，[2]于萬(wàn)波，《基于MATLAB的圖像處理》，清華大學(xué)出版社，[3]飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心，《》，電子工業(yè)出版社，[4]章毓晉，《圖像處理與分析》，北京清華大學(xué)出版社 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