數(shù)字圖像處理圖像銳化-資料下載頁
2025-04-29 08:22本頁面
【正文】 微分類型 代表算法 邊界 細節(jié) 一階微分 Sobel算法 Roberts算法 Priwitt算法 邊界粗略但清晰 邊界細節(jié)較少 二階微分 Laplacian算法 Wallis算法 邊界細致但不清晰 邊界細節(jié)豐富 上機實驗 圖像銳化 Sobel算子、 Prewitt算子以及高斯 拉普拉斯算子實現(xiàn)圖像銳化 上機參考程序 1 實驗效果圖 1 上機參考程序 2 實驗效果圖 2 水平浮雕效果 垂直浮雕效果 返回 水平邊緣的提取效果 垂直邊緣的提取效果 返回 非矩形目標物的單方向銳化 返回 交叉銳化效果圖例 1 交叉銳化效果圖例 2 交叉銳化與水平銳化的比較 交叉銳化 水平銳化 返回 Sobel銳化效果示例 1 交叉銳化 Sobel銳化 Sobel銳化效果示例 2 Sobel銳化 交叉銳化 返回 Priwitt銳化效果圖例 Priwitt銳化 Sobel銳化 返回 一階 銳化方法的效果比較 (a) 原圖 (b) Sobel算法 (c) Priwitt算法 (d) Roberts算法 (e) 水平銳化 (f) 垂直銳化 返回 Laplacian銳化效果圖例 返回 Laplacian變形算子銳化效果 h1 h2 h3 h4 返回 Laplacian算子邊緣提取效果 返回 Wallis算法效果示例 返回 Wallis算法與 Laplacian算法的比較 Wallis算法 Laplacian算法 返回 Sobel與 Laplacian邊緣提取效果 Sobel銳化 Laplacian銳化 返回 上機參考程序 1 I=imread(39。39。)。 BW1 = edge(I, 39。sobel 39。)。 BW2 = edge(I, 39。prewitt39。)。 BW3 = edge(I,39。log39。)。 subplot(2,2,1),imshow(I)。 subplot(2,2,2),imshow(BW1)。 subplot(2,2,3),imshow(BW2)。 subplot(2,2,4),imshow(BW3)。 返回 上機參考程序 2 I=imread(39。39。)。 subplot(2,2,1)。imshow(I)。title(39。original39。)。 K=fspecial(39。laplacian39。,)。K1=filter2(K,I)/100。 subplot(2,2,2)。imshow(K1)。title(39。laplacian39。)。 L=fspecial(39。sobel39。)。L1=filter2(L,I)/200。 subplot(2,2,3)。imshow(L1)。title(39。sobel39。)。 M=fspecial(39。prewitt39。)。M1=filter2(M,I)/200。 subplot(2,2,4)。imshow(L1)。title(39。prewitt39。)。 返回 實驗效果圖 1 返回 實驗效果圖 2 返回
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