數(shù)字圖像處理課程設計--基于matlab的數(shù)字圖像處理-在線瀏覽
2025-03-07 15:33本頁面
【正文】 行歸一化處理；再進行乘除操作時一般使用double類型進行運算，immultiply（X,Y）可將對應像素值分別進行相乘，該函數(shù)可對每個像素值進行平方處理，為非線性操作，可使高亮度區(qū)對比度進一步增強，低亮度區(qū)對比度進一步減弱；程序演示1：圖像加減乘除運算I = imread(39。)。subplot(1,5,1), imshow(I)。原圖像39。subplot(1,5,2), imshow(J)。加法運算后圖像39。J1=imsubtract(I, 50)。title(39。)。subplot(154),imshow(J2)。乘法運算圖像39。J3= imdivide(I,2)。除法運算圖像39。除了提供有用的圖像統(tǒng)計資料外，直方圖固有的信息在其他圖像處理應用中也是非常有用的，直方圖是圖像的最基本的統(tǒng)計特征，它反映的是圖像的灰度值的分布情況?；叶戎狈綀D是圖像預處理中涉及最廣泛的基本概念之一。直方圖反映了圖像的明暗分布規(guī)律，可以通過圖像變換進行直方圖調整，獲得較好的視覺效果程序演示2：X=imread(39。)。Z=immultiply(X,X)。原始圖像39。原始圖像灰度直方圖39。figure,imshow(Z),title(39。),figure,imhist(Z),title(39。)圖片演示效果圖如下，可以明顯看出亮度區(qū)域被展開，暗區(qū)域被進一步壓縮。程序演示如下：I=imread(39。)。原圖像39。J=uint8(filter2(fspecial(39。),I))。subplot(132),imshow(K,[]),title(39。)。subplot(133),imshow(L),title(39。)圖片效果：二、 圖像幾何運算幾何運算可改變圖像中各物體之間的空間關系。一個幾何運算需要兩個獨立的算法。同時，還需要一個用于灰度插值的算法，這是因為，在一般情況下，輸入圖像的位置坐標(x,y)為整數(shù)，而輸出圖像的位置坐標為非整數(shù)，反過來也如此。l 1圖像插值，matlab提供了三種差值方法：1最鄰近差值是最簡便的插值，在這種算法中，每一個插值輸出像素的值就是在輸入圖像中與其最臨近的采樣點的值。3雙三次差值，核為三次函數(shù)，其插值鄰域的大小為44。l 圖像噪聲按噪聲和信號之間關系分為乘性噪聲和加性，按其與圖像之間的相關性分為無關噪聲和相關噪聲；為圖像添加噪聲函數(shù)調用為J=imoise(I,type,parameters)程序演示：I=imread(39。)。原圖像39。A=imnoise(I,39。,0,)。加高斯噪聲后圖像39。B=imnoise(I,39。,)。加乘性噪聲后圖像39。圖片效果：l 圖像的旋轉在工具箱中的函數(shù)imrotate可用上述三種方法對圖像進行插值旋轉，默認的插值方法也是最鄰近插值法，數(shù)字圖像進行旋轉時，各像素坐標將會發(fā)生變化，使得旋轉之后不能正好落于整數(shù)坐標
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1