數(shù)字圖像處理-第04章-圖像增強-文庫吧
2025-01-03 19:00 本頁面
【正文】 %讀入圖像 ? imshow(A)。 %顯示圖像 ? figure,imhist(A)。 %顯示圖像的直方圖 ? J1=imadjust(A,[ ],[])。 ? %函數(shù)將圖像在 *255~*255灰度之間的值通過線性變換映射到 0~255之間 ? figure,imshow(J1)。 %輸出圖像效果圖 ? figure,imhist(J1) %輸出圖像的直方圖 實現(xiàn)的程序： （ a）原圖 （ b）原圖的直方圖 （ c）輸出圖像 （ d）輸出圖像的直方圖 圖 圖像線性變換 2．非線性灰度變換 ? 當用某些非線性函數(shù)如對數(shù)、指數(shù)函數(shù)等作為映射函數(shù)時，可實現(xiàn)灰度的非線性變換。 ? 對數(shù)變換的一般表達式為 ： )),(1lo g (),( jifcjig ??（ ） ?對數(shù)變換可以增強低灰度級的像素，壓制高灰度級的像素 ,使灰度分布與視覺特性相匹配。 直方圖 （ 圖 ） ： 指圖像中各種不同灰度級像素出現(xiàn)的相對頻率 。 灰度級 相對頻率 灰度直方圖變換 ?灰度直方圖描述了圖像的概貌。 ?直方圖變換后可使圖像的灰度間距拉開或使灰度分布均勻，從而增大對比度，使圖像細節(jié)清晰，達到增強的目的。 ?直方圖變換有 ?直方圖均衡化及直方圖規(guī)定化兩類。 ?直方圖均衡化 ?通過對原圖像進行某種變換，使得圖像的直方圖變?yōu)榫鶆蚍植嫉闹狈綀D 。 ?灰度級連續(xù)的灰度圖像：當變換函數(shù)是原圖像直方圖累積分布函數(shù)時，能達到直方圖均衡化的目的。 ?對于離散的圖像，用頻率來代替概率 。 【 例 】 假定有一幅總像素為 n＝ 64 64的圖像，灰度級數(shù)為 8，各灰度級分布列于表 中。試對其進行直方圖均衡化。 ?ks?ksksnk 0 1 2 3 4 5 6 7 rk 0 1/7 2/7 3/7 4/7 5/7 6/7 1 nk 790 1023 850 656 329 245 122 81 pr(rk) 1 1/7 3/7 5/7 6/7 6/7 1 1 1 1/7 3/7 5/7 6/7 1 790 1023 850 985 448 pr(sk) 表 一幅圖像的灰度級分布 ?ks?ksksksn 解 ： （ 1）求變換函數(shù) 類似地計算出 ?ks??????0000 )()(jjr rprTs????????1011 )()(jjr rprTs1,, 765432 ???????????? ssssss7/]39。)1i n t [ (7 ???? ksLs（ 2）計算 ?輸出圖像灰度是等間隔的，且與原圖像灰度范圍一樣取 8個等級，即要求最終的值 sk=k/7, k=1,2,… ,7。 ?需要對 進行重新量化后加以修正： ?ks?ks1,1,1,7/6,76,75,73,71 76543210 ???????????????? ssssssss（ 3） 的確定 ? 由 可知，輸出灰度級僅為 5個級別： （ 4）計算對應每個 的 ? 因為 映射到 ，所以有 790個像素在輸出輸出圖像上變成 ks?ks1,7/6,7/5,7/3,7/1 74210 ????? sssssksksn0 0r ? 7/10 ?s7/10 ?s? 映射到 ，所以有 1023個像素取值 。 映射到 ，因此有850個像素取值 。 ?因為 和 都映射到 ，因此有656+329＝ 985個像素取值 。同理有245+122+81＝ 488個像素變換 。 （ 5）計算 1 1/ 7r＝ 7/31 ?s7/31 ?s 2 2 / 7r＝ 7/52 ?s7/52 ?s3r4r 7/64 ?s7/64 ?s17 ?s? ? /ks k sp s n n?【 例 】 在 MATLAB環(huán)境中，采用直方圖均衡的方法進行圖像增強 。 解 ： 程序如下 A=imread(39。39。)。 I=histeq( A)。 %調用函數(shù)完成直方圖均衡化 subplot(1,2,1),imshow(A)。 %直方圖均衡化前的圖像效果 subplot(1,2,2),imshow(I)。
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