數(shù)字圖像處理論文--基于matlab的圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)(已修改)
2024-11-19 11:59 本頁(yè)面
【正文】 數(shù)字圖像處理論文 基于 Matlab 的圖像邊緣檢測(cè)技術(shù) 摘要 邊緣檢測(cè)技術(shù)對(duì)于處理數(shù)字圖像非常重要因?yàn)檫吘壥撬崛∧繕?biāo)和背景的邊界線提取出邊緣才能將目標(biāo)和背景區(qū)分開(kāi)來(lái)在圖像中邊界所分開(kāi)區(qū)域的內(nèi)部特征或?qū)傩允且恢碌亩煌瑓^(qū)域內(nèi)部的特征或?qū)傩允且恢碌亩煌瑓^(qū)域內(nèi)部的特征或?qū)傩允遣煌倪吘壍臋z測(cè)正是利用物體和背景在某種圖像差異來(lái)實(shí)現(xiàn)的這些差異包括灰度顏色或紋理特征邊緣檢測(cè)實(shí)際上就是檢測(cè)圖像特性發(fā)生變化的位置 本文主要闡述基于 Matlab的圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)論述以 Matlab為開(kāi)發(fā)平臺(tái)和編程語(yǔ)言設(shè)計(jì)出圖像邊緣檢測(cè)軟件首先設(shè)計(jì)了圖形用戶界面 GUIDE 作為圖像邊緣檢測(cè)軟件的主界面然后比較了各種圖像邊緣檢測(cè)算子的特點(diǎn)結(jié)合人像圖文字圖分形圖來(lái)說(shuō)明這些算子的定位性結(jié)合加噪圖片來(lái)說(shuō)明各算子的穩(wěn)定性在圖形用戶界面中添加了與各種算子相對(duì)應(yīng)的處理程序以及圖形文件的獲取保存等功能完成了圖像邊緣檢測(cè)軟件最終的圖形界面可實(shí)現(xiàn)打開(kāi)圖片并對(duì)其進(jìn)行邊緣處理并可將處理好的圖片保存 本論文的安排組織如下第一章主要介紹圖像邊緣處理的意義第二章主要介紹本論文軟件平臺(tái)的選擇第三章主要介紹一些常用邊緣算子 的原理第四章 通過(guò)實(shí)例分析了各種算子的優(yōu)缺點(diǎn)借助 Matlab 中的 GUI 設(shè)計(jì)了圖像邊緣檢測(cè)界面并在 GUI 界面中完成了對(duì)各種算子的調(diào)用最終完成了基于 MATLAB 的圖形化圖像邊緣檢測(cè)軟件 關(guān)鍵詞圖像邊緣處理 MATLAB GUI Log 算子 Canny 算子 Abstract Edge detection technique for processing digital images is important because the edge is extracted by the target and the background to the boundary line extract the edge of the target and background can be distinguished In the image separated by the border regions of the internal characteristics or attributes are the same but different characteristics or attributes within the region are the same but different characteristics within the region or property is different edge detection is the use of object and background images in some kind of difference to achieve these differences include grayscale color or texture features Detection of edge detection is actually the location of the image characteristics to change This article discusses the Matlabbased image edge detection Discussed in Matlab as the development platform and programming language designed edge detection software First the design of the graphical user interface GUIDE edge detection software as the main interface then pare a variety of edge detection operator bining the portrait maps text maps fractal images to illustrate the positioning of these operators bined increase noise images to illustrate the stability of the operator Add in the graphical user interface with a variety of operators corresponding to the processing procedures and graphics files for the acquisition preservation and other functions the pletion of the image edge detection software The final graphical interface allows the edge to open the picture and its treatment and may well save the picture processing Arrangement of this paper is as follows The first chapter introduces the significance of the image edge processing The second chapter introduces the software platform of choice in this paper The third chapter introduces some mon principle of marginal operator Chapter IV an example of the advantages and disadvantages of various operators using Matlabs GUI interface is designed edge detection and GUI interface for all operators to plete calls he finally pleted the MATLABbased graphical edge detection software Keywords Edge Treatment MATLAB GUI Canny operator Log operator 目錄 摘 要 I Abstract II 目錄 III 第一章 緒 論 1 11 數(shù)字圖像簡(jiǎn)介 1 12 數(shù)字圖像處理 1 13 圖像邊緣處理的意義 3 14 本章小結(jié) 4 第二章 軟件選擇 4 21 軟件平臺(tái)選擇 5 22 Matlab 簡(jiǎn)介 5 23 本章小結(jié) 7 第三章 圖像邊緣處理算法 7 31 邊緣檢測(cè)算子 8 羅伯特 Roberts 邊緣算子 8 索貝爾 Sobel 邊緣算子 8 Prewitt 邊緣算子 9 拉普拉斯 Laplacian 邊緣算子 10 坎尼 Canny 邊緣算子 11 32 各種算法的 Matlab 實(shí)現(xiàn) 13 33 本章小結(jié) 18 第四章 圖像邊緣處理的實(shí)現(xiàn) 19 41 算法之間的比較 19 定位性 19 穩(wěn)定性 24 42 GUI 簡(jiǎn)介 29 43 GUI 界面的實(shí)現(xiàn) 29 主要函數(shù)的介紹 29 GUI 的實(shí)現(xiàn) 30 44 本章小結(jié) 41 結(jié)論 42 參考文獻(xiàn) 43 致 謝 45 第一章 緒 論 11 數(shù)字圖像簡(jiǎn)介 我們現(xiàn) 在生 活在 數(shù)字 圖像 的世界 中每 個(gè)人 都是 滿身 的數(shù) 字裝備MP3MP4PSPPPC12 數(shù)字圖像處理 一幅圖像可定義為一個(gè)二維函數(shù) f xy 這里 x 和 y 是空間坐標(biāo)而在任何一對(duì)空間坐標(biāo) xy上的幅值 f稱為該點(diǎn)圖像的強(qiáng)度或灰度當(dāng) xy 和幅值 f為有限離散的數(shù)值時(shí)稱該圖像為數(shù)字圖像而數(shù)字圖像處理是指借用計(jì)算機(jī)處理數(shù)字圖 像值得提及的是數(shù)字圖像是由有限的元素組成的每個(gè)元素都有一個(gè)特定的位置和幅值這些元素稱為圖像元素畫(huà)面元素或像素 視覺(jué)是人類最高級(jí)的感知器官所以毫無(wú)疑問(wèn)圖像在人類感知中扮演著最重要的角色然而人類感知只是限于電磁波譜的視覺(jué)波段而成像機(jī)器則可覆蓋幾乎全部電磁波譜他們可以對(duì)非人類習(xí)
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