數(shù)字圖像處理課件(岡薩雷斯)第5章圖像恢復(fù)-資料下載頁(yè)
2025-05-01 14:14本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】像沒(méi)有達(dá)到應(yīng)有的質(zhì)量而形成的降質(zhì)圖像。圖像恢復(fù)（復(fù)原）：使退化圖像恢復(fù)本來(lái)面目。圖像恢復(fù)過(guò)程及其關(guān)鍵：根據(jù)圖像降質(zhì)過(guò)程的某些先驗(yàn)知識(shí)，、和分別為原圖像、線性運(yùn)動(dòng)模糊圖像和散焦模糊圖像；、和分別為相應(yīng)的頻率幅度圖。它是一個(gè)客觀過(guò)程，最終的結(jié)果必須要有一個(gè)客觀的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。人的心理、生理需要，而不考慮處理后圖像是否與原圖像相符，H[]可理解為綜合所有退化因素的函數(shù)。統(tǒng)，所以圖像恢復(fù)過(guò)程中往往使用線性移不變的系統(tǒng)模型?；Ｐ?，由于退化過(guò)程是卷積過(guò)程，線性卷積后點(diǎn)數(shù)變長(zhǎng)，該退化模型也稱為變形退化模型，其中表示循環(huán)卷積。與f(x,y)之間的相關(guān)性質(zhì)。一般假設(shè)圖象上的噪聲是一類白噪聲。的，其譜密度為常數(shù)。雖不精確，卻是一個(gè)。C是與湍流性質(zhì)有關(guān)的常數(shù)。)是第一類貝塞爾函數(shù)。運(yùn)用后驗(yàn)判斷的方法
【正文】 圖像的無(wú)約束恢復(fù) 反向?yàn)V波法 2020/6/16 35 半徑為 40時(shí)截止 H的結(jié)果 半徑為 70 半徑為 85 對(duì)劇烈湍流用全濾波的結(jié)果 2020/6/16 36 空間濾波器－均值濾波器 ? 均值濾波器 – 是一種貝葉斯最優(yōu)濾波器 – 算術(shù)均值 ? 像素點(diǎn)和的1/N – 幾何均值 ? 像素點(diǎn)積的N次冪 附加高斯噪聲 3*3均值 3*3幾何均值 2020/6/16 37 非線性（排序統(tǒng)計(jì)）濾波器 中值 最小值 “胡椒” 噪聲 最大值 2020/6/16 38 原圖 算術(shù)均值 噪聲 中值 阿爾法濾波 幾何均值 2020/6/16 39 圖像的有約束最小二乘恢復(fù) 2020/6/16 40 圖像的有約束最小二乘恢復(fù) 要知道噪聲的譜密度 2020/6/16 41 圖像的有約束最小二乘恢復(fù) 2020/6/16 42 圖像的有約束最小二乘恢復(fù) 2020/6/16 43 圖像的有約束最小二乘恢復(fù) 2020/6/16 44 圖像的有約束最小二乘恢復(fù) 2020/6/16 45 2020/6/16 46 2020/6/16 47 圖像的有約束最小二乘恢復(fù) 要知道噪聲的方差 2020/6/16 48 圖像的有約束最小二乘恢復(fù) 2020/6/16 49 圖像的有約束最小二乘恢復(fù) 2020/6/16 50 圖像的有約束最小二乘恢復(fù) 2020/6/16 51 圖像的有約束最小二乘恢復(fù) 2020/6/16 52 圖像的有約束最小二乘恢復(fù) 2020/6/16 53 作業(yè) 圖像恢復(fù)及其應(yīng)用
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