基于matlab的數(shù)字圖像處理-在線瀏覽
2024-08-03 14:46本頁(yè)面
【正文】 counts=counts/M/N。3． 圖像增強(qiáng)的練習(xí)：例題：對(duì)一個(gè)圖像進(jìn)行不同大小模板的均值濾波，并比較結(jié)果。39。J=imnoise(I,39。 pepper39。subplot(2,2,1)imshow(J)。噪聲圖像39。K1=filter2(fspecial(39。,3),J)/255。average39。K3=filter2(fspecial(39。,7),J)/255。title(39。)。title(39。)。title(39。)。例題：對(duì)一個(gè)圖像實(shí)現(xiàn)不同模板的中值濾波，并比較結(jié)果。39。J=imnoise(I,39。 pepper39。subplot(2,2,1)imshow(J)。噪聲圖像39。K1=medfilt2(J,[3 3])。K3=medfilt2(J,[7 7])。title(39。)。title(39。)。title(39。)。例題：。39。h=fspecial(39。)。subplot(1,2,1)。title(39。)。imshow(I2)。濾波后圖像39。其顯示結(jié)果如圖所示。I=imread(39。)。imshow(I)。原始圖像39。h1=fspecial(39。)。subplot(2,2,2)。title(39。)。prewitt39。I1=filter2(h1,I)。imshow(I1)。prewitt算子濾波39。h1=fspecial(39。)。subplot(2,2,4)。title(39。)。例題：，實(shí)現(xiàn)Butterworth低通濾波。39。subplot(2,2,1)。title(39。)。salt amp。)。imshow(I2)。噪聲圖像39。f=double(I2)。g=fftshift(g)。n=2。n1=fix(N1/2)。for i=1:N1 for j=2:N2 d=sqrt((in1)^2+(jn2)^2)。 result1(i,j)=h*g(i,j)。 else result2(i,j)=g(i,j)。result2=ifftshift(result2)。X3=uint8(real(X2))。imshow(X3)。Btterwo
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