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正文內(nèi)容

數(shù)字圖像處理實驗-資料下載頁

2025-06-17 06:41本頁面
  

【正文】 。 批閱日期: 華南理工大學(xué)《數(shù)字圖像處理》課程實驗報告實驗題目: 實驗數(shù)字圖像復(fù)原 姓名: 學(xué)號: 班級: 組別: 合作者: 指導(dǎo)教師: 實驗概述【實驗?zāi)康募耙蟆繉嶒災(zāi)康模?了解Fourier變換、反變換的算法實現(xiàn),掌握頻域逆濾波和維納濾波圖像復(fù)原的方法。實驗要求:1. 用Fourier變換算法對圖像作二維Fourier變換。2. 用Fourier反變換算法對圖像作二維Fourier反變換。3. 頻域逆濾波和維納濾波圖像復(fù)原?!緦嶒灜h(huán)境】操作系統(tǒng):Windows XP實驗平臺:Matlab實驗內(nèi)容【實驗過程】一、實驗步驟:1. 將BMP格式圖像內(nèi)容讀入內(nèi)存數(shù)組;2. 用快速Fourier變換算法,對圖像作二維FFT變換得到G(u,v);(考慮圖像為256*256,可以采用快速Fourier變換方法)3. 進(jìn)行頻域逆濾波和維納濾波。4. 進(jìn)行Fourier反變換得到g(x,y);二、實驗圖像: 需要復(fù)原的圖像 原圖像三、實驗主要過程:進(jìn)行逆濾波的操作,這里的H(u, v)是自定義的,結(jié)果如下:代碼如下:src = imread(39。39。)。src = rgb2gray(src)。[r, c] = size(src)。H = zeros(r, c)。k = 。for row = 1:r for column = 1:c H(row, column) = exp(k*(( rowr/2)^2+( column c/2)^2)^(5/6))。 endendf = fftshift(fft2(double(src)))。f = f./H。f = ifft2(ifftshift(f))。f = uint8(real(f))。imshow(f)。由于給出了源圖片,所以這里H(u, v)也可以由后面的圖像的頻域值除以源圖片的頻域值得出。進(jìn)行維納濾波的操作,這里的H(u, v)是自定義的,結(jié)果如下:代碼如下:src = imread(39。39。)。src = rgb2gray(src)。[r, c] = size(src)。H = zeros(r, c)。k = 。for row = 1:r for column = 1:c H(row,column) = exp(k*((rowr/2)^2+(columnc/2)^2)^(5/6))。 endendspectrum = H.^2。f = fftshift(fft2(double(src)))。HW = H./(spectrum + )。f = f.*(HW)。f = ifft2(ifftshift(f))。f = uint8(real(f))。imshow(f)。小結(jié)通過這次實驗,掌握了圖像恢復(fù)的基本原理和簡單的手法。指導(dǎo)教師評語及成績評語: 成績: 指導(dǎo)教師簽名: 批閱日期:
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