圖像數(shù)字處理5圖像增強(編輯修改稿)
2024-07-14 05:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 為希望得到的灰度密度函數(shù)。 ? ?rpr ? ?zpz 直方圖規(guī)定化 流程 ? 直方圖均衡化輸入圖像，計算 對應(yīng)關(guān)系； ? 對規(guī)定直方圖 作均衡化處理，計算 的對應(yīng)關(guān)系； ? 選擇適當(dāng)?shù)? 和 點對，使 ? 由逆變換函數(shù) jj sr ?? ?zpz kk vz ?kv js jk sv ?? ? ? ?? ?rTGsGz 11 ?? ?? 直方圖規(guī)定化 示例 ? 采用例 52中的輸入數(shù)據(jù)，記性直方圖規(guī)定化處理，對應(yīng)的直方圖如下： 0 1 2 3 4 5 6 7 0 0 1 2 3 4 5 6 7 0 0 1 2 3 4 5 6 7 0 直方圖規(guī)定化 示例 空間域濾波增強 ? 定義： 空間域濾波增強采用模板處理方法對圖像進行濾波，去除圖像噪聲或增強圖像的細節(jié)。 y x 圖像 f(x,y) 空間域平滑濾波器 ? 分析：任何一幅原始圖像，在其獲取和傳輸?shù)冗^程中，會受到各種噪聲的干擾，使圖像惡化，質(zhì)量下降，圖像模糊，特征淹沒，對圖像分析不利。 為了抑制噪聲改善圖像質(zhì)量所進行的處理稱圖像平滑或去噪。 ? 方法分類： 1）局部平滑法 2) 超限像素平滑法 3) 灰度最相近的 K個鄰點平均法 4) 空間低通濾波法 空間域平滑濾波器 示例 (a)原圖像； (b) 加椒鹽噪聲的圖像； (c) 平滑； 空間域銳化濾波器 ? 定義： 圖像銳化就是增強圖像的邊緣或輪廓。 圖像平滑通過積分過程使得圖像邊緣模糊，圖像銳化則通過微分而使圖像邊緣突出、清晰。 空間域銳化濾波器 梯度銳化法 ? 梯度定義為 ? 常用梯度算子 (a) Roberts (b) Prewitt (c) Sobel ??????????????????????yyxfxyxfyxffyxg ra d ),(),(39。39。),(???????1001 ?????? ?0110?????????????101101101?????????? ???111000111?????????????101202101?????????? ???121000121 空間域銳化
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