基于matlab的數(shù)字圖像預(yù)處理畢業(yè)論文-閱讀頁
2025-07-10 14:45本頁面
【正文】 (b)調(diào)整值(4)結(jié)論:灰度值調(diào)整用于調(diào)整灰度值或色圖。(2)編碼:I=imread(39。)。subplot(221)。(a)原始圖像39。subplot(222)。(b) 原始圖像直方圖 39。subplot(223)。(c)均衡化圖像39。subplot(224)。(d)均衡化圖像直方圖39。(3):(4)結(jié)論:把原始圖像的直方圖變換成均勻分布的形式，增加像素灰度值的動態(tài)范圍，達(dá)到增強圖像整體對比度的效果。39。hgram=0:255。J=histeq(I,hgram)。imshow(I)。原始圖39。imshow(J)。直方圖規(guī)定化39。subplot(223)。原圖像直方統(tǒng)計39。imhist(J,64)title(39。)(3):(4)結(jié)論:自動增強整個圖像的對比度，具體增強效果不易控制，總是得到全局均衡化的直方圖。39。J=imnoise(I,39。,)。imshow(I)。原始圖像39。subplot(222)。title(39。)。average39。subplot(223)。title(39。)。average39。subplot(224)。title(39。)。 中值濾波器(1)一組數(shù)字x1,x2,…,xn來說，如果把n個數(shù)安值的大小順序排列為xn=xi2=…=xin,則y便成為序列x1,x2,…,xn的中值可表示為: y=Med{(2)編碼:I=imread(39。)。imshow(I)。(a)原始圖像39。J=imnoise(I,39。 pepper39。subplot(2,3,2)。title(39。)。subplot(2,3,3)。title(39。)。imshow(I)。(d)原始圖像39。J2=imnoise(I,39。,)。imshow(J2)。(e)高斯噪聲39。k2=medfilt2(J2)。imshow(k2,[])。(f)中值濾波39。(3):(4)結(jié)論:適用于脈沖干擾，脈沖寬度較小，相距較遠(yuǎn)的在脈沖。39。subplot(131)。title(39。)I=rgb2gray(RGB)。gaussian39。subplot(132)。title(39。)k=wiener2(J,[5 5])。imshow(k)。(c)自適應(yīng)濾波處理39。 銳化濾波器(1)編碼:I=imread(‘’)。I2=filter2(h,I)。imshow(I)。subplot(122)。xlabel(‘(b)濾波后圖像’)。 高通濾波(1)函數(shù): H（u，v）=(2)編碼I=imread(39。)。I=rgb2gray(I)。figure(1),imshow(I)。title(39。)。s=fftshift(fft2(I))。figure(2)。imshow(abs(s),[])。title(39。)。[a,b]=size(s)。a0=round(a/2)。b0=round(b/2)。d=10。forfordistance=sqrt((ia0)^2+(jb0)^2)。ifh=1。else低通濾波所得圖像39。(3) (4)結(jié)論：衰減高頻信息，是低頻信息暢通無阻。subplot(221)。xlabel1(‘(a)原始真彩圖像’)。imshow(RGB(:,:,1))。subplot(223)。xlabel1(‘(c)真彩色圖像綠色分量’)。imshow(RGB(:,:,1))。(2)效果圖 ：(3)結(jié)論:不改變原圖像的色彩，但由于增強后的圖像又有所差別，保持色調(diào)和飽和度不變使亮度分量增強，使整個圖像比原圖增量些。對數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)有了一定的認(rèn)識和了解，同時通過使用MATLAB圖像預(yù)處理工具箱對圖像進行處理，并對結(jié)果進行觀察和分析，更加深了對圖像預(yù)處理的直觀認(rèn)識。（2）對數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)的主要內(nèi)容進行了比較詳細(xì)的陳述。（4）通過MATLAB軟件對其中的圖像增強處理進行了操作，并展示操作的效果，并對結(jié)果進行了比較和分析。對此我身懷感激。趙老師追求真理，一絲不茍，嚴(yán)格律己，寬以待人的崇高品質(zhì)對學(xué)生將是永遠(yuǎn)的鞭策。特別是在同學(xué)不厭其煩的指導(dǎo)及演示下逐漸熟悉MATLAB的環(huán)境，不斷的嘗試找到問題的解決方向，使我感受到老師和同學(xué)們的不可言語的情感。這里再次對趙老師以及同學(xué)們的幫助表示深深的謝意。 然后感謝蘭州工業(yè)學(xué)院各位老師對我的培養(yǎng)和關(guān)心，感謝我的家人在大學(xué)期間對我的支持和鼓勵。參考文獻(xiàn)：【1】岡薩雷斯（美）.數(shù)字圖像處理【M】.電子工業(yè)出版社?！?】百羽，索麗敏，【J】.信息科學(xué)?！?】 李信真，車明剛，《計算方法》，西安西北工業(yè)大學(xué)出版社。 【7】【J】?！?】涂望明，魏友國，【J】為計算機信息?！?1】【J】.吉林化工學(xué)院
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