matlab數(shù)字圖像處理(1)-在線瀏覽
2025-06-24 18:10本頁(yè)面
【正文】 在空間域內(nèi)對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)的一種簡(jiǎn)單而有效的方法。為了進(jìn)行灰度變換，首先需要獲取圖像的直方圖。 直方圖增強(qiáng) ? 圖像的灰度直方圖表示灰度圖像中具有每種灰度的像素的個(gè)數(shù)，反映了圖像中每種灰度級(jí)出現(xiàn)的頻率，是圖像的基本統(tǒng)計(jì)特征之一。其基本思想是根據(jù)輸入圖像的灰度概率分布來(lái)確定其對(duì)應(yīng)的輸出灰度值，通過(guò)擴(kuò)展圖像的動(dòng)態(tài)范圍達(dá)到提升圖像對(duì)比度的目的。 圖像的標(biāo)準(zhǔn)差 ? 對(duì)于向量，其中，其標(biāo)準(zhǔn)差為： ? 其中，該向量的長(zhǎng)度為 n?；叶葓D像的像素為二維矩陣 A，則該圖像的標(biāo)準(zhǔn)差為std2(A)。 圖像的相關(guān)系數(shù) ? 灰度圖像的像素為二維矩陣。 圖像的等高線 ? 在 MATLAB軟件中，通過(guò)函數(shù) imcontour( )可以繪制灰度圖像的等高線。 ? imcontour(I, n)：該函數(shù)設(shè)置等高線的條數(shù)為 n，如果不指定 n，該函數(shù)會(huì)自動(dòng)選取 n。空域?yàn)V波是對(duì)圖像中每個(gè)像素為中心的鄰域進(jìn)行一系列的運(yùn)算，然后將得到的結(jié)果代替原來(lái)的像素值。下面分別進(jìn)行介紹。線性平均濾波實(shí)際是一種低通濾波，信號(hào)的低頻部分通過(guò)，阻止高頻部分通過(guò)。 ? 在進(jìn)行線性平均濾波時(shí)，常用的模板大小為 3 3，如下所示： ? 對(duì)應(yīng)的函數(shù)表達(dá)式為： 非線性空域?yàn)V波 ? 非線性空域?yàn)V波主要包括中值濾波、順序統(tǒng)計(jì)濾波和自適應(yīng)濾波等。下面首先介紹一維中值濾波。中值濾波可以去除圖像中的椒鹽噪聲，平滑效果優(yōu)于均值濾波，在抑制噪聲的同時(shí)
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