數(shù)字圖像處理-第04章-圖像增強-資料下載頁
2025-01-18 19:00本頁面
【正文】 圖像分成邊緣和背景，便于研究邊緣所在的位置。 ??? ???其他,),(,),(BGLTjifLjig （ ） 【 例 】 利用羅伯茨梯度對圖像進行銳化處理。 解 : 程序如下 : I = imread(39。39。)。 imshow(I)。 BW1 = edge(I,39。roberts39。,)。 figure, imshow(BW1)。 （ a）原圖像 （ b）結(jié)果圖 圖 羅伯茨梯度的銳化 除一階微分外，還可以選用二階微分算子。 ?一個連續(xù)的二元函數(shù) f (x,y)，其拉普拉斯運算定義為 ?對于數(shù)字圖像，拉普拉斯算子可以簡化為 22222yfxff??????? （ ） 拉普拉斯算子（ Laplacian） ( , ) 4 ( , ) ( 1 , ) ( 1 , ) ( , 1 ) ( , 1 )g i j f i j f i j f i j f i j f i j? ? ? ? ? ? ? ? ?（ ） ? 也可以表示為卷積的形式，即 其中， k＝ 1， l＝ 1， 取下式 ? ??? ??????? kkrllsNjisrHsjrifjig 1,2,1,0,),(),(),( ?（ ） ),( srH???????????????0101410101H?拉普拉斯的增強算子： 其對應(yīng)的模板為： )1,()1,(),1(),1(),(5),( ????????? jifjifjifjifjifjig（ ） ????????????????0101510101H【 例 】 應(yīng)用拉普拉斯算子進行圖像銳化處理。 解 : 程序如下 I = imread(39。39。)。 imshow(I)。 h=[0 1 0。1 4 1。0 1 0]。 I2=imfilter(I,h)。 figure,imshow(I2)。 （ a）原圖像 （ b）結(jié)果圖 圖 拉普拉斯算子的銳化 高通濾波 常用的高通模板有： 其他銳化算子 1. Sobel算子 ???????????????????1111811112H???????????????1212421213H???????????????0101510104H? ? 2122 yx ddS ?? （ ） )]1,1(),1(2)1,1([)]1,1(),1(2)1,1([ ???????????????? jifjifjifjifjifjifd x)]1,1()1,(2)1,1([)]1,1()1,(2)1,1([ ???????????????? jifjifjifjifjifjifd y用模板來表示 : ??????????????101202101xd?????????? ????121000121yd2. Prewitt算子 用模板表示 : ? ? 2122 yxp ddS ??yx dd ,??????????????101101101xd?????????? ????111000111yd3. Isotropic算子 用模板表示 ： ? ? 2122 yxI ddS ??yx dd ,??????????????101202101xd?????????? ????121000121yd【 例 】 利用 Sobel算子和 Prewitt算子對圖像進行銳化處理。 I = imread(39。39。)。 imshow(I)。 hs=fspecial(39。sobel39。)。 S=imfilter(I,hs)。 hp=fspecial(39。prewitt39。) P=imfilter(I,hp)。 figure,imshow(S,[])。 figure,imshow(P,[])。 （ a） Sobel算子 （ b） Prewitt算子 圖 銳化結(jié)果
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