數(shù)字圖像處理-清-文庫吧
2025-07-05 10:41 本頁面
【正文】 理 ，以便于顯示、觀察或進一步分析與處理。 對數(shù)變換可以增強 （ 低灰度值 ） 像素，壓制 （ 高 灰度值 ） 像素 ,使灰度分布與視覺特性相匹配。 圖像尺寸為 M、 N，每個像素所具有的離散灰度級數(shù)為 G，存儲這幅圖像所需的位數(shù)是（ M*N ）。 三、 名詞解釋 （共 15 分，每小題 3 分） 正交方陣 指它任意兩行（或兩列）都是正交的，且任意一行 (列 )的所有元素的平方和等于平方階的階數(shù)。 圖像灰度眾數(shù) 圖像灰度眾數(shù)是指圖像中出現(xiàn)次數(shù)最大的灰度值。 圖像分割 是指將一副圖像分解為若干互不交疊的、有意義的、具有相同性質(zhì)的區(qū)域。 得 分 評分人 得 分 評分人 得 分 評分人 學(xué)院 專業(yè) 年級（班級） 學(xué)號 學(xué)生姓名 密 封 裝 訂 線 密 封 裝 訂 線 共 3 頁 第 2 頁 特征形成 根據(jù)待識別的圖像，通過計算產(chǎn)生一組原始特征，稱為特征形成。 邊界跟蹤 從圖像中一個邊界點出發(fā)，然后根據(jù)某種判定規(guī)則準則搜索到下一個邊界點，完成整個邊界跟蹤過程。 四 、 簡答題 （共 20 分，每小題 4 分） 確定 PSF 的方法 。 （ 1）、運用先驗知識，分析圖像上的點和線。 （ 2）、運用后驗判斷方法，如功率譜和倒譜的分析。 （ 3）、最大似然 ML 估計和利用 EM 算法等估計 PSF。 簡述 RGB 圖像模型到 YUV圖像模型的轉(zhuǎn)換 。 公式： (RGB = YUV) Y = ′ + ′ + ′ + 16 U = ′ ′ + ′ +
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