數(shù)字圖像處理演示系統(tǒng)(課程設(shè)計)(doc畢業(yè)設(shè)計論文)(編輯修改稿)
2025-07-25 14:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 || (PosSourceY1) || (PosSourceYh)) if (= =24) Transfor(x, y,1:3) = uint8(1)。 else Transfor(x, y) = uint8(1)。 end else if (= =24) Transfor(x,y,1:3) = BmpImage(PosSourceX,PosSourceY,1:3)。 else Transfor(x,y) = BmpImage(PosSourceX,PosSourceY)。 end end end end figure； imshow(Transfor)%(PosSourceX和 PosSourceY是平移后坐標點，Transfor為平移后圖片) 圖像的平移結(jié)果 對圖像進行縮放1）圖像縮放的作用： 對圖像進行縮小和放大的處理，可分別對其寬和高的縮放量進行設(shè)置。2）圖像縮放原理：通常情況下，數(shù)字圖像的比例縮放是將給定的圖像在X方向和Y方向按相同比例縮放a倍。從而獲得一副新的圖像，如果X方向和Y方向縮放的比例不同，則圖像的比例縮放會改變原始圖像像素之間的相對位置，產(chǎn)生幾何畸變。設(shè)原始圖像中的點A0(X0,Y0)比例縮放后，在新圖像中的對應點為A1(X1,Y1)，則坐標關(guān)系可表示為：X1=aX0Y1=bX0 若比例縮放所產(chǎn)生的圖像中的像素在原圖像中沒有相對應的像素點時，就需要進行灰度值的插值運算，一般有以下兩種插值處理方法。（1） 直接賦值為和它最相近的像素灰度值，這種方法稱為最鄰近插值法，該方法的主要特點是簡單、計算量很小、但可能會產(chǎn)生馬賽克現(xiàn)象；（2） 通過其他數(shù)學插值算法來計算相應像素點的灰度值，這類方法處理效果好，但運算量會有所增加對圖像進行縮放時需要輸入縮放的倍數(shù)，其相關(guān)代碼如下：prompt={39。請輸入X向縮放倍數(shù)：39。}。title=39。39。ansa=inputdlg(prompt,title)。sx=str2num(ansa{1})。=sx。guidata(hObject,handles)%上段代碼中的sx即為下圖中所輸入的倍數(shù)同理可設(shè)置Y向縮放倍數(shù)sy.3）實現(xiàn)方法：m=。n=。m1=m*sx。n1=n*sy。for h=1:m1。for w=1:n1。b(h,w)=i(round(h/sx),round(w/sy))。%round 取最鄰近整數(shù) endend(m，n為原始圖像的二維數(shù)據(jù)，m1,n1為縮放后的圖像二維數(shù)據(jù)，xx為讀取的原始圖像信息) 圖像的縮放結(jié)果 對圖像進行旋轉(zhuǎn)1）圖像旋轉(zhuǎn)的作用：對圖像進行任意角度的旋轉(zhuǎn)。2）圖像旋轉(zhuǎn)原理：圖像的旋轉(zhuǎn)變換是幾何學中研究的重要內(nèi)容之一，一般情況下，圖像的旋轉(zhuǎn)變換是指以圖像的中心為原點，將圖像上的所有像素都旋轉(zhuǎn)同一個角度的變換。圖像經(jīng)過旋轉(zhuǎn)變換之后，圖像的位置發(fā)生了改變，但旋轉(zhuǎn)后，圖像的大小一般會改變。和平移變換一樣，在圖像旋轉(zhuǎn)變換中既可以把轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域的圖像截去，又可以擴大顯示區(qū)域的圖像范圍以顯示圖像的全部。設(shè)原始圖像的任意點A0(X0,Y0)經(jīng)過旋轉(zhuǎn)β角度以后到新的位置A(X,Y），為表示方便，采用極坐標形式表示，原始點的角度為а。如下圖所示 P r A(X,Y) r A0(X0,Y0) 根據(jù)極坐標與二維垂直坐標的關(guān)系，原始圖像的點A0(X0,Y0)的X0和Y0坐標如下： X0=rcosа Y0=rsinа 旋轉(zhuǎn)到新位置以后點A(X,Y)的坐標如下:X=rcos(аβ)=rcosаcosβ+rsinаsinβ=X0cosβ+Y0sinβY=rsin(аβ)=rsinаcosβrcosаsinβ=X0sinβ+Y0cosβ圖像的旋轉(zhuǎn)變換用矩陣形式表示如下： X cosβ sinβ 0 X0 Y = sinβ cosβ 0 Y0 1 0 0 1 1對圖像進行旋轉(zhuǎn)操作時需要輸入旋轉(zhuǎn)角度，相關(guān)實現(xiàn)代碼如下：prompt={39。請輸入旋轉(zhuǎn)角度：39。}。title=39。Angle Degrees39。ansa=inputdlg(prompt,title)。n=str2num(ansa{1})。=n。 % n為我們輸入的角度值guidata(hObject,handles)V=。n=。G=imread(V)。i=rgb2gray(G)。pai=。n=pai*n/180。 %將角度轉(zhuǎn)換為直觀的表示方法，便于直接輸入度數(shù)。上段代碼執(zhí)行如下：3）實現(xiàn)方法：%計算原圖像各像素的新坐標for indexX=0:(X1) for indexY=0:(Y1) ImageNew(round(indexX*cos(n)indexY*sin(n))+round(abs(min([LeftTop(1,1),LeftBottom(1,1),RightTop(1,1),RightBottom(1,1)])))+1,1+round(indexX*sin(n)+indexY*cos(n))+round(abs(min([LeftTop(1,2),LeftBottom(1,2),RightTop(1,2),RightBottom(1,2)]))))=i(indexX+1,indexY+1)。 end end 圖像旋轉(zhuǎn)處理結(jié)果1）圖像翻轉(zhuǎn)的作用：實現(xiàn)圖像的水平和垂直方向的翻轉(zhuǎn)。2）圖像翻轉(zhuǎn)原理：垂直方向：y′＝hy+1水平方向：x′＝wx+1其中為h圖像高，w為圖像寬3）實現(xiàn)方法： if (==24)Transfor(x, y,1:3) = uint8(1)。 else Transfor(x, y) = uint8(1)。 end else if (==24)Transfor(x,y,1:3) = BmpImage(PosSourceX,PosSource
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