圖像數(shù)字處理5圖像增強(qiáng)-資料下載頁
2025-06-17 05:31本頁面
【正文】 1 v)H ( u ,101 vuD 頻率域銳化濾波器 ? 圖像的邊緣、細(xì)節(jié)主要位于高頻部分，而圖像的模糊是由于高頻成分比較弱產(chǎn)生的。頻率域銳化就是為了消除模糊，突出邊緣。因此采用高通濾波器讓高頻成分通過，使低頻成分削弱，再經(jīng)傅立葉逆變換得到邊緣銳化的圖像。 頻率域銳化濾波器 理想高通濾波器 ? 定義： ??????00),(1),(0),(DvuDDvuDvuH 頻率域銳化濾波器 巴特沃斯高通濾波器 ? 定義： n階巴特沃斯高通濾波器的傳遞函數(shù)定義如下： H(u， v)=1/[1+( D0/D(u， v))2n] 頻率域銳化濾波器 巴特沃斯高通濾波器示例 (a) Lena圖 (b) Butterworth高通濾波結(jié)果 頻率域銳化濾波器 指數(shù)高通濾波器 ? 定義： nvuDDevuH ]),([0),( ?? 頻率域銳化濾波器 梯形高通濾波器 ? 定義 ?????????? ?001DDDv)D (u ,1Dv)D ( u ,1D),(DDv)D ( u ,0 v)H ( u ,101 vuD 同態(tài)濾波器 ? 原理：真實(shí)的圖像除了有加性噪聲外，往往還存在乘性或卷積性噪聲。此時(shí)，直接用頻域?yàn)V波的方法，將無法消減乘性或卷積性噪聲。同態(tài)濾波基本思想是將非線性問題轉(zhuǎn)化成線性問題處理，即先對(duì)非線性混雜信號(hào)作某種數(shù)學(xué)運(yùn)算，變換成加性的，然后用線性濾波方法處理，最后作逆運(yùn)算，恢復(fù)處理后圖像。 ln FFT H ( u , v ) I F F T expf ( x , y ) z ( x , y )Z ( u , v )S ( u , v )s ( x , y )g ( x , y ) 同態(tài)濾波器 — 示例 1. 假定原圖像為 其中， 照射分量， 反射分量 ? ? ? ? ? ?yxryxiyxf , ??? ?yxi , ? ?yxr ,? ? ? ? ? ? ? ?yxryxiyxfyxz ,ln,ln,ln, ??? 同態(tài)濾波器 — 示例 即 H(u,v),則有濾波結(jié)果： ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ?yxrFyxiFyxzF ,ln,ln, ??? ? ? ? ? ?vuRvuIvuZ , ??? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?vuRvuHvuIvuHvuZvuHvuS ,, ??? 同態(tài)濾波器 — 示例 ? ? ? ?? ?vuSFyxs , 1??? ? ? ?? ?yxsyxg ,e x p, ? 同態(tài)濾波器 — 示例 (a) 原圖 (b)同態(tài)濾波處理
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