數(shù)字圖像處理實驗-資料下載頁
2025-06-17 06:41本頁面
【正文】 。 批閱日期： 華南理工大學《數(shù)字圖像處理》課程實驗報告實驗題目： 實驗數(shù)字圖像復原 姓名： 學號： 班級： 組別： 合作者： 指導教師： 實驗概述【實驗目的及要求】實驗目的： 了解Fourier變換、反變換的算法實現(xiàn)，掌握頻域逆濾波和維納濾波圖像復原的方法。實驗要求：1． 用Fourier變換算法對圖像作二維Fourier變換。2． 用Fourier反變換算法對圖像作二維Fourier反變換。3． 頻域逆濾波和維納濾波圖像復原?！緦嶒灜h(huán)境】操作系統(tǒng)：Windows XP實驗平臺：Matlab實驗內(nèi)容【實驗過程】一、實驗步驟：1． 將BMP格式圖像內(nèi)容讀入內(nèi)存數(shù)組；2． 用快速Fourier變換算法，對圖像作二維FFT變換得到G(u,v)；（考慮圖像為256*256，可以采用快速Fourier變換方法）3． 進行頻域逆濾波和維納濾波。4． 進行Fourier反變換得到g(x,y)；二、實驗圖像： 需要復原的圖像 原圖像三、實驗主要過程：進行逆濾波的操作，這里的H(u, v)是自定義的，結(jié)果如下：代碼如下：src = imread(39。39。)。src = rgb2gray(src)。[r, c] = size(src)。H = zeros(r, c)。k = 。for row = 1:r for column = 1:c H(row, column) = exp(k*(( rowr/2)^2+( column c/2)^2)^(5/6))。 endendf = fftshift(fft2(double(src)))。f = f./H。f = ifft2(ifftshift(f))。f = uint8(real(f))。imshow(f)。由于給出了源圖片，所以這里H(u, v)也可以由后面的圖像的頻域值除以源圖片的頻域值得出。進行維納濾波的操作，這里的H(u, v)是自定義的，結(jié)果如下：代碼如下：src = imread(39。39。)。src = rgb2gray(src)。[r, c] = size(src)。H = zeros(r, c)。k = 。for row = 1:r for column = 1:c H(row,column) = exp(k*((rowr/2)^2+(columnc/2)^2)^(5/6))。 endendspectrum = H.^2。f = fftshift(fft2(double(src)))。HW = H./(spectrum + )。f = f.*(HW)。f = ifft2(ifftshift(f))。f = uint8(real(f))。imshow(f)。小結(jié)通過這次實驗，掌握了圖像恢復的基本原理和簡單的手法。指導教師評語及成績評語： 成績： 指導教師簽名： 批閱日期：
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