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數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)答案-資料下載頁

2025-06-07 20:21本頁面
  

【正文】 zag=DCTch。 %根據(jù)當(dāng)前DCTch值得到“Z”字掃描的二值掩模oldbuf=double(oldbuf)。H=dctmtx(8)。 % 添加程序dctno=blkproc(oldbuf,[8 8],39。P1*x*P239。,H,H39。)。newbuf=blkproc(dctno,[8 8],39。P1*(x.*P2)*P339。,H39。,maskbuf,H)。subplot(2,2,2)。imshow(newbuf,[])。eimag(oldbuf,newbuf)。 %function newbuf=JpegCode(oldbuf)% *************************************************************************% 函數(shù)名稱: % JpegCode() JPEG近似基準(zhǔn)編碼% % 參數(shù):% oldbuf 原圖像數(shù)組% newbuf 存放處理后的圖像二維數(shù)組% % 說明: % 實(shí)現(xiàn)JPEG壓縮編碼,進(jìn)行 88 子塊DCT變換、JPEG量化矩陣的量化與反量化, % 88子塊DCT的圖像重建;計(jì)算重建圖像的均方根誤差RMSE ;顯示誤差圖像和誤差直方圖。 % *************************************************************************z = [16 11 10 16 24 40 51 61. 12 12 14 19 26 58 60 55 14 13 16 24 40 57 69 56 14 17 22 29 51 87 80 62 18 22 37 56 68 109 103 77 24 35 55 64 81 104 113 92 49 64 78 87 103 121 120 101 72 92 95 98 112 100 103 99] 。 %標(biāo)準(zhǔn)亮度量化表 oldbuf=double(oldbuf)。 %原圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為雙精度H=dctmtx(8)。 % 添加程序dctno=blkproc(oldbuf,[8 8],39。P1*x*P239。,H,H39。)。jpegno=blkproc(dctno,[8 8],39。round(x./P1)39。,z)。jpegno1=blkproc(jpegno,[8 8],39。x.*P139。,z)。newbuf=blkproc(jpegno1,[8 8],39。P1*x*P239。,H39。,H)。subplot(2,2,2)。imshow(newbuf,[])。eimag(oldbuf,newbuf)。 %function eimag(oldbuf,newbuf)% *************************************************************************% 函數(shù)名稱: % eimag() % 說明:% 計(jì)算重建圖像的均方根誤差RMSE ;顯示誤差圖像和誤差直方圖。 % *************************************************************************e = double(oldbuf)newbuf。 %計(jì)算原圖像與壓縮圖像之差[m,n]=size(e)。RMSE=sqrt(sum(e(:).^2) / (m*n))。 %計(jì)算均方根誤差(rootmeansquare error)if RMSE %如果有誤差,即rmse不為0 emax = max(abs(e(:)))。 %找圖像差最大值 [h,x] = hist(e(:),emax)。 %用于生成直方圖數(shù)據(jù) if length(h) = 1 %如果有數(shù)據(jù) s=max(h(:))。 subplot(2,2,3)。 %imshow(hist)。 bar(x,h/s,39。k39。)。 %顯示圖像差值直方圖 RMSE = num2str(RMSE)。 %把數(shù)值轉(zhuǎn)換為字符串 strRMSE = strcat(39。圖像差值直方圖 均方根誤差RMSE= 39。,RMSE)。 %把多個(gè)串連接成長串 title(strRMSE)。 e = mat2gray(e,[emax,emax])。 %顯示差值圖像 subplot(2,2,4),imshow(e)。 title(39。原圖像與壓縮圖像的差值圖像39。)。 %顯示結(jié)果圖像標(biāo)題 endend 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析(原圖像和處理后的圖像比較及分析)如上圖所示,即為實(shí)驗(yàn)的結(jié)果圖像。對于DCT變換,變換后的高頻部分存在于圖像的左上角,代表著圖像的輪廓,而低頻部分代表圖像的細(xì)節(jié)部分。對DCT系數(shù)做反DCT變換則可復(fù)原出原圖。若反變換前對DCT系數(shù)進(jìn)行取舍則可以降低碼率,但是,會(huì)對圖像質(zhì)量帶來一定的影響。如上圖所示,當(dāng)保留的系數(shù)越少,恢復(fù)的圖像方塊效應(yīng)越嚴(yán)重,誤差越大,差值圖像越明顯;當(dāng)保留的系數(shù)越多,圖像越接近于原圖,誤差越小,差值圖像越不明顯。
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