【正文】 ............................................ 22 參考文獻(xiàn) ： ............................................................... 23 6 第 1 章 緒 論 圖像，將每一個文字圖像分檢出來交給識別模塊識別，這一過程稱為圖像預(yù)處理。圖 像 預(yù) 處 理的主要 目的是消除圖像中無關(guān)的信息，恢復(fù)有用的真實(shí)信息，增強(qiáng)有關(guān)信息的 可 檢測 性 和最大限度地簡化數(shù)據(jù)，從而改進(jìn)特征抽取、圖像分割、匹配和識別的可靠性。對 視 頻監(jiān) 控 系統(tǒng) 來 說，監(jiān)控 環(huán) 境中 的 噪聲 以 及圖 像在傳輸、接 收過程中會產(chǎn)生的噪聲降低了圖像質(zhì)量，使圖像模糊。在 一幅 圖 像中 ，人們 只 對圖 中 的某 些目標(biāo) 感 興趣 ，我 們 通過 圖 像分 割技 術(shù) 把圖 像 分割 成 不同 的 區(qū)域 ，從 而 分離 出圖 像 中的 各 個 對 象 ， 然后 從 這些區(qū)域中獲取對象的特征，從而提取出我們感興趣的目標(biāo)。目前圖像預(yù)處理的應(yīng)用越來越廣泛，已經(jīng)滲透到工 業(yè)、醫(yī)療 保 健 、 航 空 航 天 、 軍 事 等 各 個 領(lǐng) 域 ， 在 國 民 經(jīng) 濟(jì) 中發(fā) 揮 越 來 越 大 的 作 用 。 圖像預(yù)處理的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)字圖像處理最早出現(xiàn)于 20世紀(jì) 50年代，當(dāng)時的電子計算機(jī)已經(jīng)發(fā)展到一定水平，人們開始利用計算機(jī)來處理圖形和圖像信息。 早期的圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。 圖像處理技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就，屬于這些領(lǐng)域的有航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)檢測、機(jī)器人視覺、公安司法、軍事指導(dǎo)、文化藝術(shù)等，使圖像處理成為一門引人注目、前景遠(yuǎn)大的新型學(xué)科。人們已經(jīng)開始研究如何用計算機(jī)系統(tǒng)解釋圖像，實(shí)現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界，這被稱為圖像理解或 計算機(jī)視覺。其中代表性的成果是 70 年代末 MIT 的 Marr 提出的視覺計算理論，這個理論成為計算機(jī)視覺領(lǐng)域其后十多年的主導(dǎo)思想。 8 第 2 章 數(shù)字圖像增強(qiáng)處理基本簡介 基本概念 圖像增強(qiáng)是一類基本的圖像處理技術(shù)，其目的是 對圖像進(jìn)行加工，以得到對具體應(yīng)用來說視覺效果更好、更有用的圖像。 目前常用的增強(qiáng)技術(shù)根據(jù)其處理所進(jìn)行的空間不同，可分為基于圖像域的方法和基于變化域的方法。 圖像增強(qiáng)的目的 : 目的是對圖像進(jìn)行加工，以得到對具體應(yīng)用來說視覺效果更好、更有用的圖像。 灰度變換增強(qiáng) 根據(jù)某種目標(biāo)條件，按一定變換關(guān)系逐點(diǎn)改變原圖像中每一個像素的灰度值的方法。 線形濾波器的設(shè)計?；趯Ω盗⑷~變換的分析。 另外各種濾波器根據(jù)功能又主要分成平滑濾波和銳化濾波。因?yàn)楦哳l分量對應(yīng)圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較 快變化的部分，濾波器將這些分量濾去可使圖像平滑。 彩色增強(qiáng) (1) 偽彩色增強(qiáng) (2)真彩色增強(qiáng) 第 3 章 圖像的增強(qiáng)處理 9 灰度變換增強(qiáng) 灰度變換 非線性灰度變換公式為 : (1)式中， a,b,c 是便于調(diào)整曲線的位置和形狀而引入的參數(shù)。 (2)編碼： f=imread(39。) [M,N]=size(f)。 f=double(f)。 k1=min(min(f))。 a=k1+50。 c=k130。 for i=1:M for j=1:N if((f(i,j)=a)amp。 end if(f(i,j) g(i,j)=c。 end end end figure。 imshow(f,[])。 imshow(g,[])。 灰度值調(diào)整 (1) 灰度值調(diào)整用到的函數(shù) :J=imadjust(I) (2)編碼 : pout=imread(39。)。 pout_histeq=histeq(pout)。imshow(pout)。(a)原始圖像 39。 Subplot(122)。 title(39。)。 直方圖均衡化 (1)公式 :錯誤 !未找到引用源。 =錯誤 !未找到引用源。 ) 式中， nk 為灰度級 rk 的像素數(shù)目 : N 為圖像中像素的總數(shù) : L 為像素中可能的灰度級總數(shù)。39。 J=histeq(I)。imshow(I) Title(39。)。imshow(J) Title(39。)。imhist(I,64) Title(39。)。imhist(J,64) Title(39。)。 直方圖規(guī)定化 (1)公式 :錯誤 !未找到引用源。 =錯誤 !未找到引用源。39。 hgram=0:255。 J=histeq(I,hgram)。 imshow(I)。原始圖 39。 imshow(J)。直方圖規(guī)定化 39。 subplot(223)。原圖像直方統(tǒng)計 39。 imhist(J,64) title(39。) (3)效果圖如圖 : 圖 直方圖規(guī)定化 (4)結(jié)論 :自動增強(qiáng)整個圖像的對比度，具體增強(qiáng)效果不易控制，總是得到全局均衡化的直方圖。39。 J=imnoise(I,39。,)。imshow(I)。原始圖像 39。 subplot(222)。 title(39。)。average39。 subplot(223)。 title(39。)。average39。 subplot(224)。 title(39。)。 中值濾波器 (1)一組數(shù)字 x1,x2,… ,xn來說，如果把 n 個數(shù)安值的大小順序排列為 xn=xi2=…=xin,則 y 便成為序列 x1,x2,… ,xn 的中值 可表示為 : y=Med{錯誤 !未找到引用 源。39。 subplot(2,3,1)。 title(39。)。salt amp。,)。imshow(J)。(b)椒鹽噪聲圖像 39。 k=medfilt2(J,[3,3])。 imshow(k,[])。(c)中值濾波 39。 subplot(2,3,4)。 title(39。)。gaussian39。 subplot(2,3,5)。 title(39。)。 subplot(2,3,6)。 title(39。)。 自適應(yīng)濾波器 (1)錯誤 !未找到引用源。 錯誤 !未找到引用源。39。 subplot(131)。 title(39。) I=rgb2gray(RGB)。gaussian39。 subplot(132)。 title(39。) k=wiener2(J,[5 5])。imshow(k)。(c)自適應(yīng)濾波處 理 39。 銳化濾波器 (1)編碼 : I=imread(‘ ’ )。 I2=filter2(h,I)。imshow(I)。 subplot(122)。 xlabel(‘ (b)濾波后圖像’ )。 頻域?yàn)V波增強(qiáng) 高通濾波 (1)函數(shù) : H（ u， v） =nd 2]vu/0d[1 1 ），（? (2)編碼 I=imread(39。)。 figure(1),imshow(I)。原圖像 39。 s=fftshift(fft2(I))。 imshow(abs(s),[])。圖像傅里 葉變換所得頻譜 39。 [a,b]=size(s)。 b0=round(b/2)。 for i=1:a for j=1:b distance=sqrt((ia0)^2+(jb0)^2)。 else h=0。 s(i,j)=h*s(i,j)。 end。 figure(3)。 title(39。)。 彩色增強(qiáng) 真彩色增強(qiáng) (1)編碼 : RGB=imread(‘ ’ )。imshow(RGB)。 subplot(222)。 xlabel1(‘ (b)真彩色圖像紅色分量’ )。imshow(RGB(:,:,1))。 subplot(224)。 xlabel1(‘ (d)真彩色圖像藍(lán)色分量’ )。 21 總結(jié) 通過閱 讀大量的 書籍，瀏覽相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資料 。本次設(shè)計主要進(jìn)行了以下方面的工作： （ 1）對數(shù)字圖像預(yù)處理內(nèi)容及過程進(jìn)行了詳細(xì)的敘述。 （ 3）對 MATLAB 以及其圖像預(yù)處理工具箱進(jìn)行了簡要的敘述。 22 致謝 大學(xué)期間，尤其是畢業(yè)論文完成期間，有很多可敬的老師和同學(xué)給與了我無私的幫助。 首先感謝趙雙萍老師從始至終的關(guān)心，指導(dǎo)和教誨。 本次畢業(yè)設(shè)計從課題選題，信息收集到論文的撰寫都是在趙老師具體耐心的指導(dǎo)以及自己的努力下完成的。論文寫作過程中，從行文的用語到格式的規(guī)范，都力嚴(yán)格按照老師的要求去完成。 其次在設(shè)計的過程中，感謝給予我?guī)椭耐瑢W(xué)們，在此對其表示感謝。 最后祝蘭州工業(yè)學(xué)院各位老師工作順利，祝蘭州工業(yè)學(xué)院明天更美好。 【 2】王磊 .基于 MATLAB的數(shù)字圖像處理【 J】 .蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報。 【 4】賈小軍 .基于 MATLAB的圖像增強(qiáng)技術(shù)研究【 J】 .渭南師范學(xué)院學(xué)報。 【 6】 周新倫，柳建，《數(shù)字圖像處理》，國防工業(yè)出版社。 【 8】從波 .基于 MATLAB的數(shù)字圖像處理技術(shù)及應(yīng)用【 J】 .中國信息科技。 【 10】于廣洲，楊秀娟 .MATLAB在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用【 J】 .中國校外教育。 【 12】陳炳權(quán)，劉宏立，孟凡斌 .數(shù)字圖像處理技術(shù)的現(xiàn)狀及其發(fā)展方向【 J】 .吉首大學(xué)學(xué)報。6a*CZ7H$dq8Kqqf HVZFedswSyXTyamp。UE9aQGn8xp$Ramp。qYpEh5pDx2zVkum amp。ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。qYpEh5pDx2zVkum amp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。qYpEh5pDx2zVkum amp。ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。qYpEh5pDx2zVkum amp。ksv*3t nGK8! z89Am UE9aQGn8xp$Ramp。qYpEh5pDx2zVkum amp。ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。qYpEh5pDx2zVkum amp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。qYpEh5pDx2zVkum amp。ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。qYpEh5pDx2zVkum amp。ksv*3t nGK8! z8vGt YM *J g amp。QA9wkxFyeQ^! djsXuyUP2kNXpRWXm Aamp。849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。gT XRm 6X4NGpP$vSTamp。M uWFA5uxY7J nD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^G89Am UE9aQGn8xp$Ramp。qYpEh5pDx2zVkum amp。ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。qYpEh5pDx2zVkum amp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。qYpEh5pDx2zVkum amp。ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。qYpEh5pDx2zVkum amp。ksv*3t nGK8! z8vGt YM *Jgamp。QA9wkxFyeQ^!djsXuyUP2kNXpRWXm Aamp。849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。M uWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。MuWFA5ux^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。M uWFA5uxY7J nD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。M uWFA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。MuWFA5ux^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。M uWFA5uxY7J nD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。M uW FA5uxY7J nD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。M uWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%M z84