第四章圖像增強(qiáng)--灰度圖像處理(編輯修改稿)
2024-11-16 11:32 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 [由于光照不足，原圖象灰度范圍窄，看不清晰，直方圖拉伸后灰度相差加大，分辨清晰。 ] D B DA 灰度 H B 255 DA DB HA 255 255 DB＝ f（ DA） [可將一直方圖變另一直方圖 ] 即： HA(DA) —— HB(DB) 直方圖下總面積不變?yōu)?1，由概率論知： DB=f(DA)常見(jiàn)的三種變換曲線： ? 線性： DB=aDA+b(分段線性 )[突出感興趣目標(biāo)，抑制不感興趣目標(biāo) ] ? 對(duì)數(shù)曲線： DB=a * lg(DA+b)[小灰度展開(kāi)，大灰度壓縮 ] ? 指數(shù)曲線 ： DB=DA**a+b[大灰度展開(kāi)，小灰度壓縮 ] [具體編程實(shí)現(xiàn)引入查找表（ lookup table）概念 ] ? 圖象 512 512大小，需 256KB次運(yùn)算，太慢 ? 注意圖象值輸入： 256級(jí) [0～ 255] 輸出： 256級(jí) [0～ 255] 輸入到輸出是映射關(guān)系 指數(shù) 對(duì)數(shù) DA DB int i,j。 char I[512][512],LUT[256]。 for (i=0。i256。i++) LUT[i]=pow(i,a)+b for (i=0。i512。i++) for(j=0。j512。j++) I[i][j]=LUT[I[i][j]]。 僅需 256次指數(shù)運(yùn)算，節(jié)約了運(yùn)算時(shí)間 2)直方圖均衡： [如右圖，直方圖可用灰度為 256，但僅用了 2/3，即可用灰度級(jí)別未充分利用，一種可能的充分利用多灰度方法是直方圖越平越好。 ]多灰度值點(diǎn)數(shù)均攤。 HB=1/m 由： HAdDA=HBdDB DB=f(DA),dDB=df HAdDA=1/m df df=mHAdDA f=∫mHAdDA 255 0 DA H B DA DB HA m f(DA) 連續(xù)域上 1/m ? 上述結(jié)論可推廣到離散域上，一幅圖像總象素?cái)?shù)為 n，分 L個(gè)灰度級(jí)， nk代表第Ｋ灰度級(jí)
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